La etapa del meme de IA ya es cosa del pasado, lo que se debe tomar a la gente por tonta y lo que se ha ganado se dejará como fragmentos de memoria eternos.
Escrito por: W Labs Laboratorio Guatian
Introducción
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido un atractivo en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto se puede especular", y ni hablar de la IA, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió muy popular como una "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación real: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía a la IA, que avanza a toda velocidad?
Este artículo de investigación describirá y analizará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de exageraciones inicial hasta el auge actual de los proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender la dinámica de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzaremos una conclusión inmadura:
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debe tomar a la gente por tonta y lo que se debe ganar se guarda como fragmentos eternos de memoria;
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado que la "descentralización" puede aportar beneficios a la seguridad de la IA, pero a los usuarios no les interesa mucho, lo que les preocupa es si los "tokens ganan dinero" + "si el producto es fácil de usar";
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe trasladarse a proyectos de IA puramente aplicativos, o proyectos de IA de plataforma (que pueden concentrar muchas herramientas o agentes que son fáciles de usar para los usuarios finales). Esto podría ser un punto caliente de riqueza en un período más largo después del Meme de IA.
Uno, las diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
En el mundo de Web2, la IA está principalmente impulsada por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, con un camino de desarrollo relativamente sólido y centralizado. Las grandes empresas (como OpenAI, Google) entrenan modelos de caja negra cerrados, donde los algoritmos y los datos no son públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, careciendo de transparencia. Este control centralizado conduce a decisiones de IA que no son auditables, presentando sesgos y problemas de responsabilidad poco claros. En general, la innovación de la IA en Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos base y en la implementación comercial, pero el proceso de toma de decisiones es opaco para el público. Este punto débil de la falta de transparencia es lo que ha llevado al surgimiento de nuevos proyectos de IA como Deepseek en 2025, que parecen ser de código abierto pero en realidad son 'pesca en caja de pescado'.
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en segmentos especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación de PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ellos. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de no poder obtener información precisa sobre un proyecto o token criptográfico utilizando ChatGPT o DeepSeek. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ninguna industria específica de este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es profundizar y hacer análisis en un sector específico de la manera más precisa y completa posible.
-AI en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidad. En comparación con WEB2, WEB3 intenta adoptar un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Gracias a la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper la monopolización tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas de manera distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para validar decisiones de IA (las pruebas de conocimiento cero aseguran que las salidas del modelo sean confiables) o son revisados por DAO para reducir sesgos.
En un estado ideal, Web3 AI persigue "AI pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, mientras que un mecanismo de tokens incentiva a desarrolladores y usuarios a participar. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de AI en Web3 todavía se ve limitado por restricciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de AI descentralizada es extremadamente difícil (entrenar grandes modelos requiere una enorme cantidad de datos de poder de cómputo, y ninguna de las partes del proyecto de WEB3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI), unos pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI realmente todavía dependen de modelos o servicios centralizados, solo integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; entre estos proyectos de WEB3 AI, algunos son bastante confiables y han demostrado ser excelentes, al menos están en un desarrollo y aplicación reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son puras Meme, o son Meme que se presentan bajo el estandarte de AI real.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de inversiones en investigación y ganancias de productos, con ciclos relativamente suaves. Mientras tanto, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo resulta en ciclos de "efervescencia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando los precios y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el financiamiento disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también podría provocar un aumento dramático en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en tiempos de baja, incluso los avances tecnológicos pueden pasar desapercibidos.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.
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AI en Crypto: ¿Después de la locura de los Meme, es un desastre o un renacer?
Escrito por: W Labs Laboratorio Guatian
Introducción
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el sector de la IA ha sido un atractivo en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto se puede especular", y ni hablar de la IA, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió muy popular como una "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación real: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía a la IA, que avanza a toda velocidad?
Este artículo de investigación describirá y analizará la trayectoria evolutiva actual de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de exageraciones inicial hasta el auge actual de los proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender la dinámica de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzaremos una conclusión inmadura:
Uno, las diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
Además de los defectos de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también enfrentan otros dos puntos críticos: la falta de una experiencia adecuada en diferentes formas de productos y la falta de precisión en segmentos especializados.
Por ejemplo, si se quiere generar una presentación de PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA que tengan una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ellos. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han experimentado la frustración de no poder obtener información precisa sobre un proyecto o token criptográfico utilizando ChatGPT o DeepSeek. Los datos de los modelos grandes aún no pueden cubrir con precisión los detalles de ninguna industria específica de este mundo, por lo que otra dirección de desarrollo de muchos productos de IA es profundizar y hacer análisis en un sector específico de la manera más precisa y completa posible.
-AI en el mundo de Web3
El mundo WEB3 es un concepto más amplio centrado en la industria de las criptomonedas, que integra tecnología, cultura y comunidad. En comparación con WEB2, WEB3 intenta adoptar un enfoque más abierto y impulsado por la comunidad.
Gracias a la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper la monopolización tradicional de la IA por parte de unas pocas empresas de manera distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para validar decisiones de IA (las pruebas de conocimiento cero aseguran que las salidas del modelo sean confiables) o son revisados por DAO para reducir sesgos.
En un estado ideal, Web3 AI persigue "AI pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditados por la comunidad, mientras que un mecanismo de tokens incentiva a desarrolladores y usuarios a participar. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de AI en Web3 todavía se ve limitado por restricciones tecnológicas y de recursos: construir una infraestructura de AI descentralizada es extremadamente difícil (entrenar grandes modelos requiere una enorme cantidad de datos de poder de cómputo, y ninguna de las partes del proyecto de WEB3 tiene fondos que se acerquen a los de OpenAI), unos pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI realmente todavía dependen de modelos o servicios centralizados, solo integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; entre estos proyectos de WEB3 AI, algunos son bastante confiables y han demostrado ser excelentes, al menos están en un desarrollo y aplicación reales; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son puras Meme, o son Meme que se presentan bajo el estandarte de AI real.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente se impulsa a través de inversiones en investigación y ganancias de productos, con ciclos relativamente suaves. Mientras tanto, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, lo que a menudo resulta en ciclos de "efervescencia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto es popular, el capital entra en masa, elevando los precios y la valoración de los tokens; cuando se enfría, la popularidad del proyecto y el financiamiento disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y esté impulsada por narrativas. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de avances sustanciales también podría provocar un aumento dramático en el precio del token debido al sentimiento del mercado; por el contrario, en tiempos de baja, incluso los avances tecnológicos pueden pasar desapercibidos.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.