Cómo la tecnología de la cadena de bloques está remodelando los modelos de investigación científica

La investigación científica ha enfrentado numerosos desafíos a lo largo del tiempo, especialmente en la conversión de la investigación básica en aplicaciones prácticas. El fenómeno del "valle de la muerte" hace que la gran mayoría de los proyectos de investigación no puedan entrar en la fase de ensayos clínicos, y solo un número muy reducido de medicamentos candidatos logra finalmente recibir aprobación. Esta baja eficiencia no solo causa enormes pérdidas económicas, sino que también obstaculiza que terapias potencialmente innovadoras beneficien a los pacientes.

La causa fundamental de esta dificultad radica en la falta de coherencia en los mecanismos de incentivos entre el mundo académico, las agencias de financiamiento y la industria. Esto se manifiesta en problemas como la falta de fondos para investigación y desarrollo, la escasa colaboración entre investigadores y clínicos, así como la baja reproducibilidad de los descubrimientos científicos. Estos desafíos finalmente llevan a que la mayoría de las investigaciones caigan en el "valle de la muerte".

La ciencia descentralizada ( DeSci ), como un modelo emergente, está tratando de aprovechar el stack tecnológico Web3 para abordar los desafíos mencionados. A través de herramientas como organizaciones autónomas descentralizadas ( DAO ), cadenas de bloques y contratos inteligentes, DeSci espera resolver problemas clave de coordinación, permitiendo a las diferentes partes interesadas coordinar intereses de capital, lo que a su vez impulsa la investigación hacia la fase clínica.

Actualmente, en el campo de DeSci se han formado varias direcciones clave de innovación:

1. Infraestructura: incluye plataformas de financiamiento y herramientas DAO, proporcionando apoyo básico a las organizaciones DeSci.

2. Investigación: incluye comunidades DeSci de base en todo el mundo, así como organizaciones DAO centradas en áreas específicas.

3. Servicios de datos: incluye plataformas de publicación de acceso abierto y revisión por pares, así como herramientas de gestión de datos.

4. Memes: Proporcionar financiación directamente para experimentos científicos, o como herramienta de inversión para otros proyectos de DeSci.

DeSci enfrenta los desafíos de la investigación científica tradicional de las siguientes maneras:

1. Solucionar la falta de fondos: DAO puede servir como herramienta de recaudación de fondos, reuniendo a pacientes, investigadores e inversores entre otros. A través de la gobernanza tokenizada se logra una toma de decisiones democrática y transparente.

2. Fomentar la colaboración: DAO puede coordinar los intereses de investigadores y clínicos, proporcionando suficientes incentivos a través de la tokenización de IP.

3. Aumentar la reproducibilidad: registrar los métodos de investigación y los datos en la cadena de bloques, asegurando que los experimentos puedan ser completamente reproducidos. Establecer una plataforma de publicación abierta para compartir todos los resultados de la investigación.

4. Garantizar la integridad de los datos: utilizar el almacenamiento descentralizado para ofrecer soluciones de gestión de datos eficientes y seguras.

A pesar de que DeSci todavía se encuentra en una etapa temprana, su potencial ya ha comenzado a manifestarse. En el futuro, se espera que se convierta en una fuerza importante para impulsar la transformación de los modelos de investigación científica, ofreciendo nuevas ideas para abordar el problema del "valle de la muerte". Sin embargo, en etapas posteriores como la investigación clínica, la coordinación con organismos centralizados como las autoridades regulatorias sigue enfrentando desafíos. Además, cuestiones como el estatus legal de las DAO también necesitan ser aclaradas. En general, DeSci está influyendo activamente en la forma en que se lleva a cabo la investigación científica hoy en día, abriendo nuevos caminos para impulsar la innovación tecnológica.