تطور واستكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال الويب 3
مؤخراً، أثار منتج يسمى Manus للذكاء الاصطناعي العام اهتماماً واسعاً. باعتباره أول منتج من نوعه على مستوى العالم، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، مما قدم أفكار تصميمية وإلهاماً قيمين لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي فرعاً مهماً في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتجه تدريجياً من مفهوم إلى واقع، ويظهر إمكانات تطبيقية هائلة في جميع الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3.
! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج حاسوبي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له نموذج اللغة الكبير (LLM) كـ "دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.
![من مناقشة Manus وMCP: استكشاف Web3 عبر الحدود من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأقدم والأكثر شيوعًا، ويمكن وصف سيره النموذجي بدورة "تفكير → عمل → ملاحظة".
! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(
استنادًا إلى عدد الوكلاء، يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يتمحور جوهر الوكيل الواحد حول تكامل LLM مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإكمال المهام المعقدة.
! [الدردشة مع مانوس و MCP: الذكاء الاصطناعي وكيل Web3 كروس استكشاف])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp019283746574839201
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر يهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر ثلاث قدرات لتوسيع LLM: توسيع المعرفة، تنفيذ استدعاءات الدوال، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا.
في صناعة Web3، شهد تطوير الوكيل الذكي تقلبات. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية للاستكشاف نماذج منصات الإطلاق، ونموذج DAO، ونموذج الشركات التجارية. من بين ذلك، يسمح نموذج منصة الإطلاق مثل Virtuals Protocol للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من الوكلاء الذكيين؛ بينما يركز نموذج DAO مثل ElizaOS على بناء مجتمع مطوري الوكلاء الذكيين؛ ويوفر نموذج الشركات التجارية مثل Swarms إطار عمل متعدد الوكلاء على مستوى المؤسسات.
ظهور MCP جلب اتجاهات جديدة لاستكشاف وكيل AI في Web3. أحد الاتجاهات المحتملة هو نشر خادم MCP على شبكة blockchain، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة. اتجاه آخر هو تزويد خادم MCP بقدرة التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك فكرة بناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network المستندة إلى Ethereum.
على الرغم من أن دمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي يواجه العديد من التحديات، مثل عدم نضوج تقنية إثبات المعرفة الصفرية ومشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية، فإن هذا الدمج هو اتجاه لا مفر منه. نحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، واستمرار استكشاف تطبيقات وتطورات AI Agent في مجال Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-a5fa8bd0
· 07-13 18:20
هناك فرصة، دعنا نتقدم قليلاً أولاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCryer
· 07-13 18:20
لا أستطيع اللعب بهذا البروتوكول المكسور!
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeNomad
· 07-13 18:02
رأيت العديد من الجسور الذكية تفشل... يجب أن يكون بروتوكول mcp لديه افتراضات ثقة قوية أو أننا نواجه وضعًا مشابهًا لثقب الدودة بصراحة
استكشاف جديد لدمج Web3 و AI: الوضع الحالي لتطوير وكيل AI والاتجاهات المستقبلية
تطور واستكشاف وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال الويب 3
مؤخراً، أثار منتج يسمى Manus للذكاء الاصطناعي العام اهتماماً واسعاً. باعتباره أول منتج من نوعه على مستوى العالم، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، مما قدم أفكار تصميمية وإلهاماً قيمين لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي فرعاً مهماً في مجال الذكاء الاصطناعي، ويتجه تدريجياً من مفهوم إلى واقع، ويظهر إمكانات تطبيقية هائلة في جميع الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3.
! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201
وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج حاسوبي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل المكونات الأساسية له نموذج اللغة الكبير (LLM) كـ "دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستدلالي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.
![من مناقشة Manus وMCP: استكشاف Web3 عبر الحدود من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأقدم والأكثر شيوعًا، ويمكن وصف سيره النموذجي بدورة "تفكير → عمل → ملاحظة".
! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(
استنادًا إلى عدد الوكلاء، يمكن تصنيف وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يتمحور جوهر الوكيل الواحد حول تكامل LLM مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإكمال المهام المعقدة.
! [الدردشة مع مانوس و MCP: الذكاء الاصطناعي وكيل Web3 كروس استكشاف])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp019283746574839201
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح المصدر يهدف إلى حل مشكلات الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر ثلاث قدرات لتوسيع LLM: توسيع المعرفة، تنفيذ استدعاءات الدوال، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
في صناعة Web3، شهد تطوير الوكيل الذكي تقلبات. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية للاستكشاف نماذج منصات الإطلاق، ونموذج DAO، ونموذج الشركات التجارية. من بين ذلك، يسمح نموذج منصة الإطلاق مثل Virtuals Protocol للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من الوكلاء الذكيين؛ بينما يركز نموذج DAO مثل ElizaOS على بناء مجتمع مطوري الوكلاء الذكيين؛ ويوفر نموذج الشركات التجارية مثل Swarms إطار عمل متعدد الوكلاء على مستوى المؤسسات.
ظهور MCP جلب اتجاهات جديدة لاستكشاف وكيل AI في Web3. أحد الاتجاهات المحتملة هو نشر خادم MCP على شبكة blockchain، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة. اتجاه آخر هو تزويد خادم MCP بقدرة التفاعل مع blockchain، مما يقلل من العوائق التقنية. بالإضافة إلى ذلك، هناك فكرة بناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network المستندة إلى Ethereum.
على الرغم من أن دمج Web3 مع الذكاء الاصطناعي يواجه العديد من التحديات، مثل عدم نضوج تقنية إثبات المعرفة الصفرية ومشكلات كفاءة الشبكة اللامركزية، فإن هذا الدمج هو اتجاه لا مفر منه. نحتاج إلى الحفاظ على الصبر والثقة، واستمرار استكشاف تطبيقات وتطورات AI Agent في مجال Web3.