جين10 بيانات 30 يونيو ، أصدرت Tencent النسخة الأحدث من نموذج Hunyuan الكبير مفتوح المصدر Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B هو نموذج مختلط متخصص يحتوي على 80 مليار معلمة، منها 13 مليار معلمة في حالة تنشيط. يدعم نمطين من التفكير: السريع والبطيء. ومن الجدير بالذكر أن Hunyuan-A13B تم تعزيزه بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما أوجد "دماغًا تكيفيًا" للتعامل مع تغيرات السيناريوهات المختلفة، مع تصميم أكثر من 30 نوعًا من أوامر الوكلاء، ومزيج من أدوات، وحركات، وتغييرات في استجابة التنسيق، مما يخلق 20000 مجموعة تنسيق. وفقًا لبيانات الاختبار التي أصدرتها Tencent، حصل Hunyuan-A13B على درجات عالية بلغت 87.3 و76.8 في اختبارات الرياضيات AIME2024 وAIME2025، متفوقًا على DeepSeek-R1 الذي حصل على 79.8 و70 درجة، متجاوزًا أيضًا بشكل كبير نموذج o1 من OpenAI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تنسنت مفتوح المصدر النسخة الجديدة من نموذج هونيان
جين10 بيانات 30 يونيو ، أصدرت Tencent النسخة الأحدث من نموذج Hunyuan الكبير مفتوح المصدر Hunyuan-A13B. Hunyuan-A13B هو نموذج مختلط متخصص يحتوي على 80 مليار معلمة، منها 13 مليار معلمة في حالة تنشيط. يدعم نمطين من التفكير: السريع والبطيء. ومن الجدير بالذكر أن Hunyuan-A13B تم تعزيزه بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما أوجد "دماغًا تكيفيًا" للتعامل مع تغيرات السيناريوهات المختلفة، مع تصميم أكثر من 30 نوعًا من أوامر الوكلاء، ومزيج من أدوات، وحركات، وتغييرات في استجابة التنسيق، مما يخلق 20000 مجموعة تنسيق. وفقًا لبيانات الاختبار التي أصدرتها Tencent، حصل Hunyuan-A13B على درجات عالية بلغت 87.3 و76.8 في اختبارات الرياضيات AIME2024 وAIME2025، متفوقًا على DeepSeek-R1 الذي حصل على 79.8 و70 درجة، متجاوزًا أيضًا بشكل كبير نموذج o1 من OpenAI.