مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أثار ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Manus تفكيراً عميقاً في صناعة حول مشكلات أمان الذكاء الاصطناعي. لقد أظهر Manus أداءً ممتازاً يتجاوز النماذج الكبيرة من نفس المستوى في اختبار GAIA، حيث يمكنه إكمال مهام معقدة مثل مفاوضات الأعمال عبر الحدود بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن هذه الذكاء العالي يأتي أيضاً مع مخاطر أمان محتملة.
تواجه تطويرات الذكاء الاصطناعي تحديات في تحقيق توازن بين الكفاءة والأمان. كلما اقترب الذكاء الفردي من AGI (الذكاء الاصطناعي العام)، زادت مخاطر غموض قراراته؛ بينما يمكن أن يخفف التعاون بين الوكلاء المخاطر، إلا أن تأخير الاتصال قد يؤثر على القرارات الحاسمة. إن تطور Manus يزيد من المخاطر الأمنية الموروثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تسرب الخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، والهجمات العدائية.
من أجل مواجهة هذه التحديات ، أصبحت تقنية التشفير المتماثل بالكامل (FHE) أداة قوية لحل المشكلات الأمنية في عصر الذكاء الاصطناعي. يسمح FHE بالحساب على البيانات المشفرة لمعالجة المعلومات الحساسة دون فك تشفير. على مستوى البيانات ، يمكن معالجة جميع المعلومات التي أدخلها المستخدم في حالة مشفرة لتجنب تسرب البيانات الأصلية. على مستوى الخوارزمية ، فإن "تدريب نموذج التشفير" الذي تنفذه FHE يجعل من المستحيل حتى على المطورين التجسس على مسار صنع القرار في الذكاء الاصطناعي. على مستوى التعاون، يمكن استخدام تشفير العتبة للتواصل بين وكلاء متعددين لتعزيز أمان النظام ككل.
لطالما كان حقل Web3 مهتما بقضايا الأمان ، وتم اشتقاق مجموعة متنوعة من طرق التشفير. بالإضافة إلى FHE ، فإنه يتضمن أيضا نماذج أمان انعدام الثقة والهوية اللامركزية (DID) ، من بين أمور أخرى. ومع ذلك ، بالمقارنة مع طرق التشفير الأخرى ، تعتبر FHE ، باعتبارها أكثر التقنيات الناشئة ، هي المفتاح لحل مشكلات أمان الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن تقنيات أمان Web3 قد لا تكون مرتبطة مباشرة بالمستخدمين العاديين، إلا أن تأثيرها عميق. في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبح بناء نظام دفاعي قوي أمرًا بالغ الأهمية. لا يمكن أن تحل التشفير المتماثل بالكامل فقط التحديات الأمنية التي تواجه الذكاء الاصطناعي اليوم، بل تمهد الطريق لعصر الذكاء الاصطناعي الأقوى في المستقبل. مع اقتراب الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من الذكاء البشري، سيصبح من الضروري استخدام تقنيات التشفير المتقدمة لحماية البيانات وأمان الأنظمة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التشفير المتماثل بالكامل: حل لمشاكل الأمان في عصر الذكاء الاصطناعي
جذبت مشكلات أمان الذكاء الاصطناعي الانتباه ، وأصبح التشفير المتماثل بالكامل حلا
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أثار ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Manus تفكيراً عميقاً في صناعة حول مشكلات أمان الذكاء الاصطناعي. لقد أظهر Manus أداءً ممتازاً يتجاوز النماذج الكبيرة من نفس المستوى في اختبار GAIA، حيث يمكنه إكمال مهام معقدة مثل مفاوضات الأعمال عبر الحدود بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن هذه الذكاء العالي يأتي أيضاً مع مخاطر أمان محتملة.
! [مانوس يجلب فجر AGI ، الذكاء الاصطناعي الأمن يستحق التفكير أيضا](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d8f9f7a6403c227fe590b5571b7e5a14.webp019283746574839201
تواجه تطويرات الذكاء الاصطناعي تحديات في تحقيق توازن بين الكفاءة والأمان. كلما اقترب الذكاء الفردي من AGI (الذكاء الاصطناعي العام)، زادت مخاطر غموض قراراته؛ بينما يمكن أن يخفف التعاون بين الوكلاء المخاطر، إلا أن تأخير الاتصال قد يؤثر على القرارات الحاسمة. إن تطور Manus يزيد من المخاطر الأمنية الموروثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تسرب الخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، والهجمات العدائية.
من أجل مواجهة هذه التحديات ، أصبحت تقنية التشفير المتماثل بالكامل (FHE) أداة قوية لحل المشكلات الأمنية في عصر الذكاء الاصطناعي. يسمح FHE بالحساب على البيانات المشفرة لمعالجة المعلومات الحساسة دون فك تشفير. على مستوى البيانات ، يمكن معالجة جميع المعلومات التي أدخلها المستخدم في حالة مشفرة لتجنب تسرب البيانات الأصلية. على مستوى الخوارزمية ، فإن "تدريب نموذج التشفير" الذي تنفذه FHE يجعل من المستحيل حتى على المطورين التجسس على مسار صنع القرار في الذكاء الاصطناعي. على مستوى التعاون، يمكن استخدام تشفير العتبة للتواصل بين وكلاء متعددين لتعزيز أمان النظام ككل.
لطالما كان حقل Web3 مهتما بقضايا الأمان ، وتم اشتقاق مجموعة متنوعة من طرق التشفير. بالإضافة إلى FHE ، فإنه يتضمن أيضا نماذج أمان انعدام الثقة والهوية اللامركزية (DID) ، من بين أمور أخرى. ومع ذلك ، بالمقارنة مع طرق التشفير الأخرى ، تعتبر FHE ، باعتبارها أكثر التقنيات الناشئة ، هي المفتاح لحل مشكلات أمان الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن تقنيات أمان Web3 قد لا تكون مرتبطة مباشرة بالمستخدمين العاديين، إلا أن تأثيرها عميق. في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبح بناء نظام دفاعي قوي أمرًا بالغ الأهمية. لا يمكن أن تحل التشفير المتماثل بالكامل فقط التحديات الأمنية التي تواجه الذكاء الاصطناعي اليوم، بل تمهد الطريق لعصر الذكاء الاصطناعي الأقوى في المستقبل. مع اقتراب الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد من الذكاء البشري، سيصبح من الضروري استخدام تقنيات التشفير المتقدمة لحماية البيانات وأمان الأنظمة.