Este avance en IA te permite verificar el aprendizaje automático sin revelar el modelo — Conoce a Lagrange

@lagrangedev ha emergido como un líder en la utilización de pruebas de conocimiento cero (ZKPs) para aportar seguridad, privacidad y responsabilidad a la IA moderna. En el corazón de su oferta se encuentra DeepProve, el sistema de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) más rápido disponible, diseñado para verificar criptográficamente las inferencias de IA sin exponer nunca los internos del modelo o los datos sensibles del usuario.

DeepProve aprovecha una arquitectura distribuida llamada la Red de Proveedores de Lagrange (LPN), que permite la generación de pruebas escalables y paralelas a través de una nube descentralizada de nodos de prueba especializados. Esto permite que grandes inferencias de IA se dividan en partes, se prueben de forma independiente en hardware optimizado (p. ej. GPUs o ASICs), y luego se agreguen en una prueba compacta para el usuario final. El resultado: alta capacidad de procesamiento, baja latencia y zkML rentable.

Una de las principales fortalezas de LPN es su mecanismo de Asignación de Recursos de Doble Subasta (DARA)—una subasta basada en mochila que empareja a los solicitantes de prueba y a los operadores de prueba a través de ofertas veraces. Los clientes pagan precios umbral justos mientras que los proveedores reciben una compensación competitiva, creando un mercado de prueba sostenible, descentralizado y no extractivo.

Lagrange está ampliando el alcance de DeepProve a través de colaboraciones estratégicas que empujan los límites de la IA verificable. En junio de 2025, se unió al programa Liftoff for Startups de Intel, obteniendo acceso a la Nube Tiber AI de Intel y apoyo en optimización a nivel de silicio, acelerando la generación de pruebas en tiempo real y de grado empresarial. Antes de eso, Lagrange se convirtió en la primera empresa de IA-cripto en el Programa Inception de NVIDIA, aprovechando el ecosistema de NVIDIA para permitir la adopción a gran escala de zkML en áreas como la salud, la defensa y los sistemas autónomos.

Además, una asociación estratégica con Inference Labs está integrando DeepProve en flujos de trabajo de IA descentralizados, particularmente en entornos on-chain y Web3, para establecer una verificación rigurosa basada en criptomonedas del comportamiento de la IA sin filtrar modelos o entradas.

El rendimiento de DeepProve es excepcional: las pruebas de rendimiento indican velocidades de generación de pruebas hasta 158× más rápidas y verificación hasta 671× más rápidas que las soluciones zkML anteriores, lo que hace que zkML sea práctico para sistemas de IA del mundo real de alto impacto.

Con DeepProve, los usuarios y desarrolladores pueden probar dos aspectos esenciales de la inferencia de IA: que se utilizó el modelo correcto y que la salida es auténtica, todo mientras se preserva la privacidad de los datos y la confidencialidad del modelo.

La visión de Lagrange está arraigada en la convicción de que la verificabilidad debe convertirse en la capa de confianza de la IA; de la misma manera que HTTPS asegura la web, las pruebas de conocimiento cero deberían asegurar la IA. DeepProve está transformando rápidamente esa visión en realidad.

En resumen, Lagrange se encuentra en la vanguardia de la IA verificable, ofreciendo DeepProve como un sistema zkML escalable y de alto rendimiento, respaldado por una infraestructura descentralizada y dinámicas de mercado justas. Permite que la IA opere no como "cajas negras" opacas, sino como sistemas transparentes en los que puedes confiar matemáticamente, mientras mantiene los modelos de IA y los datos completamente privados. $LA #lagrange