تم الإعلان عن نتائج الجولة الجديدة لجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui: الجامعات العالمية الشهيرة تتلقى التمويل، وإجمالي 17 مشروعًا يتجاوز 420,000 دولار أمريكي
أعلنت مؤسسة سوي مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجوائز البحث الأكاديمي لجولة جديدة. يهدف البرنامج إلى تمويل الأبحاث التي تعزز تطوير Web3، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية والتقنيات المتعلقة بالمنتجات المبنية على سوي.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراحًا من أفضل الجامعات العالمية، بإجمالي مبلغ تمويل يصل إلى 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكوليدج لندن، ومعهد بوليتكنيك الفيدرالي في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
DAOs: تنوع جماعات التصويت
فريق آري جولز من جامعة كورنيل سيسعى لإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في المؤسسات. الهدف من البحث هو تحديد الطرق العملية التي يمكن أن تعزز اللامركزية داخل المؤسسات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
قدمت مجموعة Philipp Jovanovic من جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن بهدف تعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع الخصوم الديناميين. يهدف هذا البروتوكول إلى تقديم أمان وتكيف أفضل، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من الخصوم شبه المتزامنين.
نموذج لغة كبير مساعد في تدقيق العقود الذكية Sui
يخطط فريق آرثر جيرفايز من جامعة لندن كوليدج لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتحسين تدقيق العقود الذكية Move. سيقومون بتوسيع دراستهم إلى عقود Sui الذكية بناءً على نتائج التحليل الأولي لـ 52 عقدًا ذكيًا من Solidity DeFi.
بروتوكول توافق التوافق في مجال التشفير
ستقوم مجموعة كريستوفر كاتشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في مجال الإجماع الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع التشفيرية، ويساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية ويوفر أفكار جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول أوراكل اللامركزي
سيقوم فريق جيزيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون و برونو وولتنلوجل باليو من تحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوراكل blockchain من خلال طرق رسمية. ستستخدم هذه الدراسة بروتوكولات الأوراكل الأساسية والنماذج التجارية المهيكلة في نظام إدارة الإثبات Coq.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
يهدف فريق روجر واتنهوفر في معهد زيورخ الفيدرالي للتكنولوجيا إلى تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain من خلال تحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية. كما سيستكشفون تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
بروتوكول Bullshark الميكانيكي
فريق Ilya Sergey من جامعة سنغافورة الوطنية سيستخدم أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة للتحقق رسمياً من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع القائمة على الرسم البياني الدائري الموجه.
BBSF: إطار معيارية blockchain
فريق هنري ف. كورت من جامعة ليهاي يخطط لإنشاء تنسيق موحد لمعايير البلوكشين، لمقارنة عادلة بين بلوكشين L1 وحلول التوسع L2، وتوفير نظرة شفافة على أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع ولامركزية
سيستكشف فريق Min Suk Kang من معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية فرز مشتركة، تتضمن تشغيل عدة Rollups تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية لتسعير الازدحام الأمثل
ستقوم مجموعة Abdoulaye Ndiaye من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، واستكشاف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام.
SAMM: صانع سوق تلقائي مجزأ
فريق إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي يقوم بتطوير مفهوم العقود المقطعة، بهدف زيادة التزامن من خلال عقود متعددة. هدفهم هو تعديل آلية الحوافز للحفاظ على عدة مقاطع AMM، لتحقيق مقاطع AMM يمكن تشغيلها بالتوازي بالكامل.
الكشف الخاص في آلية المنافسة
سوف يستكشف فريق أندريا أتا من جامعة روماتورفياطا آليات تصميم السوق الجديدة، ويدرس تأثير كشف المعلومات من المصممين إلى الوكلاء بشكل خاص على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
تطبيق نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود ذكية على سوي
سيقوم فريق Ken Koedinger وEason Chen من جامعة كارنيجي ميلون بضبط نماذج اللغة الكبيرة من خلال استخدام كود Move وتلميحات محددة لـ Sui لتحسين إنشاء العقود الذكية لـ Sui.
COMET: مقاييس وإطار انتقال إلى Move
سوف يكمل فريق جورج غياغليس من جامعة نيقوسيا تحليل مقارن شامل بين سوليديتي وموف، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وم capabilities موف.
التمويل اللامركزي الثوري: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام طرق التعلم العميق
ستقوم فرقة Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق هجين للتنبؤ بأفضل نطاق في بروتوكول Sui DeFi.
تقييم القدرة التنبؤية لتقلبات SUI
سيقوم فريق ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
فريق بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا يكرسون جهودهم لتطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل مشكلات تعقيد الوقت للمدعي، وتعقيد الفضاء، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية عدة مجالات رئيسية في تكنولوجيا البلوكشين، من المنظمات اللامركزية إلى أمان العقود الذكية، ومن آليات التوافق إلى تحسين DeFi. تُظهر مؤسسة سوي من خلال دعمها لهذه الأبحاث الرائدة تصميمها على دفع تقدم تكنولوجيا البلوكشين، مع إمكانية تحقيق اختراقات هامة لصالح الصناعة بأكملها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ForkMonger
· منذ 6 س
lmao منح البحث؟ فقط fork ذلك ودع الداروينية تقوم بدورها بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
CounterIndicator
· منذ 6 س
هذا المبلغ قليل جداً، 42 ألف لا يكفي لتعويض خسائري.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSourGrape
· منذ 6 س
آي، لو كنت أعلم، كنت سأختار تخصص الكمبيوتر أثناء دراستي، الآن يمكنني الاستفادة من هذه الفرص.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BtcDailyResearcher
· منذ 6 س
المال المعطى قليل جداً، بمتوسط أكثر من 20 ألف دولار لكل مشروع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NoodlesOrTokens
· منذ 6 س
哇哇 لم أتمكن من الحصول على توزيع مجاني SUI يبدو أنني بحاجة إلى الشراء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ColdWalletGuardian
· منذ 6 س
هل تريد تحقيق اللامركزية بهذا المبلغ القليل؟ لا يكفي حتى لشراء جهاز التعدين.
تم الإعلان عن الدورة الجديدة لجائزة سوي للأبحاث الأكاديمية، حيث حصلت 17 مشروعًا على تمويل قدره 420,000 دولار أمريكي، وتركز على الابتكارات في Web3.
تم الإعلان عن نتائج الجولة الجديدة لجائزة الأبحاث الأكاديمية Sui: الجامعات العالمية الشهيرة تتلقى التمويل، وإجمالي 17 مشروعًا يتجاوز 420,000 دولار أمريكي
أعلنت مؤسسة سوي مؤخرًا عن قائمة الفائزين بجوائز البحث الأكاديمي لجولة جديدة. يهدف البرنامج إلى تمويل الأبحاث التي تعزز تطوير Web3، مع التركيز بشكل خاص على الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية والتقنيات المتعلقة بالمنتجات المبنية على سوي.
في المرحلتين الماضيتين، تم الموافقة على 17 اقتراحًا من أفضل الجامعات العالمية، بإجمالي مبلغ تمويل يصل إلى 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكوليدج لندن، ومعهد بوليتكنيك الفيدرالي في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
DAOs: تنوع جماعات التصويت
فريق آري جولز من جامعة كورنيل سيسعى لإنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية في المؤسسات. الهدف من البحث هو تحديد الطرق العملية التي يمكن أن تعزز اللامركزية داخل المؤسسات.
بروتوكول توافق DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف
قدمت مجموعة Philipp Jovanovic من جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن بهدف تعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع الخصوم الديناميين. يهدف هذا البروتوكول إلى تقديم أمان وتكيف أفضل، مع الحفاظ على مستوى أداء قريب من الخصوم شبه المتزامنين.
نموذج لغة كبير مساعد في تدقيق العقود الذكية Sui
يخطط فريق آرثر جيرفايز من جامعة لندن كوليدج لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k وClaude-v2-100k لتحسين تدقيق العقود الذكية Move. سيقومون بتوسيع دراستهم إلى عقود Sui الذكية بناءً على نتائج التحليل الأولي لـ 52 عقدًا ذكيًا من Solidity DeFi.
بروتوكول توافق التوافق في مجال التشفير
ستقوم مجموعة كريستوفر كاتشين من جامعة برن بإجراء تحقيق شامل في مجال الإجماع الحالي، مما يوفر رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع التشفيرية، ويساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية ويوفر أفكار جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق عالي الثقة لبروتوكول أوراكل اللامركزي
سيقوم فريق جيزيل ريس من جامعة كارنيجي ميلون و برونو وولتنلوجل باليو من تحالف دجد بإنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوراكل blockchain من خلال طرق رسمية. ستستخدم هذه الدراسة بروتوكولات الأوراكل الأساسية والنماذج التجارية المهيكلة في نظام إدارة الإثبات Coq.
التعرف على عنق الزجاجة القابل للتوسع
يهدف فريق روجر واتنهوفر في معهد زيورخ الفيدرالي للتكنولوجيا إلى تحسين إمكانيات التوازي في تطبيقات blockchain من خلال تحديد الاختناقات الناتجة عن عيوب تصميم العقود الذكية. كما سيستكشفون تأثير تعديل رسوم المعاملات على إمكانيات التوازي.
بروتوكول Bullshark الميكانيكي
فريق Ilya Sergey من جامعة سنغافورة الوطنية سيستخدم أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة للتحقق رسمياً من خصائص Bullshark، مما يعزز فهم بروتوكولات الإجماع القائمة على الرسم البياني الدائري الموجه.
BBSF: إطار معيارية blockchain
فريق هنري ف. كورت من جامعة ليهاي يخطط لإنشاء تنسيق موحد لمعايير البلوكشين، لمقارنة عادلة بين بلوكشين L1 وحلول التوسع L2، وتوفير نظرة شفافة على أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع ولامركزية
سيستكشف فريق Min Suk Kang من معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا إمكانية استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية فرز مشتركة، تتضمن تشغيل عدة Rollups تستخدم Sui كطبقة فرز.
سوق الرسوم المحلية لتسعير الازدحام الأمثل
ستقوم مجموعة Abdoulaye Ndiaye من جامعة نيويورك بدراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، واستكشاف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام.
SAMM: صانع سوق تلقائي مجزأ
فريق إيتاي إيال من معهد التخنيون الإسرائيلي يقوم بتطوير مفهوم العقود المقطعة، بهدف زيادة التزامن من خلال عقود متعددة. هدفهم هو تعديل آلية الحوافز للحفاظ على عدة مقاطع AMM، لتحقيق مقاطع AMM يمكن تشغيلها بالتوازي بالكامل.
الكشف الخاص في آلية المنافسة
سوف يستكشف فريق أندريا أتا من جامعة روماتورفياطا آليات تصميم السوق الجديدة، ويدرس تأثير كشف المعلومات من المصممين إلى الوكلاء بشكل خاص على نتائج السوق والتفاعل الاستراتيجي.
تطبيق نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء عقود ذكية على سوي
سيقوم فريق Ken Koedinger وEason Chen من جامعة كارنيجي ميلون بضبط نماذج اللغة الكبيرة من خلال استخدام كود Move وتلميحات محددة لـ Sui لتحسين إنشاء العقود الذكية لـ Sui.
COMET: مقاييس وإطار انتقال إلى Move
سوف يكمل فريق جورج غياغليس من جامعة نيقوسيا تحليل مقارن شامل بين سوليديتي وموف، مما يعزز الفهم الأعمق لوظائف وم capabilities موف.
التمويل اللامركزي الثوري: تحسين السيولة والرسوم الديناميكية على Sui باستخدام طرق التعلم العميق
ستقوم فرقة Rachid Guerraoui وWalid Sofiane من المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان بتطوير نموذج تعلم عميق هجين للتنبؤ بأفضل نطاق في بروتوكول Sui DeFi.
تقييم القدرة التنبؤية لتقلبات SUI
سيقوم فريق ستافروس ديجياناكيس من الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات أصول Sui.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
فريق بريت فالك وبراتيوش ميشرا من جامعة بنسلفانيا يكرسون جهودهم لتطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل مشكلات تعقيد الوقت للمدعي، وتعقيد الفضاء، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية عدة مجالات رئيسية في تكنولوجيا البلوكشين، من المنظمات اللامركزية إلى أمان العقود الذكية، ومن آليات التوافق إلى تحسين DeFi. تُظهر مؤسسة سوي من خلال دعمها لهذه الأبحاث الرائدة تصميمها على دفع تقدم تكنولوجيا البلوكشين، مع إمكانية تحقيق اختراقات هامة لصالح الصناعة بأكملها.