الذكاء الاصطناعي الطرفي: اتجاهات التقنية الرئيسية لعام 2025
مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من الموضوعات الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، أطلقت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى نماذج ذكاء اصطناعي محسّنة للأجهزة، مما يدل على أن أهمية الحوسبة الطرفية في مجال الذكاء الاصطناعي تتزايد.
تقرير عميق يتكون من حوالي 300 صفحة يحلل حالة تطوير الذكاء الاصطناعي الطرفي، والابتكارات الأساسية، وآفاق الاندماج مع تقنية التشفير. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:
صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي
يُعيد الذكاء الاصطناعي الحدي تشكيل طرق تطبيق الذكاء الاصطناعي، حيث ينقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تحل بفعالية المشكلات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي مثل الكمون العالي، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة النهائية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومستشعرات إنترنت الأشياء، فإن الذكاء الاصطناعي الحدي لا يقتصر فقط على تقصير زمن الاستجابة، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تقنيات الأجهزة والبرمجيات إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. وقد زادت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة في الحافة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، بينما حافظت على أداء جيد.
سرعة نمو الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور
لقد تجاوزت سرعة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتيرة تقدم الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب والعرض على الحوسبة. تبرز هذه الاتجاه أهمية تصميم الأجهزة والبرمجيات بالتعاون.
عمالقة التكنولوجيا يستثمرون بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي الحدي
تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، مدركة إمكانياتها التحويلية في مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين. من المتوقع أن تحدث هذه التقنيات ثورة في ملامح العديد من الصناعات من خلال توفير تجارب ذكاء اصطناعي فورية، شخصية، وموثوقة.
توفر تقنية البلوكشين آلية ثقة لامركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية
تقدم تقنية blockchain من خلال خاصية دفتر الحسابات غير القابلة للتلاعب أساسًا موثوقًا وآمنًا للثقة لشبكة لامركزية تتكون من أجهزة الحافة. وهذا يمكّن أجهزة الحافة من إجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بأمان دون الحاجة للاعتماد على الهيئات المركزية.
نموذج الاقتصاد المشفر يعزز مشاركة الموارد
يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارات كبيرة من الموارد. يحفز نموذج الاقتصاد المشفر من خلال آلية تحفيز الرموز الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد، لدعم بناء وتشغيل الشبكة.
تحسين مفهوم DeFi لتوزيع الموارد
من خلال الاستفادة من مفاهيم مثل الرهن والإقراض وحمامات السيولة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق فعال لموارد الحوسبة. يساهم المشاركون من خلال رهن الرموز لتوفير قوة الحوسبة، أو من خلال المساهمة بالموارد غير المستخدمة في حمامات مشتركة للحصول على عوائد. تنفذ العقود الذكية هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال وفقًا لعرض الطلب.
تحديات آلية الثقة اللامركزية
في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية، لا يزال إنشاء آلية ثقة لا تحتاج إلى إشراف مركزي يمثل تحديًا. توفر أنماط الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات المشفرة مرجعًا لحل هذه المشكلة، بينما لا يزال هناك حاجة لمزيد من التطور في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.
آفاق المستقبل
تحتوي مجالات الذكاء الاصطناعي الحدودي على إمكانيات ابتكار كبيرة. في المستقبل، نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي الحدودي يلعب دورًا رئيسيًا في العديد من السيناريوهات، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوائم الرقمية، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، والرفاق الذكاء العاطفي. سيؤدي تطور الذكاء الاصطناعي الحدودي إلى تأثير عميق على حياتنا، وآفاق تطبيقه مثيرة للاهتمام.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasWhisperer
· منذ 12 س
لا أكذب، قد تكون الذكاء الاصطناعي المتقدم هو الحدود التالية في تحسين الغاز... أراقب أنماط وقت الإستجابة مثل مخططات الجوي الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterKing
· منذ 12 س
هناك حفرة كراث جديدة مرة أخرى ، متى ستتاح لي الفرصة للدعارة من أجل لا شيء ~
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithNoFear
· منذ 12 س
هل الذكاء الاصطناعي على الحافة مجرد ضجة أخرى؟ ها ها
شاهد النسخة الأصليةرد0
MerkleDreamer
· منذ 12 س
يبدو أن عام 2025 ليس بعيدًا جدًا. القيود المفروضة على الأجهزة هي النقطة الرئيسية، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BankruptWorker
· منذ 12 س
هذا سيؤدي إلى حافة جديدة مرة أخرى. متى سيتمكن الموظف البائس من عدم الاضطرار إلى العمل بجد؟
ت融合 الذكاء الاصطناعي والتشفير: آفاق اتجاهات التكنولوجيا الأساسية لعام 2025
الذكاء الاصطناعي الطرفي: اتجاهات التقنية الرئيسية لعام 2025
مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من الموضوعات الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، أطلقت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى نماذج ذكاء اصطناعي محسّنة للأجهزة، مما يدل على أن أهمية الحوسبة الطرفية في مجال الذكاء الاصطناعي تتزايد.
تقرير عميق يتكون من حوالي 300 صفحة يحلل حالة تطوير الذكاء الاصطناعي الطرفي، والابتكارات الأساسية، وآفاق الاندماج مع تقنية التشفير. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:
صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي
يُعيد الذكاء الاصطناعي الحدي تشكيل طرق تطبيق الذكاء الاصطناعي، حيث ينقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تحل بفعالية المشكلات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي مثل الكمون العالي، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة النهائية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومستشعرات إنترنت الأشياء، فإن الذكاء الاصطناعي الحدي لا يقتصر فقط على تقصير زمن الاستجابة، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تقنيات الأجهزة والبرمجيات إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. وقد زادت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة في الحافة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، بينما حافظت على أداء جيد.
سرعة نمو الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور
لقد تجاوزت سرعة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتيرة تقدم الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب والعرض على الحوسبة. تبرز هذه الاتجاه أهمية تصميم الأجهزة والبرمجيات بالتعاون.
عمالقة التكنولوجيا يستثمرون بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي الحدي
تستثمر الشركات التكنولوجية الكبرى بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، مدركة إمكانياتها التحويلية في مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين. من المتوقع أن تحدث هذه التقنيات ثورة في ملامح العديد من الصناعات من خلال توفير تجارب ذكاء اصطناعي فورية، شخصية، وموثوقة.
تقاطع الذكاء الاصطناعي الطرفي والتكنولوجيا المشفرة
توفر تقنية البلوكشين آلية ثقة لامركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية
تقدم تقنية blockchain من خلال خاصية دفتر الحسابات غير القابلة للتلاعب أساسًا موثوقًا وآمنًا للثقة لشبكة لامركزية تتكون من أجهزة الحافة. وهذا يمكّن أجهزة الحافة من إجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بأمان دون الحاجة للاعتماد على الهيئات المركزية.
نموذج الاقتصاد المشفر يعزز مشاركة الموارد
يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارات كبيرة من الموارد. يحفز نموذج الاقتصاد المشفر من خلال آلية تحفيز الرموز الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد، لدعم بناء وتشغيل الشبكة.
تحسين مفهوم DeFi لتوزيع الموارد
من خلال الاستفادة من مفاهيم مثل الرهن والإقراض وحمامات السيولة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق فعال لموارد الحوسبة. يساهم المشاركون من خلال رهن الرموز لتوفير قوة الحوسبة، أو من خلال المساهمة بالموارد غير المستخدمة في حمامات مشتركة للحصول على عوائد. تنفذ العقود الذكية هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال وفقًا لعرض الطلب.
تحديات آلية الثقة اللامركزية
في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية، لا يزال إنشاء آلية ثقة لا تحتاج إلى إشراف مركزي يمثل تحديًا. توفر أنماط الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات المشفرة مرجعًا لحل هذه المشكلة، بينما لا يزال هناك حاجة لمزيد من التطور في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.
آفاق المستقبل
تحتوي مجالات الذكاء الاصطناعي الحدودي على إمكانيات ابتكار كبيرة. في المستقبل، نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي الحدودي يلعب دورًا رئيسيًا في العديد من السيناريوهات، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوائم الرقمية، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، والرفاق الذكاء العاطفي. سيؤدي تطور الذكاء الاصطناعي الحدودي إلى تأثير عميق على حياتنا، وآفاق تطبيقه مثيرة للاهتمام.