تعاون شركة Aireco الناشئة في تainan مع NVIDIA لإنشاء نظام بيئي لإعادة تدوير الموارد باستخدام الذكاء الاصطناعي، لإدخال ديناميكية الاقتصاد الدائري في المصانع التقليدية.
في ظل التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من الشباب المتحمس في مسقط رأس جن-هسون هوانغ، تاينان، الذين يكرسون جهودهم لتعزيز الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية. وقد أسسوا معًا Aireco (أي كيو循環)) لإعادة تعريف القيمة الاقتصادية لإعادة التدوير من خلال حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة، آملين في إنشاء نظام بيئي لإعادة التدوير مدفوع بالذكاء الاصطناعي، ليضخ طاقة جديدة في الصناعات التقليدية، وتحويل إدارة النفايات إلى نموذج اقتصادي دائري عالي القيمة.
تم اختيار Aireco هذا العام كواحدة من الفرق الناشئة الأولى في تايوان التي انضمت إلى مسرع Plug and Play الشهير في وادي السيليكون، حيث ستعرض فيديو يشرح تقنيات التشغيل الخاصة بها في حدث Computex 2025 ضمن منصة NVIDIA Inception. فيما يلي مقدمة بسيطة عن التكنولوجيا الأساسية لـ Aireco، ورؤيتها المؤسسية، وسيناريوهات تطبيق NVIDIA Isaac Sim. لمزيد من التفاصيل حول الشركة وشرح التقنية، يمكن زيارة الموقع الرسمي لشركة Aireco.
مقدمة عن Aireco
Aireco ( ييكو循環 ) بالتعاون مع تكنولوجيا NVIDIA لتطوير نظام إعادة تدوير الذكاء الاصطناعي، باستخدام الرؤية الحاسوبية بدلاً من التعرف البشري، ثم باستخدام ذراع آلية بدلاً من العمل البشري لتنفيذ الفرز والتصنيف، من خلال تحليل البيانات ودمج البرمجيات والأجهزة، يمكن تسريع العمليات في المصانع التقليدية، وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للشركات لمعالجة النفايات، وزيادة الكفاءة.
عملية إعادة التدوير Aireco
تطبق Aireco رؤية الكمبيوتر والأذرع الروبوتية لعمليات فرز النفايات ، وتحل محل عمليات الفحص المرئية واليدوية بشكل فعال من خلال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة والتدريب على المحاكاة ، وتحسين كفاءة ودقة إعادة التدوير. يمكن أن يساعد نظامها المؤسسات على دمج البرامج والأجهزة ، وتسريع أتمتة مصانع إعادة التدوير التقليدية ، وتحقيق الأهداف المزدوجة للتشغيل الذكي والمستدام.
تعمل Aireco على تطوير ثلاثة منتجات تقنية أساسية لبناء نظام ذكي لإعادة التدوير
RECO Vista: من خلال بيانات صور خط الإنتاج الفعلية وخوارزميات التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي، يعزز التعرف على النفايات وتصنيفها، مما يزيد من قيمة إعادة استخدام المواد.
RECO Delta: استخدام الذراع الروبوتية لإجراء عمليات تصنيف عالية الكفاءة وعالية الدقة، مما يعزز بشكل كبير من سرعة معالجة المواد القابلة لإعادة التدوير ومعدل استرجاع المواد.
RECO Cognita: تعتمد على علم البيانات، وتدمج الإنترنت من الأشياء والحوسبة الطرفية، لمساعدة الشركات التقليدية في إنشاء نظام إدارة AI متكامل، ومراقبة فعالة لعمليات الإنتاج وكفاءة التشغيل.
كيف تعمل تقنية Aireco؟
من أجل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، تستخدم Aireco منصة NVIDIA Omniverse لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، وتصميم نموذج ثلاثي الأبعاد أولا لمنتج ما ، وتغيير شكل المنتجات لجعلها تبدو وكأنها نفايات ، يمكنك تصوير المنتج الفعلي من خلال كاميرا احترافية أو إعادة إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لمنتج ما ، ثم تحميلها في بيئة التدريب الحقيقية لمحاكاة NVIDIA Isaac Sim ، باستخدام تأثيرات الفيزياء لجعل هذه الكائنات ثلاثية الأبعاد تسقط على الخلفية المزخرفة. ثم يتم استخدام NVIDIA Replicator لإنشاء صور وتعليقات توضيحية للمشهد ، ويتم إنشاء هذه الأعداد الثابتة من النماذج ثلاثية الأبعاد لإنشاء مجموعة متنوعة من الصور المختلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد فئات النفايات وطرق المعالجة بشكل فعال.
يعتبر Isaac Sim تقنية لمنصة NVIDIA Omniverse، حيث يوفر وظائف محاكاة عالية القابلية للتوسع، ويدعم عمليات كاملة مثل توليد البيانات، والتحقق من البرمجيات، وتعلم الآلة، مما يساعد المطورين على تسريع تطوير ونشر أنظمة الروبوتات الذكية في بيئة افتراضية آمنة وقابلة للتحكم.
ما هو NVIDIA Isaac Sim؟
NVIDIA Isaac Sim هو تطبيق مرجعي مبني على NVIDIA Omniverse يمكن المطورين من محاكاة واختبار حلول الروبوتات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في بيئة افتراضية قائمة على المادية.
يمكن توسيع Isaac Sim بالكامل، حيث يمكن للمطورين إنشاء محاكيات مخصصة بناءً على وصف المشهد العام (Open Universal Scene Description المعروف باسم OpenUSD) أو دمج تقنية Isaac Sim الأساسية في عمليات الاختبار والتحقق الحالية.
كيفية عمل إيزاك سيم
يدير إسحاق سيم ثلاثة مهام سير عمل أساسية: إنشاء بيانات تركيبية لتدريب النموذج الأساسي للروبوت وضبطه ، واختبار البرامج في الحلقة لمجموعة الروبوت ، والتعلم الآلي من خلال مختبر إسحاق.
هذه المقالة تتحدث عن تعاون شركة Aireco الناشئة في تاينان مع NVIDIA لإنشاء نظام بيئي لإعادة تدوير الذكاء الاصطناعي، مما يضخ طاقة الاقتصاد الدائري في المصانع التقليدية. ظهرت لأول مرة في أخبار سلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تعاون شركة Aireco الناشئة في تainan مع NVIDIA لإنشاء نظام بيئي لإعادة تدوير الموارد باستخدام الذكاء الاصطناعي، لإدخال ديناميكية الاقتصاد الدائري في المصانع التقليدية.
في ظل التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من الشباب المتحمس في مسقط رأس جن-هسون هوانغ، تاينان، الذين يكرسون جهودهم لتعزيز الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية. وقد أسسوا معًا Aireco (أي كيو循環)) لإعادة تعريف القيمة الاقتصادية لإعادة التدوير من خلال حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة، آملين في إنشاء نظام بيئي لإعادة التدوير مدفوع بالذكاء الاصطناعي، ليضخ طاقة جديدة في الصناعات التقليدية، وتحويل إدارة النفايات إلى نموذج اقتصادي دائري عالي القيمة.
تم اختيار Aireco هذا العام كواحدة من الفرق الناشئة الأولى في تايوان التي انضمت إلى مسرع Plug and Play الشهير في وادي السيليكون، حيث ستعرض فيديو يشرح تقنيات التشغيل الخاصة بها في حدث Computex 2025 ضمن منصة NVIDIA Inception. فيما يلي مقدمة بسيطة عن التكنولوجيا الأساسية لـ Aireco، ورؤيتها المؤسسية، وسيناريوهات تطبيق NVIDIA Isaac Sim. لمزيد من التفاصيل حول الشركة وشرح التقنية، يمكن زيارة الموقع الرسمي لشركة Aireco.
مقدمة عن Aireco
Aireco ( ييكو循環 ) بالتعاون مع تكنولوجيا NVIDIA لتطوير نظام إعادة تدوير الذكاء الاصطناعي، باستخدام الرؤية الحاسوبية بدلاً من التعرف البشري، ثم باستخدام ذراع آلية بدلاً من العمل البشري لتنفيذ الفرز والتصنيف، من خلال تحليل البيانات ودمج البرمجيات والأجهزة، يمكن تسريع العمليات في المصانع التقليدية، وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للشركات لمعالجة النفايات، وزيادة الكفاءة.
عملية إعادة التدوير Aireco
تطبق Aireco رؤية الكمبيوتر والأذرع الروبوتية لعمليات فرز النفايات ، وتحل محل عمليات الفحص المرئية واليدوية بشكل فعال من خلال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة والتدريب على المحاكاة ، وتحسين كفاءة ودقة إعادة التدوير. يمكن أن يساعد نظامها المؤسسات على دمج البرامج والأجهزة ، وتسريع أتمتة مصانع إعادة التدوير التقليدية ، وتحقيق الأهداف المزدوجة للتشغيل الذكي والمستدام.
تعمل Aireco على تطوير ثلاثة منتجات تقنية أساسية لبناء نظام ذكي لإعادة التدوير
RECO Vista: من خلال بيانات صور خط الإنتاج الفعلية وخوارزميات التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي، يعزز التعرف على النفايات وتصنيفها، مما يزيد من قيمة إعادة استخدام المواد.
RECO Delta: استخدام الذراع الروبوتية لإجراء عمليات تصنيف عالية الكفاءة وعالية الدقة، مما يعزز بشكل كبير من سرعة معالجة المواد القابلة لإعادة التدوير ومعدل استرجاع المواد.
RECO Cognita: تعتمد على علم البيانات، وتدمج الإنترنت من الأشياء والحوسبة الطرفية، لمساعدة الشركات التقليدية في إنشاء نظام إدارة AI متكامل، ومراقبة فعالة لعمليات الإنتاج وكفاءة التشغيل.
كيف تعمل تقنية Aireco؟
من أجل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء ، تستخدم Aireco منصة NVIDIA Omniverse لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، وتصميم نموذج ثلاثي الأبعاد أولا لمنتج ما ، وتغيير شكل المنتجات لجعلها تبدو وكأنها نفايات ، يمكنك تصوير المنتج الفعلي من خلال كاميرا احترافية أو إعادة إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لمنتج ما ، ثم تحميلها في بيئة التدريب الحقيقية لمحاكاة NVIDIA Isaac Sim ، باستخدام تأثيرات الفيزياء لجعل هذه الكائنات ثلاثية الأبعاد تسقط على الخلفية المزخرفة. ثم يتم استخدام NVIDIA Replicator لإنشاء صور وتعليقات توضيحية للمشهد ، ويتم إنشاء هذه الأعداد الثابتة من النماذج ثلاثية الأبعاد لإنشاء مجموعة متنوعة من الصور المختلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد فئات النفايات وطرق المعالجة بشكل فعال.
يعتبر Isaac Sim تقنية لمنصة NVIDIA Omniverse، حيث يوفر وظائف محاكاة عالية القابلية للتوسع، ويدعم عمليات كاملة مثل توليد البيانات، والتحقق من البرمجيات، وتعلم الآلة، مما يساعد المطورين على تسريع تطوير ونشر أنظمة الروبوتات الذكية في بيئة افتراضية آمنة وقابلة للتحكم.
ما هو NVIDIA Isaac Sim؟
NVIDIA Isaac Sim هو تطبيق مرجعي مبني على NVIDIA Omniverse يمكن المطورين من محاكاة واختبار حلول الروبوتات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في بيئة افتراضية قائمة على المادية.
يمكن توسيع Isaac Sim بالكامل، حيث يمكن للمطورين إنشاء محاكيات مخصصة بناءً على وصف المشهد العام (Open Universal Scene Description المعروف باسم OpenUSD) أو دمج تقنية Isaac Sim الأساسية في عمليات الاختبار والتحقق الحالية.
كيفية عمل إيزاك سيم
يدير إسحاق سيم ثلاثة مهام سير عمل أساسية: إنشاء بيانات تركيبية لتدريب النموذج الأساسي للروبوت وضبطه ، واختبار البرامج في الحلقة لمجموعة الروبوت ، والتعلم الآلي من خلال مختبر إسحاق.
هذه المقالة تتحدث عن تعاون شركة Aireco الناشئة في تاينان مع NVIDIA لإنشاء نظام بيئي لإعادة تدوير الذكاء الاصطناعي، مما يضخ طاقة الاقتصاد الدائري في المصانع التقليدية. ظهرت لأول مرة في أخبار سلسلة ABMedia.