من العصور القديمة إلى المستقبل: تطور قدرة الإنسان على التنبؤ وصعود التمويل اللامركزي 3.0
لقد كانت القدرة على التنبؤ مفتاحًا في تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمد البشر على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو أمر حيوي للبقاء. مع مرور الوقت، تطورت هذه الأنماط التنبؤية تدريجياً إلى استخدام الأدوات، والتخطيط، والتفاعل الاجتماعي، وأخيراً أدت إلى ظهور الكتابة، والعلوم، والرياضيات وغيرها من الأدوات الحديثة، وكلها تستخدم لتعزيز قدرة الإنسان على التنبؤ.
تطورت أسواق التنبؤ لتصبح أداة اقتصادية مهمة، حيث تستفيد من قدرة البشر على التنبؤ ليتوقعوا النتائج في مجالات متنوعة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستخدم أسواق التنبؤ الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة. على سبيل المثال، في سوق الانتخابات الأمريكية لعام 2024، جذب أحد منصات التنبؤ ما يقرب من 4 مليارات دولار من الرهانات، وكانت أداؤه في التنبؤ يتجاوز حتى استطلاعات الرأي التقليدية.
ينطبق نفس التطور على مجال تداول العملات المشفرة. من صعود البورصات المركزية لتلبية الطلب المتزايد عالميًا، إلى التطور الأخير للمنصات اللامركزية التي تقدم خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة إلى التحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة التداول التقليدية، فإن هذا المجال يشهد ابتكارات مستمرة.
مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول والتقلبات تتزايد بشكل كبير، مما يأخذ البشرية إلى المرحلة التالية من التطور.
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء مجموعة متنوعة من العمليات المالية. التمويل اللامركزي 2.0 أضاف على ذلك اقتصاديات الرموز الجديدة وآليات التحفيز. بينما التمويل اللامركزي 3.0 أدخل الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي، ويسميه البعض DeFAI أو AiFi.
تتراوح تطبيقات DeFi 3.0 من تكامل نماذج اللغة البسيطة (مثل دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة، التي يمكن أن تحسن بشكل جذري أداء المنتجات، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عائدات مقدمي السيولة.
تطور نظام التنبؤ
تاريخ تطوير أنظمة التنبؤ مر بمراحل عدة:
الشبكات العصبية المبكرة وأشجار القرار (عقد 2000)
عصر التعلم العميق والبيانات الضخمة
نموذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (خلال السنوات الخمس الماضية)
أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي حققت دقة تتراوح بين 80% و 90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول، مما دفع أنظمة التمويل اللامركزي إلى دمج هذه القدرات التنبؤية بشكل نشط.
التمويل اللامركزي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
تقوم العديد من المشاريع بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3:
شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي: تتكامل مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي والفرق الوكيلة الذكية، مع التركيز بشكل أساسي على توقعات أسعار العملات المشفرة.
شبكة فرعية من شبكة تحفيزية: تركز عدة شبكات فرعية على مهام التنبؤ، تغطي مجالات متعددة من الرياضة إلى المالية.
نموذج توقع التقلبات: يمكن استخدامه للتنبؤ باحتمالية التصفية، وتحديد نطاق السيولة، وغيرها من الاستخدامات.
تجذب هذه المشاريع المطورين من خلال تقديم حوافز كبيرة لتحسين نماذج التنبؤ باستمرار، والهدف هو تحقيق التصنيع بسرعة وخلق أرباح فعلية.
آفاق المستقبل
في المستقبل، قد نرى:
المزيد من الأصول المادية يتم إدخالها على السلسلة
الاستمرار في تحسين مصادر عائدات التمويل اللامركزي
ستصبح أسواق التنبؤ المصدر الرئيسي للمعلومات، حيث تعمل الذكاء الاصطناعي كصانع سوق.
الأدوات والنماذج أصبحت أكثر ذكاءً ودقة
مع استمرار هذه الأنظمة في التعلم والتطور، ستستمر قيمتها في الزيادة. كلما كانت قابليتها للتشغيل البيني أقوى مع أجزاء أخرى من Web3، كانت هذه الاتجاهات أقل قابلية للتوقف.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن القدرة على رؤية البنية التحتية والتطبيقات المستقبلية بوضوح، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الدقيقة، ستحتل ميزة بارزة في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التمويل اللامركزي 3.0崛起：AI预测能力引领金融新纪元
من العصور القديمة إلى المستقبل: تطور قدرة الإنسان على التنبؤ وصعود التمويل اللامركزي 3.0
لقد كانت القدرة على التنبؤ مفتاحًا في تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمد البشر على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو أمر حيوي للبقاء. مع مرور الوقت، تطورت هذه الأنماط التنبؤية تدريجياً إلى استخدام الأدوات، والتخطيط، والتفاعل الاجتماعي، وأخيراً أدت إلى ظهور الكتابة، والعلوم، والرياضيات وغيرها من الأدوات الحديثة، وكلها تستخدم لتعزيز قدرة الإنسان على التنبؤ.
تطورت أسواق التنبؤ لتصبح أداة اقتصادية مهمة، حيث تستفيد من قدرة البشر على التنبؤ ليتوقعوا النتائج في مجالات متنوعة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستخدم أسواق التنبؤ الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة. على سبيل المثال، في سوق الانتخابات الأمريكية لعام 2024، جذب أحد منصات التنبؤ ما يقرب من 4 مليارات دولار من الرهانات، وكانت أداؤه في التنبؤ يتجاوز حتى استطلاعات الرأي التقليدية.
ينطبق نفس التطور على مجال تداول العملات المشفرة. من صعود البورصات المركزية لتلبية الطلب المتزايد عالميًا، إلى التطور الأخير للمنصات اللامركزية التي تقدم خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة إلى التحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة التداول التقليدية، فإن هذا المجال يشهد ابتكارات مستمرة.
مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول والتقلبات تتزايد بشكل كبير، مما يأخذ البشرية إلى المرحلة التالية من التطور.
التمويل اللامركزي 3.0 : دمج الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء مجموعة متنوعة من العمليات المالية. التمويل اللامركزي 2.0 أضاف على ذلك اقتصاديات الرموز الجديدة وآليات التحفيز. بينما التمويل اللامركزي 3.0 أدخل الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي، ويسميه البعض DeFAI أو AiFi.
تتراوح تطبيقات DeFi 3.0 من تكامل نماذج اللغة البسيطة (مثل دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة، التي يمكن أن تحسن بشكل جذري أداء المنتجات، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عائدات مقدمي السيولة.
تطور نظام التنبؤ
تاريخ تطوير أنظمة التنبؤ مر بمراحل عدة:
أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي حققت دقة تتراوح بين 80% و 90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول، مما دفع أنظمة التمويل اللامركزي إلى دمج هذه القدرات التنبؤية بشكل نشط.
التمويل اللامركزي مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
تقوم العديد من المشاريع بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3:
شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي: تتكامل مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي والفرق الوكيلة الذكية، مع التركيز بشكل أساسي على توقعات أسعار العملات المشفرة.
شبكة فرعية من شبكة تحفيزية: تركز عدة شبكات فرعية على مهام التنبؤ، تغطي مجالات متعددة من الرياضة إلى المالية.
نموذج توقع التقلبات: يمكن استخدامه للتنبؤ باحتمالية التصفية، وتحديد نطاق السيولة، وغيرها من الاستخدامات.
تجذب هذه المشاريع المطورين من خلال تقديم حوافز كبيرة لتحسين نماذج التنبؤ باستمرار، والهدف هو تحقيق التصنيع بسرعة وخلق أرباح فعلية.
آفاق المستقبل
في المستقبل، قد نرى:
مع استمرار هذه الأنظمة في التعلم والتطور، ستستمر قيمتها في الزيادة. كلما كانت قابليتها للتشغيل البيني أقوى مع أجزاء أخرى من Web3، كانت هذه الاتجاهات أقل قابلية للتوقف.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن القدرة على رؤية البنية التحتية والتطبيقات المستقبلية بوضوح، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الدقيقة، ستحتل ميزة بارزة في المستقبل.