Evolución de la tecnología de indexación de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de datos de cadena completa potenciados por IA

1 Introducción

Desde el lanzamiento de los primeros dApps en 2017, hasta la actualidad, donde florecen diversos dApps financieros, de juegos y sociales, ¿hemos pensado alguna vez en la fuente de datos de la que dependen estas aplicaciones descentralizadas?

En 2024, la IA y Web3 se convierten en temas candentes. En el campo de la IA, los datos son como la fuente de vida, impulsando a los sistemas a aprender y evolucionar continuamente. Sin el apoyo de datos masivos, incluso el algoritmo más sofisticado tiene dificultades para mostrar su verdadera inteligencia.

Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en la cadena de bloques, analizará la evolución de la tecnología de indexación de datos y comparará las características de protocolos como The Graph, Chainbase y Space and Time en los servicios de datos y la arquitectura de productos.

2 La complejidad y simplicidad del índice de datos: desde el nodo de la cadena de bloques hasta la base de datos de la cadena completa

2.1 Fuente de datos: Nodo de cadena de bloques

La cadena de bloques, como un libro de contabilidad descentralizado, tiene a sus nodos encargados de registrar, almacenar y difundir los datos de las transacciones en la cadena. Cada nodo guarda una copia completa de los datos de la cadena de bloques, asegurando la característica de descentralización de la red. Sin embargo, para los usuarios comunes, crear y mantener un nodo no es tarea fácil, ya que no solo se requiere técnica especializada, sino que también se enfrentan a altos costos.

Para resolver este problema, surgieron los proveedores de nodos RPC. Son responsables de la gestión de nodos y proporcionan servicios de acceso a datos a través de puntos finales RPC. Los puntos finales RPC públicos son gratuitos pero limitados, mientras que los puntos finales privados ofrecen un mejor rendimiento, aunque la eficiencia aún necesita mejorar. A pesar de esto, la interfaz API estandarizada de los proveedores de nodos ha reducido la barrera de entrada para que los usuarios accedan a datos en la cadena, sentando las bases para el posterior análisis de datos y aplicaciones.

2.2 Análisis de datos: de datos prototipo a datos utilizables

Los datos originales proporcionados por los nodos de la cadena de bloques a menudo son procesados mediante cifrado y codificación, lo que aumenta la dificultad de análisis. El proceso de análisis de datos convierte los datos de prototipo complejos en un formato fácil de entender y operar, siendo un eslabón clave en todo el proceso de indexación de datos, afectando directamente la eficiencia y efectividad de la aplicación de datos de la cadena de bloques.

2.3 La evolución del indexador de datos

Con el aumento explosivo de la cantidad de datos en la cadena de bloques, la demanda de indexadores está en constante crecimiento. Los indexadores organizan los datos en la cadena y los envían a la base de datos, lo que permite consultas eficientes. Proporcionan una interfaz de consulta unificada, permitiendo a los desarrolladores recuperar rápidamente la información necesaria utilizando un lenguaje estandarizado.

Diferentes tipos de indexadores tienen sus ventajas:

1. Indexador de nodo completo: extrae datos directamente de los nodos de la cadena de bloques, asegurando la integridad pero con un alto consumo de recursos.
2. Indexador ligero: depende de nodos completos para obtener datos específicos, reduce la necesidad de almacenamiento pero puede aumentar el tiempo de consulta.
3. Indexador dedicado: optimizado para tipos de datos específicos o Cadena de bloques, como datos de NFT o transacciones de DeFi.
4. Agregador de índices: integra datos multi-cadena y fuera de cadena, proporcionando una interfaz de consulta unificada, adecuada para dApps multi-cadena.

Frente a grandes volúmenes de datos, los protocolos de indexadores más populares no solo admiten la indexación de múltiples cadenas, sino que también han personalizado marcos de análisis de datos para diferentes necesidades de aplicación.

La aparición de los indexadores ha mejorado considerablemente la eficiencia en la indexación y consulta de datos. En comparación con los puntos finales RPC tradicionales, los indexadores admiten consultas complejas, filtrado y análisis de datos, y pueden agregar fuentes de datos de múltiples cadenas. A través de la ejecución distribuida, los indexadores ofrecen una mayor seguridad y rendimiento, reduciendo el riesgo de interrupciones.

2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria a flujo

A medida que las demandas de las aplicaciones se vuelven más complejas, el formato de índice estandarizado es difícil de satisfacer para las diversas necesidades de consulta. En la arquitectura moderna de tuberías de datos, el enfoque "prioridad del flujo" se ha convertido en una solución para las limitaciones del procesamiento por lotes tradicional, permitiendo la ingesta, procesamiento y análisis de datos en tiempo real.

Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también están avanzando hacia la construcción de flujos de datos. Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, así como los lagos de datos en tiempo real ofrecidos por Chainbase y SubSquid, están destinados a satisfacer la demanda de análisis en tiempo real y consultas exhaustivas.

Redefinir la gestión de datos en la cadena a través de la perspectiva de los modernos canales de datos, podemos imaginar un futuro con conjuntos de datos de alto rendimiento personalizados para cualquier caso de uso empresarial.

3 AI + Base de datos? Profundizando en la comparación entre The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

La red The Graph proporciona servicios de indexación y consulta de datos multicanal a través de nodos descentralizados. Su modelo de producto central incluye un mercado de ejecución de consultas de datos y un mercado de caché de indexación de datos, atendiendo las necesidades de consulta de productos de los usuarios.

Subgráficos ( son la estructura de datos básica de la red The Graph, definiendo la forma en que se extraen y transforman los datos. La red está compuesta por cuatro roles: indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, asegurando el funcionamiento del sistema a través de incentivos económicos.

Las herramientas AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC desarrolladas por Semiotic Labs, utilizan tecnología de IA para optimizar la fijación de precios de índices, la asignación de recursos y la experiencia de consulta de usuarios, mejorando el nivel de inteligencia del sistema.

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) 3.2 Chainbase

Chainbase como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas, facilitando a los desarrolladores la construcción y el mantenimiento de aplicaciones. Sus características incluyen:

• Lago de datos en tiempo real: proporciona acceso instantáneo a flujos de datos de la cadena de bloques.
• Arquitectura de doble cadena: Construida sobre Eigenlayer AVS, mejora la programabilidad y la composibilidad de los datos entre cadenas.
• Formato de datos innovador: introducción del estándar "manuscripts", optimizando la estructuración y utilización de datos.
• Modelo del mundo cripto: combinando tecnología AI, se ha creado un modelo Theia para comprender y predecir las transacciones de la Cadena de bloques.

Chainbase, a través del modelo de IA Theia, profundiza en el valor de los datos en la cadena, proporciona servicios de datos inteligentes y mejora la competitividad de la plataforma.

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) 3.3 Espacio y Tiempo

Space and Time ###SxT( se dedica a construir una capa de cálculo verificable, ampliando la tecnología de prueba de conocimiento cero. Su innovación central, Proof of SQL, garantiza que las consultas SQL en un almacén de datos descentralizado sean verificables y a prueba de manipulaciones.

SxT colabora con el laboratorio de inteligencia artificial de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican el procesamiento de datos de la Cadena de bloques. Los usuarios pueden consultar datos de la Cadena de bloques en Space and Time Studio mediante lenguaje natural, y la IA convierte automáticamente a SQL y ejecuta la consulta.

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) 3.4 Comparación de diferencias

Las tres plataformas tienen características distintas: The Graph se centra en servicios de indexación y consulta descentralizados, Chainbase se enfoca en lagos de datos en tiempo real y análisis de datos impulsado por IA, mientras que Space and Time enfatiza el cálculo verificable y las consultas en lenguaje natural.

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Conclusión y perspectivas

La tecnología de indexación de datos de cadena de bloques ha pasado de la fuente de datos de nodo a los servicios de datos de cadena completos potenciados por IA, mejorando la eficiencia de acceso a los datos y el nivel de inteligencia. En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura del sector para impulsar la innovación.