تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
تتطور السرديات في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يجعل الناس عاجزين عن المواكبة. في الآونة الأخيرة، يركز السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها السرديات التقنية، وقد أنجب هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار في غضون أسابيع قليلة. وقد أدت هذه المشاريع إلى ظهور نماذج جديدة لإصدار الأصول، حيث يتم إصدار العملات بناءً على مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس، والوكيل كعنصر إضافي، تتشكل نمط فريد من بنية تحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي بالنسبة للCrypto.
أ. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمها كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل Windows أو Linux أو iOS أو Android. كل إطار له مزاياه وعيوبه الخاصة، ويمكن للمطورين اختيار ما يناسب احتياجاتهم بحرية.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال التشفير، فإن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار منها في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تم إنشاء مشاريع الإطار التي ظهرت في مجال التشفير لتلبية احتياجات الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في قطاعات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، يتمتع بتوافق جيد وسهولة في تكامل واجهة برمجة التطبيقات. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى وسائل الإعلام المتنوعة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، الاستدلال السحابي، والتكامل مع Claude.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. ومن مميزاته أنه يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو لديهم مستوى منخفض من البرمجة استخدامه.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال تعاون عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات العميل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من الوحدات الأخرى. تتضمن سير العمل خطوات بدء المطور للعميل، واستقبال نظام الإدراك للإدخالات، ووضع محرك التخطيط الاستراتيجي لخطط التنفيذ.
بالإضافة إلى الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لسيناريوهات مثل Metaverse.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات LLM. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمات LLM و قواعد بيانات المتجهات المتعددة.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان النوع وأداءً عاليًا. تشمل سير العمل معالجة الطلبات، الحصول على المعلومات وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة إجابة الأسئلة، أدوات بحث الوثائق، روبوتات المحادثة، وإنشاء المحتوى.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القابل للتجزئة، ويسمح بالتكامل المرن لوحدات الوظائف المختلفة.
تتضمن البنية التحتية الأساسية لـ ZerePy تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري. بالمقارنة مع Eliza، يركز ZerePy بشكل أكبر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
٢. نسخة من نظام BTC
تتشابه مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل مثل BRC20، المنافسة بين البروتوكولات المتعددة، BTC L2 و BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، لكن المسار مشابه: المنافسة بين GOAT/ACT، ووكلاء الفئات الاجتماعية/إطارات الذكاء الاصطناعي التحليلية.
ستصبح مشاريع البنية التحتية التي قد تتناول اللامركزية والأمان حول الوكيل هي السمة الرئيسية للمرحلة القادمة. إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة في المستقبل، بينما الوكيل يشبه أكثر التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تنتقل النقاشات المستقبلية من النزاع حول EVM والسلاسل المتغايرة إلى النزاع حول الإطارات، حيث تتمثل المسألة الرئيسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو السلسلة، وأهمية القيام بذلك على سلسلة الكتل.
ثلاثة، ما معنى الرفع على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة المعنى. تشمل العوامل الناجحة لـ DeFi ( الوصول العالي، والكفاءة المنخفضة التكلفة، وعدم الحاجة إلى اللامركزية )، وقد تشمل معاني تشفير AI Agent ما يلي:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيارية، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكلاء مع المحافظ الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، واستثمار علامات البيانات، وغيرها.
تحقيق الشفافية وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة قابلية التشغيل البيني، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنةً بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تمتلك الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يمكن لـ Web3 أن يسد نقص Web2 من حيث الطلب والنظام الاقتصادي، ويقدم اقتصاد المجتمع مما يجعل الوكيل أكثر كمالًا. ستوفر الاقتصاد الإبداعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفرص للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الحاليين.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeCrier
· منذ 30 د
ai لعبت بفهم، ثور
شاهد النسخة الأصليةرد0
CountdownToBroke
· منذ 14 س
مرة أخرى يتحدث قصة للحمقى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenChainWalker
· منذ 15 س
又有新حمقى预备了
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer3Dreamer
· منذ 15 س
من الناحية النظرية، فإن أطر الذكاء الاصطناعي التكرارية ليست سوى L3s متنكرة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
TrustlessMaximalist
· منذ 15 س
ربط الذكاء الاصطناعي بـ BTC؟ يبدو أن الشخص الذي يعيش في الطابق السفلي يعرف كيف يفعل ذلك.
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الأذكياء إلى الاستكشاف اللامركزي
المقدمة
تتطور السرديات في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يجعل الناس عاجزين عن المواكبة. في الآونة الأخيرة، يركز السوق على المشاريع "الإطارية" التي تقودها السرديات التقنية، وقد أنجب هذا القطاع الفرعي العديد من المشاريع التي تتجاوز قيمتها السوقية المليار في غضون أسابيع قليلة. وقد أدت هذه المشاريع إلى ظهور نماذج جديدة لإصدار الأصول، حيث يتم إصدار العملات بناءً على مستودعات كود Github، ويمكن لوكلاء مبنيين على الإطار إصدار عملات مرة أخرى. مع وجود الإطار كأساس، والوكيل كعنصر إضافي، تتشكل نمط فريد من بنية تحتية لعصر الذكاء الاصطناعي. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة عن الإطار، وتفسير معنى إطار الذكاء الاصطناعي بالنسبة للCrypto.
أ. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تدمج الوحدات والمكتبات والأدوات المُعدة مسبقًا، مما يُبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهمها كنظام تشغيل لعصر الذكاء الاصطناعي، مثل Windows أو Linux أو iOS أو Android. كل إطار له مزاياه وعيوبه الخاصة، ويمكن للمطورين اختيار ما يناسب احتياجاتهم بحرية.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال التشفير، فإن تاريخ تطوير إطار الذكاء الاصطناعي قد اقترب من 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة للاختيار منها في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل TensorFlow و Pytorch. تم إنشاء مشاريع الإطار التي ظهرت في مجال التشفير لتلبية احتياجات الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتفرعت إلى مجالات أخرى، مما أدى إلى تشكيل أطر ذكاء اصطناعي في قطاعات فرعية مختلفة.
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره على أساس TypeScript، يتمتع بتوافق جيد وسهولة في تكامل واجهة برمجة التطبيقات. يستهدف بشكل رئيسي سيناريوهات وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة محتوى وسائل الإعلام المتنوعة.
تشمل حالات الاستخدام المدعومة من Eliza: تطبيقات المساعد الذكي، شخصيات وسائل التواصل الاجتماعي، العاملين في المعرفة، والشخصيات التفاعلية. تشمل النماذج المدعومة الاستدلال المحلي للنماذج مفتوحة المصدر، الاستدلال السحابي، والتكامل مع Claude.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPC الذكي في الألعاب. ومن مميزاته أنه يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية برمجية أو لديهم مستوى منخفض من البرمجة استخدامه.
التصميم الأساسي لـ G.A.M.E هو تصميم معياري يعمل من خلال تعاون عدة أنظمة فرعية، بما في ذلك واجهة تلميحات العميل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، والعديد من الوحدات الأخرى. تتضمن سير العمل خطوات بدء المطور للعميل، واستقبال نظام الإدراك للإدخالات، ووضع محرك التخطيط الاستراتيجي لخطط التنفيذ.
بالإضافة إلى الألعاب، فإن هذا الإطار مناسب أيضًا لسيناريوهات مثل Metaverse.
1.3 ريغ
Rig هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات LLM. يوفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع مزودي خدمات LLM و قواعد بيانات المتجهات المتعددة.
تتضمن الخصائص الأساسية لـ Rig واجهة موحدة، هيكلًا معياريًا، أمان النوع وأداءً عاليًا. تشمل سير العمل معالجة الطلبات، الحصول على المعلومات وتوليد الاستجابة.
Rig مناسب لبناء أنظمة إجابة الأسئلة، أدوات بحث الوثائق، روبوتات المحادثة، وإنشاء المحتوى.
1.4 زيري باي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر يعتمد على Python، يبسط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. يوفر واجهة سطر الأوامر، ويدعم التصميم القابل للتجزئة، ويسمح بالتكامل المرن لوحدات الوظائف المختلفة.
تتضمن البنية التحتية الأساسية لـ ZerePy تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري. بالمقارنة مع Eliza، يركز ZerePy بشكل أكبر على تبسيط عملية نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي المحددة.
٢. نسخة من نظام BTC
تتشابه مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. شهد النظام البيئي لـ BTC مراحل مثل BRC20، المنافسة بين البروتوكولات المتعددة، BTC L2 و BTCFi. يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع على أساس مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية الناضجة، لكن المسار مشابه: المنافسة بين GOAT/ACT، ووكلاء الفئات الاجتماعية/إطارات الذكاء الاصطناعي التحليلية.
ستصبح مشاريع البنية التحتية التي قد تتناول اللامركزية والأمان حول الوكيل هي السمة الرئيسية للمرحلة القادمة. إطار الذكاء الاصطناعي يشبه أكثر سلسلة الكتل العامة في المستقبل، بينما الوكيل يشبه أكثر التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تنتقل النقاشات المستقبلية من النزاع حول EVM والسلاسل المتغايرة إلى النزاع حول الإطارات، حيث تتمثل المسألة الرئيسية في كيفية تحقيق اللامركزية أو السلسلة، وأهمية القيام بذلك على سلسلة الكتل.
ثلاثة، ما معنى الرفع على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة المعنى. تشمل العوامل الناجحة لـ DeFi ( الوصول العالي، والكفاءة المنخفضة التكلفة، وعدم الحاجة إلى اللامركزية )، وقد تشمل معاني تشفير AI Agent ما يلي:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيارية، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة في "حق تأجير" الذكاء الاصطناعي.
توفير حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات الأمان لتفاعل الوكلاء مع المحافظ الواقعية أو الافتراضية.
تحقيق أساليب فريدة في التمويل القائم على اللامركزية، مثل قوة الحوسبة المتعلقة بالوكيل، واستثمار علامات البيانات، وغيرها.
تحقيق الشفافية وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة قابلية التشغيل البيني، مما يجعلها أكثر جاذبية مقارنةً بمتصفحات الوكلاء التي تقدمها عمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
قد توفر المشاريع من نوع الإطار فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تمتلك الإطارات التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
يمكن لـ Web3 أن يسد نقص Web2 من حيث الطلب والنظام الاقتصادي، ويقدم اقتصاد المجتمع مما يجعل الوكيل أكثر كمالًا. ستوفر الاقتصاد الإبداعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي الفرص للمشاركة للناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر ذكاءً وإثارة من الوكلاء الحاليين.