Los fabricantes de teléfonos móviles se lanzan a la carrera de modelos de IA, ¿innovación tecnológica o simplemente una moda pasajera?

En el actual entorno comercial, las "oportunidades" que parecen brillantes a menudo se convierten en grilletes que atan a las personas.

Recientemente, el gigante global de los semiconductores Qualcomm planea despedir a aproximadamente 1258 personas en California. Esta sacudida de personal se espera que estalle el 13 de diciembre. El informe financiero del último trimestre de Qualcomm ya insinuaba esta "ola de despidos". Desde la perspectiva de la estructura financiera, los chips para teléfonos móviles son la principal fuente de ingresos de Qualcomm, representando más de la mitad, pero en el tercer trimestre los ingresos cayeron un 21.6% interanual. La saturación del mercado de teléfonos inteligentes está afectando silenciosamente a los gigantes de la cadena de suministro upstream.

Desde 2019, la ola de reemplazo de teléfonos impulsada por 5G ha continuado durante casi cuatro años. Sin embargo, para 2022, el ciclo de reemplazo de teléfonos a nivel mundial alcanzó su duración más larga de la historia, 43 meses. Durante los últimos cinco años, la industria de los teléfonos ha estado buscando innovaciones disruptivas. Pero cuando incluso los líderes del mercado tienen dificultades para lanzar nuevas funciones impactantes, es aún más difícil para otros fabricantes mantener su posición en el mercado. Cada vez más consumidores comienzan a cuestionar el valor de reemplazar su teléfono.

Expertos han señalado que los grandes modelos en el software, especialmente en el campo de la IA, podrían convertirse en un verdadero punto de inflexión. Aunque aún no está claro cómo maximizar el uso de este potencial, los gigantes de los teléfonos móviles en el país ya han puesto su mirada en los grandes modelos de IA, intentando abrir un nuevo campo de batalla.

Los gigantes de los teléfonos móviles compiten en el campo de los grandes modelos

Los fabricantes de teléfonos móviles en el país están persiguiendo la tendencia de los grandes modelos.

Xiaomi presentó su modelo de IA de auto-desarrollo en la conferencia anual, obteniendo buenos resultados en las dos grandes plataformas de pruebas C-Eval y CMMLU. Este modelo de 1.3 mil millones de parámetros ya se está ejecutando en dispositivos móviles y, en ciertos escenarios, puede competir incluso con modelos en la nube de 6 mil millones de parámetros.

Huawei anunció que HarmonyOS 4 integrará el "modelo Pangu", logrando una fusión del sistema a un nivel superior.

OPPO ha lanzado recientemente pruebas públicas del "Asistente Xiaobu" basado en la tecnología del modelo grande AndesGPT. AndesGPT es un modelo de lenguaje generativo avanzado basado en una arquitectura de nube híbrida, que ha mostrado un rendimiento excepcional en múltiples listas de evaluación autorizadas.

vivo planea revelar su modelo de IA autodesarrollado y un nuevo sistema operativo en la conferencia de desarrolladores el 1 de noviembre. vivo ha creado una matriz de modelos de IA que abarca tres niveles de parámetros: mil millones, diez mil millones y cien mil millones, con el objetivo de satisfacer las demandas de diversos escenarios de aplicación.

Las principales marcas están invirtiendo en el campo de los modelos de IA, con la esperanza de crear una imagen más competitiva en el mercado de alta gama. Los expertos de la industria creen que enfatizar las funciones de IA no solo puede estimular la demanda de productos de alta gama por parte de los usuarios, sino que también puede impulsar el aumento de precios de los productos, creando mayores beneficios para las marcas. En los próximos dos años, podría haber una explosión de innovación en teléfonos móviles con IA.

La competencia de modelos grandes en dispositivos móviles, el camino se unifica gradualmente

Aunque los fabricantes promocionan que ejecutar grandes modelos en teléfonos móviles es fácil, en la práctica se enfrentan a muchos desafíos. Los grandes modelos requieren hardware de teléfono de alta calidad, especialmente procesador y memoria. Un modelo demasiado grande puede provocar una disminución del rendimiento del teléfono e incluso bloqueos. Además, la velocidad de generación, el consumo de energía y la disipación de calor son factores clave a considerar.

Por lo tanto, la industria se ha centrado en la colaboración entre el extremo y la nube. MediaTek, en colaboración con fabricantes como OPPO y vivo, está desarrollando conjuntamente soluciones de implementación liviana de grandes modelos en el extremo. Los grandes modelos en el extremo pueden ofrecer una mayor velocidad de respuesta y una mejor seguridad de los datos.

Sin embargo, depender únicamente de la versión móvil no puede resolver todos los problemas. La mayoría de los fabricantes adoptan estrategias de combinación de terminales y nube, decidiendo según la complejidad del problema si se maneja localmente o se traslada a la nube. Este enfoque puede ahorrar costos de manera efectiva, al mismo tiempo que satisface las necesidades de los usuarios en cuanto a capacidad de cálculo, rendimiento, consumo de energía y protección de la privacidad.

Desafíos potenciales bajo la tendencia de los fabricantes

A pesar de que los fabricantes de teléfonos móviles están explorando activamente la aplicación de modelos de IA a gran escala, aún enfrentan numerosos desafíos:

1. La definición de "gran modelo" es ambigua. La cantidad de parámetros del modelo en el teléfono móvil está muy lejos de ser un verdadero "gran modelo", por lo que se cuestiona si debería llamarse "gran modelo".

2. La compresión técnica puede afectar el rendimiento. Para adaptarse a los teléfonos móviles, los fabricantes se ven obligados a comprimir significativamente el modelo, lo que puede afectar su capacidad de aprendizaje profundo.

3. Escenario de aplicación único. Actualmente, los fabricantes de teléfonos móviles parecen concentrar demasiado el uso de grandes modelos de IA en asistentes de voz, y si realmente satisfacen las necesidades de los usuarios es discutible.

4. El valor de la innovación es limitado. A pesar de que el nuevo modelo AI ha hecho su debut en el sistema, no hay un gran avance en las funciones centrales en comparación con los asistentes de voz existentes.

En general, la verdadera adopción de los modelos de IA a gran escala en el campo de los teléfonos móviles aún requiere tiempo. Los esfuerzos actuales son solo el comienzo de la exploración. Los fabricantes de teléfonos móviles necesitan encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la aplicación práctica, creando realmente valor para los usuarios, en lugar de simplemente seguir las tendencias tecnológicas.