Revolución AI: La transición de la centralización a la Descentralización

El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está llevando a un nuevo era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató toda la industria de la IA, seguida de la aparición de diversas herramientas de IA, desde la generación de texto hasta la producción de video, la IA está cambiando nuestra forma de trabajar y vivir. Se espera que para 2030, el tamaño del mercado de la industria de IA alcance la asombrosa cifra de 1850 millones de dólares.

Sin embargo, actualmente la industria de la IA está principalmente monopolizada por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que inevitablemente ha traído una serie de desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de recursos computacionales. Al mismo tiempo, la idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En la red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea reconfigurado.

En este contexto, ha surgido un grupo de proyectos de alta calidad de Web3+AI. Entre ellos, el proyecto Bittensor ha capturado una brecha clave: a través de la competencia y el mecanismo de incentivos de la blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de AI que cuenta con un mecanismo de competición de filtrado, con el objetivo de retener los proyectos de AI de mayor calidad. Este modelo innovador tiene el potencial de romper las barreras del desarrollo tradicional de AI, aportando nueva vitalidad a la industria.

Bittensor: Descentralización AI网络的先行者

Bittensor es una red de aprendizaje automático y un mercado de bienes digitales de Descentralización. Tiene las siguientes características clave:

• Descentralización: Bittensor opera en una red compuesta por miles de computadoras distribuidas, resolviendo eficazmente problemas como la centralización de datos.

• Mecanismo de incentivos justos: las recompensas que la red proporciona a las subredes son proporcionales a su contribución, y la distribución de recompensas dentro de la subred también sigue el mismo principio.

• Recursos de aprendizaje automático: proporcionar servicios a cada individuo que necesite recursos de cálculo de aprendizaje automático.

• Mercado diversificado de productos digitales: inicialmente enfocado en modelos de aprendizaje automático y transacciones de datos relacionados, ahora se ha desarrollado en una plataforma donde se pueden negociar datos en cualquier forma.

El desarrollo de Bittensor está lleno de destacados en innovación tecnológica y construcción de comunidades:

• 2021: Proyecto iniciado, construcción de la blockchain a través del marco Substrate.
• 2022: Lanzamiento de la versión Alpha de la red, introducción del consenso Yuma.
• 2023: Lanzamiento de la versión Beta, introducción del modelo económico de tokens TAO.
• 2024: Introducción de la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del almacenamiento y la recuperación de datos.

Cabe destacar que Bittensor ha dependido poco del capital de riesgo tradicional durante su desarrollo, sino que ha atraído a nodos y mineros a participar mediante incentivos en tokens, manteniendo así la característica de Descentralización de la red. En esencia, Bittensor es un proyecto de capacidad de cómputo y servicios de IA impulsado por mineros de GPU.

El token nativo de Bittensor, TAO, es similar al Bitcoin en muchos aspectos, con un suministro total de 21 millones de monedas y una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye mediante un lanzamiento justo, sin pre-minado ni retenciones para el equipo. Actualmente, la red genera un bloque aproximadamente cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las diferentes subredes según su contribución, y luego son distribuidas a los propietarios, validadores y mineros.

El token TAO se puede utilizar para comprar recursos computacionales, datos y modelos de IA en la red Bittensor, y también es un certificado para participar en la gobernanza de la comunidad. Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor ha superado las 100,000, y el número de cuentas no cero ha alcanzado las 80,000. En el último año, el precio del TAO ha aumentado drásticamente, y actualmente su capitalización de mercado asciende a 2,278 millones de dólares, con un precio de 321 dólares.

Arquitectura de subred de Bittensor: la base de la inteligencia colectiva

El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite el intercambio de capacidades de aprendizaje automático y predicciones entre los participantes de la red, facilitando la colaboración en el intercambio de modelos y servicios. El protocolo incluye la arquitectura de red, subtensor, arquitectura de subred, así como componentes como nodos validador y nodos mineros.

La subred es el eslabón más crucial en la arquitectura de la red Bittensor. Cada subred es un código que funciona de manera independiente, establece incentivos y funciones específicos para los usuarios, pero mantiene la misma interfaz de consenso que la red principal. Actualmente, además de la subred raíz, hay un total de 45 subredes. Se espera que para mayo-julio de 2024, la cantidad de subredes aumente de 32 a 64, con 4 nuevas cada semana.

La subred incluye principalmente tres tipos de roles:

1. Propietario de la subred: responsable de proporcionar el código base, establecer mecanismos de incentivos y asignar incentivos laborales a los mineros.

2. Mineros: responsables de la iteración y optimización de servidores y código de minería para mantener una ventaja en la competencia. Los mineros de bajo rendimiento serán reemplazados por nuevos mineros. Es importante destacar que los mineros pueden ejecutar nodos en múltiples subredes.

3. Validadores: responsables de evaluar la contribución de la subred y asegurar su corrección, obteniendo así recompensas. Los validadores pueden apostar tokens TAO para obtener ingresos adicionales.

El mecanismo de emisión de subredes (decide la distribución de los tokens TAO en la red. Normalmente, el 18% se asigna a los propietarios de subredes, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. La subred contiene 256 ranuras UDI, de las cuales 64 se asignan a validadores y 192 a mineros. Solo los 64 validadores con la mayor cantidad de participación pueden obtener permiso y ser considerados validadores activos.

Después de registrar una subred, habrá un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio de un nuevo registro se duplicará, pero disminuirá con el tiempo. Cuando todas las posiciones de subred estén ocupadas, la nueva subred registrada reemplazará a la subred con la menor emisión y que no esté en período de inmunidad. Por lo tanto, las subredes necesitan aumentar constantemente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurarse de no ser eliminadas.

Gracias a la arquitectura de subred de Bittensor, la red de datos de IA descentralizada Masa ha tenido éxito, convirtiéndose en el primer sistema de recompensas de doble moneda en la red, y ha obtenido 18 millones de dólares en financiación.

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Mecanismo de consenso y prueba de Bittensor: garantizar la seguridad y eficiencia de la red

La red Bittensor utiliza una variedad de mecanismos de consenso e prueba innovadores para garantizar la seguridad de la red, la calidad de los datos y la utilización eficiente de los recursos de cálculo.

El mecanismo de prueba de inteligencia ) PoI ( es un mecanismo de verificación e incentivos original de Bittensor. En este mecanismo:

• Los nodos mineros demuestran su trabajo al completar tareas de cálculo inteligente, que pueden incluir procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, etc.
• Los validadores asignan tareas a los mineros y los puntúan según la calidad de la finalización.

El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central de la red Bittensor. En este mecanismo:

• Los validadores dan una puntuación según el estado de finalización de la tarea y entran la puntuación en el algoritmo de consenso Yuma.
• Los validadores con una mayor cantidad de TAO en staking tienen un peso de puntuación más alto.
• El algoritmo filtrará las calificaciones que se desvíen significativamente de los resultados de la mayoría de los validadores.
• El sistema finalmente asignará recompensas en tokens según la puntuación global.

Una característica importante del consenso Yuma es el "principio de desconocimiento de datos", que garantiza la privacidad y la seguridad en el proceso de procesamiento de datos. Los nodos pueden completar cálculos y verificaciones sin necesidad de conocer el contenido específico de los datos que están procesando.

Además, Bittensor también introduce el mecanismo de expertos mixtos MOE), que integra múltiples submodelos de nivel experto en una arquitectura de modelo. Cada modelo experto tiene ventajas relativas al abordar problemas en campos específicos. Al introducir nuevos datos, diferentes submodelos pueden trabajar en conjunto para obtener mejores resultados que un solo modelo.

Con el mecanismo de consenso Yuma, los validadores pueden calificar y clasificar los modelos de expertos, y asignar recompensas en tokens, lo que incentiva la optimización y mejora continua de los modelos.

Ecosistema de subred Bittensor: aplicaciones de IA florecientes

Hasta ahora, el número de registros de subredes de Bittensor ha alcanzado 45, de las cuales 40 ya tienen nombre. En el pasado, cuando el número de subredes estaba limitado, la competencia para registrarse era extremadamente intensa, y el precio de registro llegó a ser de hasta un millón de dólares. A medida que Bittensor abre gradualmente más cupos para subredes, las subredes recién registradas pueden no ser tan estables ni tener el mismo rendimiento de modelo que las subredes que han estado en funcionamiento durante más tiempo. Sin embargo, gracias al mecanismo de eliminación de subredes, a largo plazo, este será un proceso de selección natural, y las subredes con un rendimiento deficiente tendrán dificultades para sobrevivir.

Actualmente, además de la subred root, las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, con porcentajes de emisión del 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.

La subred Vision número 19 se centra en la Descentralización de la generación y el razonamiento de imágenes, ofreciendo recursos de LLM de código abierto de primer nivel, modelos de generación de imágenes, entre otros. Actualmente, la tarifa de registro de su ranura es de 3.7 TAO, y los ingresos totales de los nodos en 24 horas son aproximadamente 627.84 TAO. Si los nuevos nodos registrados alcanzan el nivel promedio, los ingresos diarios pueden llegar a 2.472 TAO, alrededor de 866 dólares.

La subred 18, Cortex.t, fue desarrollada por Corcel y se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, ofreciendo respuestas de texto e imagen de alta calidad a través de API. Actualmente, la tarifa de registro de ranura es de 3.34 TAO, y los ingresos totales de nodos en 24 horas son aproximadamente 457.2 TAO. Los nuevos nodos registrados, si alcanzan el nivel promedio, pueden obtener ingresos diarios de hasta 1.76 TAO, aproximadamente 553.64 dólares.

La subred número 1 es una subred descentralizada de generación de texto desarrollada por la Fundación Opentensor, como el primer proyecto de subred de Bittensor, que ha recibido varias críticas. En marzo de este año, Eric Wall, fundador de Taproot Wizards, incluso llamó al token TAO el meme coin del campo de la IA, y señaló que la subred número 1, al responder preguntas, hace que numerosos nodos obtengan resultados similares a través de la IA, lo que no mejora la eficiencia en la resolución de problemas reales.

Además de estos modelos generativos, el ecosistema de Bittensor también incluye varios tipos de modelos de procesamiento de datos y modelos de IA para trading. Por ejemplo, la subred 22 Meta Search proporciona un análisis del sentimiento del mercado mediante el análisis de datos de Twitter, mientras que la subred 2 Omron utiliza redes neuronales profundas para aprender y optimizar estrategias de staking.

Desde la perspectiva de riesgo de rendimiento, si se pueden operar los slots durante varias semanas con éxito, los rendimientos son bastante considerables. Sin embargo, los nuevos nodos registrados que no puedan utilizar tarjetas gráficas de alto rendimiento y optimizar los algoritmos locales tendrán dificultades para sobrevivir en una competencia tan feroz.

Perspectivas futuras: oportunidades y desafíos coexistentes

Mirando hacia el futuro, Bittensor y el campo de Web3+IA que representa enfrentan enormes oportunidades y desafíos:

1. La popularidad del mercado continúa: el concepto de IA no es inferior al de Web3, e incluso ha atraído parte de los fondos que originalmente podían fluir hacia Web3. Se espera que el campo de Web3+IA mantenga una posición de enfoque en el mercado durante un período de tiempo considerable.

2. Ventajas del proyecto son evidentes: Bittensor no es un proyecto tradicionalmente dominado por capital de riesgo, ha tenido un aumento significativo desde su lanzamiento, y cuenta con soporte tanto técnico como de mercado.

3. Innovación tecnológica como líder: Bittensor rompió con la situación de que los proyectos Web3+AI luchan individualmente, su innovadora arquitectura de subredes redujo la barrera para que los equipos de IA se trasladaran a una red de Descentralización. El mecanismo de eliminación por competencia también obliga a los proyectos de subred a optimizar constantemente sus modelos y aumentar la cantidad de participación.

4. Existen riesgos potenciales: A medida que aumentan las cuotas de las subredes, la reducción de los umbrales de registro puede llevar a la llegada de proyectos de baja calidad. Al mismo tiempo, con el aumento del número de subredes, las recompensas de TAO obtenidas por cada subred disminuirán gradualmente. Si el precio del token TAO no puede aumentar en consecuencia, podría resultar en ingresos por debajo de las expectativas.

En general, Bittensor representa un importante intento de fusión entre la IA y la tecnología blockchain. Proporciona una plataforma innovadora para el desarrollo de la Descentralización de la IA, con el potencial de remodelar el panorama de la industria de la IA. Sin embargo, para destacarse en un mercado competitivo y mantener un crecimiento a largo plazo, Bittensor aún necesita innovar constantemente, optimizar su tecnología y modelo económico, al mismo tiempo que gestiona eficazmente los riesgos potenciales. En el futuro, a medida que más proyectos de calidad se unan y la tecnología madure aún más, se espera que el ecosistema de Bittensor desempeñe un papel cada vez más importante en el campo de Web3+IA.