Suena como un dilema de ciencia ficción: pasas meses entrenando a un compañero digital que recuerda tus preferencias, se adapta a tus estados de ánimo e incluso desarrolla una "personalidad" reconocible. Luego haces una pregunta simple: ¿Quién es el verdadero propietario de esto?
En 2025, a medida que los compañeros de IA se vuelven comunes, esta pregunta se ha convertido en algo más que filosófico. Desde chatbots de texto generativos hasta avatares emocionalmente receptivos, la propiedad y los derechos de propiedad intelectual (IP) son poco claros, y ni siquiera los expertos legales más experimentados pueden estar siempre de acuerdo. Si se considera la arquitectura de IA descentralizada, donde ninguna entidad única controla completamente la infraestructura, la confusión se profundiza.
Este artículo analiza el panorama actual de la propiedad intelectual de compañeros de IA, cómo la descentralización complica la situación y por qué los marcos claros serán vitales tanto para desarrolladores como para usuarios.
¿Por qué es importante?
Saber quién posee a tu compañero AI no es solo un tecnicismo legal, es una pregunta fundamental sobre la confianza y la continuidad. Imagina invertir cientos de horas en perfeccionar a un confidente AI, solo para perder el acceso cuando una suscripción expira o el proveedor se disuelve.
Esto no es hipotético; algunas plataformas han enfrentado reacciones negativas por parte de los usuarios tras cambios abruptos en los términos del servicio. Cuando tus interacciones dan forma a una persona única, naturalmente esperas tener una participación en esa co-creación.
Considere un ejemplo: un pequeño propietario de un negocio entrena a una IA para actuar como voz de la marca, respondiendo a las consultas de los clientes, escribiendo copias de marketing y aprendiendo el tono con el tiempo. Si la plataforma de alojamiento cambia sus políticas o aumenta drásticamente las tarifas, el negocio podría quedarse fuera de un bot que, en esencia, encarna su identidad pública. Esto es más que inconveniente; puede ser existencial para una marca construida sobre un compromiso constante.
Para uso personal, las apuestas son diferentes pero no menos importantes. Una IA que se convierte en un compañero diario puede sentirse como parte de tu vida interior. Perderla inesperadamente puede ser desconcertante, incluso traumático. Por eso, marcos claros, ya sea a través de contratos inteligentes o licencias transparentes, son esenciales para garantizar que los usuarios no se vean sorprendidos por revocaciones repentinas de acceso o cambios en los derechos.
En última instancia, la cuestión de quién posee tu bot es un proxy para un problema más profundo: si vemos a los compañeros de IA como meras utilidades o como relaciones que vale la pena proteger.
A medida que esta tecnología madura, la claridad y la equidad serán lo que transforme el entusiasmo de los primeros adoptantes en confianza a largo plazo.
Las capas básicas de la propiedad del compañero de IA
Cuando interactúas con un compañero de IA, ya sea una interfaz de voz, un amigo basado en texto o una mascota virtual, hay típicamente tres componentes en juego:
Pesos y Arquitectura del Modelo: Estos son los parámetros matemáticos y las redes neuronales que definen las capacidades centrales del bot. Por ejemplo, si tu compañero utiliza GPT-4 de OpenAI, los pesos del modelo subyacente siguen siendo propiedad de OpenAI, licenciados a ti bajo términos específicos.
Datos de entrenamiento y ajuste fino: Si ajustas el modelo con tus propios datos (chats, registros de estado de ánimo o preferencias), puedes retener derechos sobre ese conjunto de datos. Sin embargo, los parámetros del modelo adaptados de esos datos a menudo siguen sujetos a la licencia del modelo base.
Salidas e Interacciones: El contenido que genera el bot, como conversaciones de texto o imágenes, puede caer en diferentes categorías de propiedad intelectual. Dependiendo de la jurisdicción, las salidas pueden o no ser protegibles por derechos de autor, y la propiedad puede estar dividida entre los usuarios, los operadores de la plataforma o el creador del modelo subyacente. La tensión entre la personalización del usuario y el control de la plataforma es la razón por la cual rara vez "posees" un bot en su totalidad. Tienes derechos de uso, tal vez algunos derechos de datos, pero rara vez control total.
El Caso Especial de la IA Descentralizada Los marcos de IA descentralizada, como los desarrollados por Gensyn e io.net, introducen otra capa de complejidad. Estos sistemas distribuyen el procesamiento y almacenamiento de modelos de IA a través de una red global de contribuyentes. En lugar de que un solo proveedor de nube como AWS o Azure aloje la red neuronal de su compañero, cientos o miles de nodos colaboran para ejecutar la inferencia.
Implicaciones clave:
· Sin Custodio Único: Debido a que la computación es descentralizada, ninguna entidad controla completamente el tiempo de ejecución de tu bot. Esto dificulta la aplicación de restricciones de uso y puede complicar el cumplimiento de la protección de datos (como GDPR).
· Infraestructura Compartida: Los contribuyentes a redes de computación descentralizadas a menudo tienen diferentes expectativas de licencia. Un operador de nodo podría proporcionar tiempo de GPU sin aceptar asignaciones de IP comerciales, lo que podría afectar las obras derivadas.
· Disponibilidad Dinámica: Si los nodos descentralizados se desconectan o cambian los protocolos de consenso, partes de la "memoria" o estado del modelo de tu bot pueden volverse inaccesibles. Esta arquitectura ofrece resiliencia y ahorros de costos, pero puede complicar la pregunta: si nadie alberga o controla completamente el modelo, ¿quién posee el resultado final?
Datos Generados por el Usuario y la Ilusión de Propiedad
Muchas plataformas de IA pregonan "tus datos, tus derechos". Sin embargo, la realidad puede ser más restrictiva. Por ejemplo, los términos de servicio de Replika te otorgan una licencia perpetua para usar tus conversaciones, pero declaran explícitamente que no posees la IA en sí. De manera similar, Character.AI se reserva amplios derechos sobre los datos de uso para mejorar sus servicios.
Algunos desarrolladores intentan equilibrar esto con herramientas de exportación de usuarios. Marcos de trabajo de código abierto como LangChain y Rasa permiten la retención local de datos de ajuste fino y registros de conversación. Sin embargo, a menos que también controles los pesos del modelo, no puedes desacoplar completamente a tu compañero de IA de la plataforma original. En la práctica, tu propiedad se parece más a un paquete de derechos parciales:
· Derechos de acceso (puedes usar el modelo mientras tengas una cuenta)
· Derechos de portabilidad de datos (puedes exportar tus entradas)
· Exclusividad limitada (nadie más puede impersonar a tu compañero entrenado)
· Restricciones de licencia (no puedes comercializar obras derivadas sin permiso)
Derechos de autor y salidas de IA: Lo que realmente dice la ley
Una idea errónea común es que las producciones de IA son automáticamente tuyas. En EE. UU., la Oficina de Derechos de Autor aclaró en marzo de 2023 que las obras generadas únicamente por IA no están protegidas por derechos de autor a menos que haya una participación humana suficiente (fuente: Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. ). Esto significa:
· El texto y las imágenes creados puramente por un compañero de IA podrían ser de dominio público o estar sujetos a términos específicos de la plataforma.
· Si editas o curas sustancialmente los resultados, tus ediciones pueden estar protegidas, pero el contenido generado por IA subyacente a menudo no lo está. La Ley de IA de la Unión Europea y la guía de la IPO del Reino Unido adoptan posturas similares. En otras palabras, a menos que estés combinando resultados de IA con una entrada creativa humana significativa, es posible que no poseas nada que sea exigible.
¿Qué pasa cuando los compañeros de IA evolucionan?
Considera el escenario en el que tu compañero de IA evoluciona de tal manera a través del ajuste fino que se desvía del modelo base original. Esto plantea nuevas preguntas de propiedad intelectual:
· ¿Tienes derecho a los derechos en el "delta", la diferencia entre los pesos original y adaptado?
· Si la plataforma actualiza más tarde el modelo base, ¿puedes rechazar la migración para proteger la personalidad única de tu compañero?
· ¿Qué pasa si tus datos de entrenamiento incluyen contenido propietario o personal, ¿estás licenciando eso a otros usuarios de manera indirecta? Estos dilemas están sin resolver en la mayoría de las jurisdicciones. No hay un marco estandarizado que gobierne el “desvío del modelo” o la copropiedad de personalidades de IA evolucionadas.
El Compañero de IA como Marca e Identidad
Para muchos usuarios, los compañeros de IA se sienten más cercanos a marcas personales o alter egos. Esto crea una superposición con la ley de marcas y los derechos de la persona. Por ejemplo:
· Avatares personalizados: Si la voz, el nombre o la apariencia de tu bot se asocian con tu identidad en línea, puede tener un valor de marca distinto de la oferta genérica de la plataforma.
· Derechos de Personalidad: En algunas regiones, podrías argumentar que una IA entrenada con tu estilo o semejanza es una extensión de tu persona. Algunos usuarios también entrenan a sus compañeros de IA específicamente para interacciones íntimas o de temática adulta, a veces llamadas chat de sexo AI. Estos escenarios pueden amplificar las complejidades legales y éticas. Si la persona de tu compañero evoluciona en torno a contenido sensible o erótico, surgen preguntas: ¿Quién tiene los derechos sobre esas interacciones? ¿La plataforma se reserva la capacidad de moderarlas o eliminarlas? Y si la "personalidad" de la IA fue parcialmente moldeada por tus datos privados, ¿es efectivamente co-propietaria? Estas son áreas del derecho no probadas que solo se volverán más relevantes a medida que la personalización se profundice.
Históricamente, las plataformas han sido cautelosas al reconocer esto. Temen que hacerlo podría desencadenar responsabilidades adicionales. Sin embargo, a medida que los compañeros se vuelven más individualizados, la distinción entre “herramienta con licencia” e “identidad co-creada” se está difuminando rápidamente.
Un papel para la blockchain en la propiedad verificable La identidad descentralizada (DID) y las atestaciones en blockchain ofrecen soluciones potenciales:
· Proveniencia: Proyectos como Ceramic y KILT Protocol están desarrollando métodos para vincular criptográficamente los estados del modelo, los conjuntos de datos de entrenamiento y las salidas a identidades de usuario específicas.
· Aplicación de Licencias: Los contratos inteligentes pueden incrustar condiciones de uso directamente en los modelos. Por ejemplo, permitiendo el uso personal pero restringiendo la redistribución comercial.
· Compañeros Portátiles: Si la historia de evolución de una IA está en la cadena, puedes mover tu "personalidad entrenada" entre plataformas con un origen transparente. Aunque es temprano, estas herramientas podrían eventualmente dar a los usuarios más control sobre sus compañeros de IA.
El Compañero de IA como Servicio y los Límites de la Propiedad
La mayoría de las plataformas hoy en día ofrecen compañeros de IA como un servicio de suscripción, no como una venta de producto. Esto significa que estás comprando acceso, no propiedad.
· Si dejas de pagar, pierdes el acceso.
· Si la empresa cierra, tu compañero puede desaparecer.
· Si cambian las políticas, puede que pierda el control de los datos almacenados. Por eso, algunos desarrolladores prefieren modelos de código abierto, incluso si las capacidades están por detrás de las ofertas comerciales. Marcos como GPT4All, OpenAssistant y LLMs privados le brindan más autonomía, pero también más responsabilidad en cuanto al mantenimiento y cumplimiento.
Consejos prácticos para usuarios que se preocupan por la propiedad
Si quieres preservar tanto control como sea posible:
Elige plataformas con opciones de exportación de datos claras.
Verifique qué licencias se aplican a sus resultados y modelos entrenados.
Considera el alojamiento descentralizado o la autoalojamiento si es práctico.
Utilice atestaciones basadas en blockchain para documentar la procedencia de la formación.
Tenga en cuenta que los derechos de personalidad y el valor de la marca pueden evolucionar con el tiempo.
El Futuro: Custodia Compartida de Mentes Sintéticas
En los próximos años, es probable que los compañeros de IA se sientan más autónomos e irremplazables. Pero su propiedad seguirá dividida entre capas de propiedad intelectual, datos e infraestructura de plataforma. El resultado más realista no es la propiedad total del usuario o los monopolios de plataforma. Es un modelo híbrido, donde los derechos se distribuyen entre:
· Creadores de modelos
· Proveedores de alojamiento
· Entrenadores individuales
· Autoridades regulatorias
Y sí, tal vez tú, el usuario final.
Piénsalo como la custodia compartida de una mente sintética. No es solo tuya, pero tampoco es del todo de nadie más.
Este artículo no está destinado como asesoramiento financiero. Solo para fines educativos.
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Explicando Quién Posee Tu Bot? IP e Identidad en (Compañeros de IA Descentralizados )
Suena como un dilema de ciencia ficción: pasas meses entrenando a un compañero digital que recuerda tus preferencias, se adapta a tus estados de ánimo e incluso desarrolla una "personalidad" reconocible. Luego haces una pregunta simple: ¿Quién es el verdadero propietario de esto?
En 2025, a medida que los compañeros de IA se vuelven comunes, esta pregunta se ha convertido en algo más que filosófico. Desde chatbots de texto generativos hasta avatares emocionalmente receptivos, la propiedad y los derechos de propiedad intelectual (IP) son poco claros, y ni siquiera los expertos legales más experimentados pueden estar siempre de acuerdo. Si se considera la arquitectura de IA descentralizada, donde ninguna entidad única controla completamente la infraestructura, la confusión se profundiza.
Este artículo analiza el panorama actual de la propiedad intelectual de compañeros de IA, cómo la descentralización complica la situación y por qué los marcos claros serán vitales tanto para desarrolladores como para usuarios.
¿Por qué es importante?
Saber quién posee a tu compañero AI no es solo un tecnicismo legal, es una pregunta fundamental sobre la confianza y la continuidad. Imagina invertir cientos de horas en perfeccionar a un confidente AI, solo para perder el acceso cuando una suscripción expira o el proveedor se disuelve.
Esto no es hipotético; algunas plataformas han enfrentado reacciones negativas por parte de los usuarios tras cambios abruptos en los términos del servicio. Cuando tus interacciones dan forma a una persona única, naturalmente esperas tener una participación en esa co-creación.
Considere un ejemplo: un pequeño propietario de un negocio entrena a una IA para actuar como voz de la marca, respondiendo a las consultas de los clientes, escribiendo copias de marketing y aprendiendo el tono con el tiempo. Si la plataforma de alojamiento cambia sus políticas o aumenta drásticamente las tarifas, el negocio podría quedarse fuera de un bot que, en esencia, encarna su identidad pública. Esto es más que inconveniente; puede ser existencial para una marca construida sobre un compromiso constante.
Para uso personal, las apuestas son diferentes pero no menos importantes. Una IA que se convierte en un compañero diario puede sentirse como parte de tu vida interior. Perderla inesperadamente puede ser desconcertante, incluso traumático. Por eso, marcos claros, ya sea a través de contratos inteligentes o licencias transparentes, son esenciales para garantizar que los usuarios no se vean sorprendidos por revocaciones repentinas de acceso o cambios en los derechos.
En última instancia, la cuestión de quién posee tu bot es un proxy para un problema más profundo: si vemos a los compañeros de IA como meras utilidades o como relaciones que vale la pena proteger.
A medida que esta tecnología madura, la claridad y la equidad serán lo que transforme el entusiasmo de los primeros adoptantes en confianza a largo plazo.
Las capas básicas de la propiedad del compañero de IA
Cuando interactúas con un compañero de IA, ya sea una interfaz de voz, un amigo basado en texto o una mascota virtual, hay típicamente tres componentes en juego:
Pesos y Arquitectura del Modelo: Estos son los parámetros matemáticos y las redes neuronales que definen las capacidades centrales del bot. Por ejemplo, si tu compañero utiliza GPT-4 de OpenAI, los pesos del modelo subyacente siguen siendo propiedad de OpenAI, licenciados a ti bajo términos específicos.
Datos de entrenamiento y ajuste fino: Si ajustas el modelo con tus propios datos (chats, registros de estado de ánimo o preferencias), puedes retener derechos sobre ese conjunto de datos. Sin embargo, los parámetros del modelo adaptados de esos datos a menudo siguen sujetos a la licencia del modelo base.
Salidas e Interacciones: El contenido que genera el bot, como conversaciones de texto o imágenes, puede caer en diferentes categorías de propiedad intelectual. Dependiendo de la jurisdicción, las salidas pueden o no ser protegibles por derechos de autor, y la propiedad puede estar dividida entre los usuarios, los operadores de la plataforma o el creador del modelo subyacente. La tensión entre la personalización del usuario y el control de la plataforma es la razón por la cual rara vez "posees" un bot en su totalidad. Tienes derechos de uso, tal vez algunos derechos de datos, pero rara vez control total.
El Caso Especial de la IA Descentralizada Los marcos de IA descentralizada, como los desarrollados por Gensyn e io.net, introducen otra capa de complejidad. Estos sistemas distribuyen el procesamiento y almacenamiento de modelos de IA a través de una red global de contribuyentes. En lugar de que un solo proveedor de nube como AWS o Azure aloje la red neuronal de su compañero, cientos o miles de nodos colaboran para ejecutar la inferencia.
Implicaciones clave:
· Sin Custodio Único: Debido a que la computación es descentralizada, ninguna entidad controla completamente el tiempo de ejecución de tu bot. Esto dificulta la aplicación de restricciones de uso y puede complicar el cumplimiento de la protección de datos (como GDPR).
· Infraestructura Compartida: Los contribuyentes a redes de computación descentralizadas a menudo tienen diferentes expectativas de licencia. Un operador de nodo podría proporcionar tiempo de GPU sin aceptar asignaciones de IP comerciales, lo que podría afectar las obras derivadas.
· Disponibilidad Dinámica: Si los nodos descentralizados se desconectan o cambian los protocolos de consenso, partes de la "memoria" o estado del modelo de tu bot pueden volverse inaccesibles. Esta arquitectura ofrece resiliencia y ahorros de costos, pero puede complicar la pregunta: si nadie alberga o controla completamente el modelo, ¿quién posee el resultado final?
Datos Generados por el Usuario y la Ilusión de Propiedad
Muchas plataformas de IA pregonan "tus datos, tus derechos". Sin embargo, la realidad puede ser más restrictiva. Por ejemplo, los términos de servicio de Replika te otorgan una licencia perpetua para usar tus conversaciones, pero declaran explícitamente que no posees la IA en sí. De manera similar, Character.AI se reserva amplios derechos sobre los datos de uso para mejorar sus servicios.
Algunos desarrolladores intentan equilibrar esto con herramientas de exportación de usuarios. Marcos de trabajo de código abierto como LangChain y Rasa permiten la retención local de datos de ajuste fino y registros de conversación. Sin embargo, a menos que también controles los pesos del modelo, no puedes desacoplar completamente a tu compañero de IA de la plataforma original. En la práctica, tu propiedad se parece más a un paquete de derechos parciales:
· Derechos de acceso (puedes usar el modelo mientras tengas una cuenta)
· Derechos de portabilidad de datos (puedes exportar tus entradas)
· Exclusividad limitada (nadie más puede impersonar a tu compañero entrenado)
· Restricciones de licencia (no puedes comercializar obras derivadas sin permiso)
Derechos de autor y salidas de IA: Lo que realmente dice la ley
Una idea errónea común es que las producciones de IA son automáticamente tuyas. En EE. UU., la Oficina de Derechos de Autor aclaró en marzo de 2023 que las obras generadas únicamente por IA no están protegidas por derechos de autor a menos que haya una participación humana suficiente (fuente: Oficina de Derechos de Autor de EE. UU. ). Esto significa:
· El texto y las imágenes creados puramente por un compañero de IA podrían ser de dominio público o estar sujetos a términos específicos de la plataforma.
· Si editas o curas sustancialmente los resultados, tus ediciones pueden estar protegidas, pero el contenido generado por IA subyacente a menudo no lo está. La Ley de IA de la Unión Europea y la guía de la IPO del Reino Unido adoptan posturas similares. En otras palabras, a menos que estés combinando resultados de IA con una entrada creativa humana significativa, es posible que no poseas nada que sea exigible.
¿Qué pasa cuando los compañeros de IA evolucionan?
Considera el escenario en el que tu compañero de IA evoluciona de tal manera a través del ajuste fino que se desvía del modelo base original. Esto plantea nuevas preguntas de propiedad intelectual:
· ¿Tienes derecho a los derechos en el "delta", la diferencia entre los pesos original y adaptado?
· Si la plataforma actualiza más tarde el modelo base, ¿puedes rechazar la migración para proteger la personalidad única de tu compañero?
· ¿Qué pasa si tus datos de entrenamiento incluyen contenido propietario o personal, ¿estás licenciando eso a otros usuarios de manera indirecta? Estos dilemas están sin resolver en la mayoría de las jurisdicciones. No hay un marco estandarizado que gobierne el “desvío del modelo” o la copropiedad de personalidades de IA evolucionadas.
El Compañero de IA como Marca e Identidad
Para muchos usuarios, los compañeros de IA se sienten más cercanos a marcas personales o alter egos. Esto crea una superposición con la ley de marcas y los derechos de la persona. Por ejemplo:
· Avatares personalizados: Si la voz, el nombre o la apariencia de tu bot se asocian con tu identidad en línea, puede tener un valor de marca distinto de la oferta genérica de la plataforma.
· Derechos de Personalidad: En algunas regiones, podrías argumentar que una IA entrenada con tu estilo o semejanza es una extensión de tu persona. Algunos usuarios también entrenan a sus compañeros de IA específicamente para interacciones íntimas o de temática adulta, a veces llamadas chat de sexo AI. Estos escenarios pueden amplificar las complejidades legales y éticas. Si la persona de tu compañero evoluciona en torno a contenido sensible o erótico, surgen preguntas: ¿Quién tiene los derechos sobre esas interacciones? ¿La plataforma se reserva la capacidad de moderarlas o eliminarlas? Y si la "personalidad" de la IA fue parcialmente moldeada por tus datos privados, ¿es efectivamente co-propietaria? Estas son áreas del derecho no probadas que solo se volverán más relevantes a medida que la personalización se profundice.
Históricamente, las plataformas han sido cautelosas al reconocer esto. Temen que hacerlo podría desencadenar responsabilidades adicionales. Sin embargo, a medida que los compañeros se vuelven más individualizados, la distinción entre “herramienta con licencia” e “identidad co-creada” se está difuminando rápidamente.
Un papel para la blockchain en la propiedad verificable La identidad descentralizada (DID) y las atestaciones en blockchain ofrecen soluciones potenciales:
· Proveniencia: Proyectos como Ceramic y KILT Protocol están desarrollando métodos para vincular criptográficamente los estados del modelo, los conjuntos de datos de entrenamiento y las salidas a identidades de usuario específicas.
· Aplicación de Licencias: Los contratos inteligentes pueden incrustar condiciones de uso directamente en los modelos. Por ejemplo, permitiendo el uso personal pero restringiendo la redistribución comercial.
· Compañeros Portátiles: Si la historia de evolución de una IA está en la cadena, puedes mover tu "personalidad entrenada" entre plataformas con un origen transparente. Aunque es temprano, estas herramientas podrían eventualmente dar a los usuarios más control sobre sus compañeros de IA.
El Compañero de IA como Servicio y los Límites de la Propiedad
La mayoría de las plataformas hoy en día ofrecen compañeros de IA como un servicio de suscripción, no como una venta de producto. Esto significa que estás comprando acceso, no propiedad.
· Si dejas de pagar, pierdes el acceso.
· Si la empresa cierra, tu compañero puede desaparecer.
· Si cambian las políticas, puede que pierda el control de los datos almacenados. Por eso, algunos desarrolladores prefieren modelos de código abierto, incluso si las capacidades están por detrás de las ofertas comerciales. Marcos como GPT4All, OpenAssistant y LLMs privados le brindan más autonomía, pero también más responsabilidad en cuanto al mantenimiento y cumplimiento.
Consejos prácticos para usuarios que se preocupan por la propiedad
Si quieres preservar tanto control como sea posible:
Elige plataformas con opciones de exportación de datos claras.
Verifique qué licencias se aplican a sus resultados y modelos entrenados.
Considera el alojamiento descentralizado o la autoalojamiento si es práctico.
Utilice atestaciones basadas en blockchain para documentar la procedencia de la formación.
Tenga en cuenta que los derechos de personalidad y el valor de la marca pueden evolucionar con el tiempo.
El Futuro: Custodia Compartida de Mentes Sintéticas
En los próximos años, es probable que los compañeros de IA se sientan más autónomos e irremplazables. Pero su propiedad seguirá dividida entre capas de propiedad intelectual, datos e infraestructura de plataforma. El resultado más realista no es la propiedad total del usuario o los monopolios de plataforma. Es un modelo híbrido, donde los derechos se distribuyen entre:
· Creadores de modelos
· Proveedores de alojamiento
· Entrenadores individuales
· Autoridades regulatorias
Y sí, tal vez tú, el usuario final.
Piénsalo como la custodia compartida de una mente sintética. No es solo tuya, pero tampoco es del todo de nadie más.
Este artículo no está destinado como asesoramiento financiero. Solo para fines educativos.