Desarrollo y exploración del Agente de IA en el ámbito de Web3

Recientemente, un producto de agente de IA general llamado Manus ha llamado la atención de manera amplia. Como el primer producto de este tipo en el mundo, Manus ha demostrado una poderosa capacidad de pensamiento independiente, planificación y ejecución de tareas complejas, proporcionando valiosas ideas de producto e inspiración de diseño para el desarrollo de agentes de IA. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los agentes de IA, como una importante rama del campo de la inteligencia artificial, están pasando gradualmente del concepto a la realidad, y están mostrando un gran potencial de aplicación en diversas industrias, y la industria de Web3 no es la excepción.

Un Agente de IA es un programa informático capaz de tomar decisiones y ejecutar tareas de manera autónoma en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes principales incluyen un modelo de lenguaje grande (LLM) como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones y funciones de memoria y recuperación.

Los patrones de diseño del Agente AI tienen principalmente dos rutas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el modelo ReAct es el más antiguo y el más ampliamente utilizado, y su flujo típico se puede describir como un ciclo de "pensar → actuar → observar".

Según la cantidad de agentes, el Agente de IA se puede dividir en Agente Único y Agente Múltiple. El núcleo del Agente Único radica en la combinación de LLM y herramientas, mientras que el Agente Múltiple otorga diferentes roles a diferentes agentes, completando tareas complejas a través de la cooperación colaborativa.

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es un protocolo de código abierto diseñado para abordar los problemas de conexión e interacción entre LLM y fuentes de datos externas. Proporciona tres capacidades para expandir LLM: expansión de conocimientos, ejecución de llamadas a funciones y plantillas de sugerencias preescritas.

En la industria de Web3, el desarrollo de Agentes de IA ha pasado por altibajos. Actualmente, las principales direcciones de exploración incluyen el modelo de plataforma de lanzamiento, el modelo DAO y el modelo de empresa comercial. Entre ellos, el modelo de plataforma de lanzamiento como Virtuals Protocol permite a los usuarios crear, implementar y monetizar Agentes de IA; el modelo DAO como ElizaOS se dedica a construir una comunidad de desarrolladores de Agentes de IA; y el modelo de empresa comercial como Swarms ofrece un marco de Multi Agente a nivel empresarial.

La aparición de MCP ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3. Una posible dirección es desplegar el Servidor MCP en la red blockchain, resolviendo problemas de punto único y teniendo capacidad de resistencia a la censura. Otra dirección es dotar al Servidor MCP de la funcionalidad para interactuar con la blockchain, reduciendo la barrera técnica. Además, existe la idea de construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum.

A pesar de los numerosos desafíos que enfrenta la fusión de Web3 con la IA, como la inmadurez de la tecnología de prueba de conocimiento cero y los problemas de eficiencia en las redes descentralizadas, esta fusión es una tendencia inevitable. Necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y continuar explorando la aplicación y el desarrollo de AI Agent en el ámbito de Web3.