أصدرت Polyhedra تحولاً جذرياً في Expander، وهو نظام يُستخدم لتشغيل التعلم الآلي بدون معرفة (zkML)، وهو محرك مهم. التحديث يوفر توافق CUDA 13.0، وتحسين الذاكرة المشتركة بسرعة تصل إلى 1 تيرابايت/ثانية، والتزامات KZG المعجلة بواسطة GPU مما يؤدي إلى 9000 إثبات zk في الثانية على منحنى الم31ext3 البياني.
لماذا التوافق مع CUDA 13.0 مهم؟
تسمح التحديثات بوظائف خالية من الأخطاء على المرافق الأحدث القائمة على وحدة معالجة الرسوميات، وخاصة في خوارزمية فيات-شامير. تتيح هذه التحسينات لأنظمة zkML تحويل بروتوكولات التشفير التفاعلية بفعالية إلى غير تفاعلية، مما يعزز كل من الأمان والأداء. تجهز توافق CUDA 13.0 بوليهدرا بقدرة على تأمين المستقبل لـ Expander وجذب المزيد من العملاء في القطاع الصناعي الذين سيكونون مستعدين لتبني التكنولوجيا كنظام حساب آمن وسريع وقابل للتحقق.
تم فتح عرض نطاق 1 تيرابايت في الثانية
تطرقت بوليهدرا أيضًا إلى واحدة من أكبر الاختناقات في الوصول إلى الذاكرات في zkML. تُظهر هذه التحسينات ما يمكن أن تحققه مزيج من تشفير منحنيات إهليلجية (ECC) وتسريع GPU في أوقات الإثبات. تعتمد SNARKs وأنظمة الإثباتات صفرية المعرفة الأخرى على التزامات متعددة الحدود KZG، والتي تواجه عادةً اختناقات حسابية.
العمود الفقري للـ zkML
تجمع جميع هذه التحديثات لتوفير بنية أساسية لـ zkML ليست أسرع فحسب، بل أكثر قوة عندما يتعلق الأمر بالعالم الحقيقي. الشراكة التي أعلنت عنها Polyhedra مع Berkeley RDI هي دليل على الجاذبية الأكاديمية والصناعية لتطبيقات zkML الجاهزة للإنتاج. مع تقدم حالة تسريع GPU، والالتزامات متعددة الحدود، وتحسينات التشفير، أصبح zkML طريقة رئيسية للتحقق الآمن من الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بوليهيدرا تعزز zkML مع Expander: 9000 إثبات zk في الثانية
أصدرت Polyhedra تحولاً جذرياً في Expander، وهو نظام يُستخدم لتشغيل التعلم الآلي بدون معرفة (zkML)، وهو محرك مهم. التحديث يوفر توافق CUDA 13.0، وتحسين الذاكرة المشتركة بسرعة تصل إلى 1 تيرابايت/ثانية، والتزامات KZG المعجلة بواسطة GPU مما يؤدي إلى 9000 إثبات zk في الثانية على منحنى الم31ext3 البياني.
لماذا التوافق مع CUDA 13.0 مهم؟
تسمح التحديثات بوظائف خالية من الأخطاء على المرافق الأحدث القائمة على وحدة معالجة الرسوميات، وخاصة في خوارزمية فيات-شامير. تتيح هذه التحسينات لأنظمة zkML تحويل بروتوكولات التشفير التفاعلية بفعالية إلى غير تفاعلية، مما يعزز كل من الأمان والأداء. تجهز توافق CUDA 13.0 بوليهدرا بقدرة على تأمين المستقبل لـ Expander وجذب المزيد من العملاء في القطاع الصناعي الذين سيكونون مستعدين لتبني التكنولوجيا كنظام حساب آمن وسريع وقابل للتحقق.
تم فتح عرض نطاق 1 تيرابايت في الثانية
تطرقت بوليهدرا أيضًا إلى واحدة من أكبر الاختناقات في الوصول إلى الذاكرات في zkML. تُظهر هذه التحسينات ما يمكن أن تحققه مزيج من تشفير منحنيات إهليلجية (ECC) وتسريع GPU في أوقات الإثبات. تعتمد SNARKs وأنظمة الإثباتات صفرية المعرفة الأخرى على التزامات متعددة الحدود KZG، والتي تواجه عادةً اختناقات حسابية.
العمود الفقري للـ zkML
تجمع جميع هذه التحديثات لتوفير بنية أساسية لـ zkML ليست أسرع فحسب، بل أكثر قوة عندما يتعلق الأمر بالعالم الحقيقي. الشراكة التي أعلنت عنها Polyhedra مع Berkeley RDI هي دليل على الجاذبية الأكاديمية والصناعية لتطبيقات zkML الجاهزة للإنتاج. مع تقدم حالة تسريع GPU، والالتزامات متعددة الحدود، وتحسينات التشفير، أصبح zkML طريقة رئيسية للتحقق الآمن من الذكاء الاصطناعي.