الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي تتحول إلى التعدين باستخدام قدرة مراكز البيانات الزائدة على بيتكوين

قد تبدو الذكاء الاصطناعي وبيتكوين وكأنهما عالمين مختلفين تمامًا. لكن اتجاهًا جديدًا يجمع بينهما بطريقة قد تغير كلا الصناعتين. وفقًا لتقرير حديث من مجال العملات الرقمية ، فإن بعض أكبر شركات الذكاء الاصطناعي تستخدم الآن كهربائها الزائدة لتعدين بيتكوين. ومهما كان رأيك في ذلك، فإن هذه الخطوة قد تساعد في تحسين كفاءة الطاقة، وتقليل الفاقد، وحتى دعم الشبكة الكهربائية.

الفكرة الكبيرة: لا تفرط في استهلاك الطاقة، استخدمها لتعدين بيتكوين

تشغل شركات الذكاء الاصطناعي مراكز بيانات ضخمة لتشغيل أنظمة متقدمة مثل ChatGPT من OpenAI أو أدوات التعرف على الصور. تحتاج هذه المراكز إلى الكثير من الكهرباء. لذا، لتجنب الإيقافات المفاجئة أو التأخيرات، عادة ما تشتري الشركات طاقة أكبر مما تستخدمه فعليًا. بهذه الطريقة، تكون دائمًا مستعدة.

لكن هنا المسألة، معظم تلك الطاقة الإضافية تبقى هناك، غير مستخدمة. الآن، بعض شركات الذكاء الاصطناعي تتسم بالذكاء حيال ذلك. بدلاً من ترك تلك الطاقة تذهب سدى، فإنها تستخدمها لتعدين البيتكوين. وهذه الخطوة البسيطة تفتح طريقًا جديدًا تمامًا لزيادة الأرباح مع الحفاظ على سير الأمور بكفاءة.

من يقود الطريق؟

هناك اسمان يتصدران عناوين الأخبار في هذا المجال. أولاً، أطلقت شركة ميرا هولدينغز، وهي شركة تعدين بيتكوين رئيسية، مشروعًا في يونيو يستخدم الطاقة غير المستخدمة من مركز بيانات الذكاء الاصطناعي لتعدين البيتكوين. ثم هناك منصة ريوت، التي استثمرت بالفعل مليار دولار في بنية تحتية للطاقة مصممة لدعم عمليات الذكاء الاصطناعي ومجال العملات الرقمية.

حتى الآن، كان معظم عمال مناجم بيتكوين يتطلعون إلى الدخول في الذكاء الاصطناعي. ولكن مع وجود شركات مثل مَارَا ورايوت التي قلبت المعادلة، فإن شركات الذكاء الاصطناعي نفسها تدخل مجال تعدين العملات الرقمية، وهذا تغيير كبير.

لماذا هذا مهم

دانيال باتن، مستثمر ومحلل معروف في مجال تكنولوجيا المناخ، يصف هذه الخطوة بأنها "ذات دلالة كبيرة." في مقابلته مع CryptoNews، أوضح أن التقاطع يحدث الآن في "كلا الاتجاهين." ويعتقد أن هذا قد يحل مشكلة قائمة منذ فترة طويلة: كيفية استخدام الطاقة بشكل أفضل في الصناعات التي تركز على التكنولوجيا.

على سبيل المثال، استخدم تدريب GPT-3، النموذج الذي يقف وراء ChatGPT، ما يقرب من 1,300 ميغاوات ساعة من الكهرباء. وهذا يكفي لتزويد حوالي 130 منزلاً في الولايات المتحدة بالطاقة لمدة عام. إن GPT-4، النسخة التالية، أكثر استهلاكًا للطاقة، حيث يتطلب ما يصل إلى 50 مرة أكثر من الطاقة.

لذا، ليس من المستغرب أن ترغب شركات الذكاء الاصطناعي في أن تصبح أكثر ذكاءً بشأن كيفية إدارة احتياجاتها من الطاقة. تعدين البيتكوين باستخدام الطاقة الفائضة لا يساعد فقط في تغطية التكاليف، بل يمكن أن يقلل أيضًا من الهدر ويدعم استخدام الشبكة بشكل أنظف وأكثر توازنًا.

ماذا بعد؟

هذه الاتجاهات بدأت للتو، لكنها بالفعل تخلق إمكانيات جديدة. إذا تابعت المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي هذا النهج، فقد نرى مستقبلاً حيث لم يعد يُنظر إلى تعدين البيتكوين على أنه مضيعة - بل كوسيلة لاستخدام الطاقة المهدرة بشكل حكيم.

في عالم يتطور فيه كل من الذكاء الاصطناعي ومجال العملات الرقمية، قد تكون هذه بداية لشراكة قوية.