تقوم Lagrange من خلال شبكة ZK Prover وDeepProve zkML بتطوير بنية تحتية قوية للبرهان اللامركزي لنظام Web3 البيئي. أعلنت المشروع مؤخرًا على وسائل التواصل الاجتماعي أنها تخطط لعرض تقنية Dynamic zk-SNARKs في مؤتمر SBC لعام 2025، ومن المتوقع أن تعزز هذه الابتكارات بشكل كبير من كفاءة البرهان في مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
تتميز تقنية DeepProve من Lagrange بأداء استثنائي في التحقق من الاستدلالات باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تم إنتاج أكثر من 3.75 مليون برهان تغطي العديد من سيناريوهات التطبيق مثل DeFi وNFT. ومن الجدير بالذكر أن سرعتها في المعالجة أسرع بـ 158 مرة من EZKL، مما يظهر قوة التقنية. في الوقت نفسه، قامت شبكة ZK Prover بدمج أكثر من 85 مشغلاً، مما أسفر عن إنتاج أكثر من 11 مليون برهان، مع إجمالي قيمة مقفلة (TVL) تتجاوز 4 مليارات دولار. تقدم هذه الشبكة دعمًا للعمليات عبر السلاسل والحسابات خارج السلسلة للبروتوكولات المعروفة مثل Mantle وFrax، مما يدل على قيمتها الواسعة في التطبيقات العملية.
لتعزيز تطوير النظام البيئي، أطلقت Lagrange مجموعة أدوات البرمجة المفتوحة المصدر، بهدف جذب المزيد من المطورين للانضمام، وتبسيط عملية تكامل إثبات المعرفة الصفري (ZKP). في مجال الحوكمة، تلعب رموز LA (التي يبلغ إجمالي عرضها مليار) دورًا أساسيًا في نظام Lagrange البيئي. يمكن للمستخدمين المشاركة في عملية التحقق من خلال تخزين رموز LA، ودفع رسوم الإثبات، والتصويت على ترقية البروتوكول، مما يعكس فكرة الحوكمة اللامركزية.
تطلعت Lagrange إلى المستقبل، وقد وضعت خارطة طريق واضحة للتطوير. في أغسطس 2025، ستتعاون Lagrange مع بروتوكول Hetu لاستخدام تقنية DeepProve للتحقق من مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي لضمان موثوقية البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تخطط Lagrange لتوسيع خدماتها إلى سلاسل غير متوافقة مع EVM واستكشاف المزيد من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التكامل العميق بين Web3 وتقنية الذكاء الاصطناعي.
تتحول Lagrange إلى محرك رئيسي للثقة اللامركزية، من خلال تقنيتها المبتكرة وبيئة رموز LA، مما يمهد الطريق لتكامل Web3 وAI، مع توقع أن تلعب دورًا مهمًا في الاقتصاد الرقمي في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
Web3Educator
· منذ 7 س
يا إلهي أخيرًا بعض الأشياء الحقيقية المتعلقة بـ zk التي تعمل فعلاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiWatcher
· منذ 7 س
يبدو أنه مثير للاهتمام
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfRugger
· منذ 7 س
تجاوزت القيمة الإجمالية المقفلة 40 مليارًا، يبدو أننا بحاجة للاندفاع قليلاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevTears
· منذ 7 س
اشتريت هذا بعد أن تأخرت في شراء كل شيء آخر
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMaster
· منذ 7 س
هل جاء مشروع آخر للنمو الرمادي لـ TVL يتظاهر بأنه خنزير؟
تقوم Lagrange من خلال شبكة ZK Prover وDeepProve zkML بتطوير بنية تحتية قوية للبرهان اللامركزي لنظام Web3 البيئي. أعلنت المشروع مؤخرًا على وسائل التواصل الاجتماعي أنها تخطط لعرض تقنية Dynamic zk-SNARKs في مؤتمر SBC لعام 2025، ومن المتوقع أن تعزز هذه الابتكارات بشكل كبير من كفاءة البرهان في مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
تتميز تقنية DeepProve من Lagrange بأداء استثنائي في التحقق من الاستدلالات باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تم إنتاج أكثر من 3.75 مليون برهان تغطي العديد من سيناريوهات التطبيق مثل DeFi وNFT. ومن الجدير بالذكر أن سرعتها في المعالجة أسرع بـ 158 مرة من EZKL، مما يظهر قوة التقنية. في الوقت نفسه، قامت شبكة ZK Prover بدمج أكثر من 85 مشغلاً، مما أسفر عن إنتاج أكثر من 11 مليون برهان، مع إجمالي قيمة مقفلة (TVL) تتجاوز 4 مليارات دولار. تقدم هذه الشبكة دعمًا للعمليات عبر السلاسل والحسابات خارج السلسلة للبروتوكولات المعروفة مثل Mantle وFrax، مما يدل على قيمتها الواسعة في التطبيقات العملية.
لتعزيز تطوير النظام البيئي، أطلقت Lagrange مجموعة أدوات البرمجة المفتوحة المصدر، بهدف جذب المزيد من المطورين للانضمام، وتبسيط عملية تكامل إثبات المعرفة الصفري (ZKP). في مجال الحوكمة، تلعب رموز LA (التي يبلغ إجمالي عرضها مليار) دورًا أساسيًا في نظام Lagrange البيئي. يمكن للمستخدمين المشاركة في عملية التحقق من خلال تخزين رموز LA، ودفع رسوم الإثبات، والتصويت على ترقية البروتوكول، مما يعكس فكرة الحوكمة اللامركزية.
تطلعت Lagrange إلى المستقبل، وقد وضعت خارطة طريق واضحة للتطوير. في أغسطس 2025، ستتعاون Lagrange مع بروتوكول Hetu لاستخدام تقنية DeepProve للتحقق من مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي لضمان موثوقية البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تخطط Lagrange لتوسيع خدماتها إلى سلاسل غير متوافقة مع EVM واستكشاف المزيد من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التكامل العميق بين Web3 وتقنية الذكاء الاصطناعي.
تتحول Lagrange إلى محرك رئيسي للثقة اللامركزية، من خلال تقنيتها المبتكرة وبيئة رموز LA، مما يمهد الطريق لتكامل Web3 وAI، مع توقع أن تلعب دورًا مهمًا في الاقتصاد الرقمي في المستقبل.