De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido plenamente aprovechados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos en nichos como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., han propuesto la visión de "datos llamables + intención ejecutable".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ofrece una respuesta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable para modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, su foso tecnológico, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, y que opera en múltiples cadenas. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta las llamadas de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del Proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la inversión de DWF Labs y apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye múltiples submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento de comunidades y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura comportamientos sociales de los usuarios, conectando los caminos de interacción en la cadena con las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado registros de comportamiento de usuarios a gran escala y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o en la Mini App de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, lo que permitirá completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de Datos Sociales AI
Los datos de comportamiento del usuario capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, así como la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que están diseñadas con el objetivo de "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante crecimiento. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se transformarán los indicadores de enfoque de discusión, influencia de KOL y nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en escenarios como gobernanza comunitaria, control de riesgos de préstamos y transacciones en cadena.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en la brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué deberías hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de funcionamiento para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o Agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para el procesamiento automatizado con un solo clic de operaciones de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez), que es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo múltiples escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas y operación comunitaria.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelo grande, sino porque, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando los tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un gráfico de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos en tiempo real y sostenidos.
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MEVSandwichVictim
· hace16h
¿De qué sirve volver a hacer promesas vacías?
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NFTRegretDiary
· hace16h
¿Web3 AKITA está haciendo algo nuevo?
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BlockchainBouncer
· hace16h
Es un poco absurdo, incluso se pueden hacer nuevas variaciones con lo que ya se ha cocinado.
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LucidSleepwalker
· hace16h
¿Qué hay para minar? Web3 ya está condenado.
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SchrodingersPaper
· hace16h
Otra vez en la zona de AI. La última vez perdí mucho, esta vez voy directamente all in.
Port3 Network: Infraestructura de datos sociales impulsada por IA para construir el mundo Web3
De datos sociales a cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. En particular, los datos del comportamiento social de los usuarios se están convirtiendo en "minerales digitales" de gran valor que aún no han sido plenamente aprovechados en la era de la IA. Los datos sociales generados cada minuto contienen un enorme valor que aún no ha sido completamente explotado.
Vemos que la realidad de Web3 está fragmentada: por un lado, hemos sido testigos de un crecimiento explosivo de protocolos en nichos como DeFi, NFT y GameFi, y los usuarios han generado una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps aisladas, registros de transacciones y plataformas sociales, carecen de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y no pueden ser realmente utilizados.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, y proyectos basados en Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., han propuesto la visión de "datos llamables + intención ejecutable".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Hay un proyecto que ofrece una respuesta bastante definitiva: Port3 Network.
Desde la plataforma de tareas SoQuest, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones entre cadenas OpenBQL, Port3 ha construido un conjunto de "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable para modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que también, a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado estratégicamente la posición de "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de los datos, la identidad en la cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará en profundidad la matriz de productos de Port3, su foso tecnológico, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo cerrado de circulación de datos orientado a agentes de IA en un mundo Web3 fragmentado, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales de Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales programable y llamable, y que opera en múltiples cadenas. Al agregar los datos de comportamiento de los usuarios de Web2 y Web3, y complementarlos con un motor de IA para su procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), las consultas inteligentes (OpenBQL) hasta las llamadas de agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una instalación clave para la capitalización de activos de comportamiento en la cadena en la era de la IA.
2.2 Descripción del Proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: Se completó una financiación de ronda semilla de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la inversión de DWF Labs y apoyo de subvenciones de Binance Labs, Mask Network y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en Apple; posee amplia experiencia en incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: Co-fundador, ha trabajado en desarrollo backend en Tencent y Viabtc Technology Limited, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa de datos sociales de IA"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye múltiples submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen estar dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea central: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recopilación hasta la conversión."
3.1 Port3 infraestructura básica clave
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios Web3 que integra distribución de tareas, verificación de acciones, crecimiento de comunidades y recolección de datos. Es esencialmente un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura comportamientos sociales de los usuarios, conectando los caminos de interacción en la cadena con las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas principales de Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recolección de acciones más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado datos dinámicos de más de 6 millones de usuarios y 7,000 proyectos, cubriendo más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado registros de comportamiento de usuarios a gran escala y eventos de interacción social en cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recolección de datos, SoQuest lanzó el módulo QaaS(Quest-as-a-Service, que permite a los proyectos integrar un sistema de tareas en su propia dApp o en la Mini App de Telegram. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, lo que permitirá completar la integración de la lógica de verificación sin necesidad de plantillas predefinidas, lo que aumenta significativamente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos de comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de Datos Sociales AI
Los datos de comportamiento del usuario capturados por SoQuest se sedimentan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, así como la infraestructura subyacente para que Port3 logre la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de las plataformas de datos en cadena tradicionales (como The Graph, Dune, etc.) que están diseñadas con el objetivo de "consultar", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para modelos de IA y apoyar la inferencia y la interacción en cadena que se ejecuta automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacción en cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema dinámico de datos sociales en constante crecimiento. Es el centro de cognición del comportamiento de Port3, estructurando y semantizando datos de comportamiento complejos en cadena y fuera de ella, proporcionando "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable" para los agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de la capacidad de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de la capacidad de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: a través de análisis de sentimientos con NLP y grandes modelos, se transformarán los indicadores de enfoque de discusión, influencia de KOL y nivel de confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en escenarios como gobernanza comunitaria, control de riesgos de préstamos y transacciones en cadena.
Demostración de implementación en escenarios verticales: por ejemplo, el motor de datos ecológicos USD1 recién lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y dinámica en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en la brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice qué ha sucedido, sino también qué deberías hacer.
OpenBQL: Lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL (Blockchain Quest Language) es la corteza cerebral de datos de Port3, que es el núcleo semántico y el motor de funcionamiento para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, permitiendo a desarrolladores o Agentes ejecutar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos multichain de EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para el procesamiento automatizado con un solo clic de operaciones de activos en cadena (como transacciones, apuestas, adición de liquidez), que es el núcleo clave de la automatización del comportamiento en cadena.
Extractor de semántica de datos: Proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiarización de la información (InfoFi).
Con BQL, Port3 está impulsando la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, permitiendo que las acciones en cadena se eleven de la "capa de código" a la "capa de intención": la máquina no solo ejecuta las instrucciones que dices, sino que también puede entender tu intención.
Capacidad de integración del Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente universal, que permite a los desarrolladores llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, entre otros, cubriendo múltiples escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas y operación comunitaria.
Esta completa estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en cadena.
3.2 La muralla de Port3: el ciclo de crecimiento derivado de la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI, no por su avanzada capacidad de modelo grande, sino porque, durante el proceso de acumulación de negocios, ha construido activos de datos de comportamiento social de alto valor con gran profundidad y amplitud. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones
Aprovechando los tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, abarcando múltiples dimensiones como comportamientos de tareas, interacciones de billetera, activos en cadena y nivel de participación en la comunidad. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en cadena, staking y tenencias, formando un gráfico de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos en tiempo real y sostenidos.