مؤخراً، أثار منتج AI Agent العام المعروف باسم Manus اهتماماً واسعاً. كوكيل AI يتمتع بقدرة التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، أظهر Manus عمومية غير مسبوقة وقدرة تنفيذية، مما يوفر أفكاراً وإلهاماً جديدة لتطوير وكلاء AI. مع التطور السريع لتكنولوجيا AI، أصبح وكيل AI كأحد الفروع المهمة للذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من النظرية إلى التطبيق، ويظهر إمكانيات تطبيق ضخمة في مختلف الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناء.
المفهوم الأساسي لوكيل الذكاء الاصطناعي
الوكيل الذكي هو برنامج حاسوب قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية:
نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ك"دماغ"
آلية المراقبة والإدراك
عملية التفكير الاستدلالي
القدرة على تنفيذ الإجراءات
وظيفة الذاكرة والاسترجاع
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل. من بينهما، نمط ReAct هو النمط الأكثر شيوعًا في التطبيق حاليًا، ويمكن وصف سيره النموذجي بدورة من التفكير (Thought) → العمل (Action) → الملاحظة (Observation).
استنادًا إلى عدد الوكلاء، يمكن تقسيم جهاز AI Agent إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يركز الوكيل الواحد على التعاون بين LLM والأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون لإكمال المهام المعقدة.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3
في صناعة Web3، انخفضت شعبية AI Agent بعد أن وصلت إلى ذروتها في يناير من هذا العام. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية في الاستكشاف ما يلي:
وضع منصة الإطلاق: مثل بروتوكول Virtuals، يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر واستثمار وكيل الذكاء الاصطناعي.
نموذج DAO: مثل ElizaOS، يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع اقتراحات أعضاء DAO لاتخاذ القرارات.
نموذج الشركات التجارية: مثل Swarms، يوفر إطار عمل متعدد الوكلاء على مستوى المؤسسات.
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد الذي يمكن أن يحقق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً في الوقت الحالي هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضاً مشكلة نقص الدعم القيمي الداخلي لوكيل الذكاء الاصطناعي.
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى فتح آفاق جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
نشر خادم MCP على شبكة blockchain، لحل مشكلة النقطة الواحدة ولتوفير القدرة على مقاومة الرقابة.
تمكين خادم MCP من التفاعل مع blockchain ، مما يقلل من الحواجز التقنية.
بناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network القائمة على الإيثيريوم.
على الرغم من أن هذه الاتجاهات يمكن أن تضيف آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية لوكيل AI من الناحية النظرية، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات من حيث التنفيذ التقني والكفاءة.
آفاق المستقبل
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من وجود تحديات تقنية وتطبيقية حالياً، إلا أنه مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، لدينا أسباب للاعتقاد بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيلعبون دوراً متزايد الأهمية في مجال Web3. في المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات الرائدة التي تدفع بتطور وابتكار نظام Web3 البيئي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
استكشاف تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 وآفاق المستقبل
تطبيقات واستكشاف تقنية AI Agent في مجال Web3
مؤخراً، أثار منتج AI Agent العام المعروف باسم Manus اهتماماً واسعاً. كوكيل AI يتمتع بقدرة التفكير المستقل، والتخطيط، وتنفيذ المهام المعقدة، أظهر Manus عمومية غير مسبوقة وقدرة تنفيذية، مما يوفر أفكاراً وإلهاماً جديدة لتطوير وكلاء AI. مع التطور السريع لتكنولوجيا AI، أصبح وكيل AI كأحد الفروع المهمة للذكاء الاصطناعي، يتجه تدريجياً من النظرية إلى التطبيق، ويظهر إمكانيات تطبيق ضخمة في مختلف الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناء.
المفهوم الأساسي لوكيل الذكاء الاصطناعي
الوكيل الذكي هو برنامج حاسوب قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية:
تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التأمل. من بينهما، نمط ReAct هو النمط الأكثر شيوعًا في التطبيق حاليًا، ويمكن وصف سيره النموذجي بدورة من التفكير (Thought) → العمل (Action) → الملاحظة (Observation).
استنادًا إلى عدد الوكلاء، يمكن تقسيم جهاز AI Agent إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يركز الوكيل الواحد على التعاون بين LLM والأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون لإكمال المهام المعقدة.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3
في صناعة Web3، انخفضت شعبية AI Agent بعد أن وصلت إلى ذروتها في يناير من هذا العام. حاليًا، تشمل الاتجاهات الرئيسية في الاستكشاف ما يلي:
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد الذي يمكن أن يحقق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً في الوقت الحالي هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضاً مشكلة نقص الدعم القيمي الداخلي لوكيل الذكاء الاصطناعي.
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
دمج MCP مع Web3
أدى ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى فتح آفاق جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
على الرغم من أن هذه الاتجاهات يمكن أن تضيف آلية ثقة لامركزية وحوافز اقتصادية لوكيل AI من الناحية النظرية، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات من حيث التنفيذ التقني والكفاءة.
آفاق المستقبل
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من وجود تحديات تقنية وتطبيقية حالياً، إلا أنه مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، لدينا أسباب للاعتقاد بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيلعبون دوراً متزايد الأهمية في مجال Web3. في المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات الرائدة التي تدفع بتطور وابتكار نظام Web3 البيئي.