El ETF de activo digital marca una nueva tendencia, y la base de datos de series temporales se convierte en la clave del éxito para la plataforma de comercio.
activo digital ETF impulsa el desarrollo del mercado, el análisis de datos se convierte en la clave de la competencia
El lanzamiento del ETF de activos digitales en Hong Kong ha inyectado un nuevo impulso al mercado de activos digitales, al mismo tiempo que ha brindado nuevas oportunidades a los inversores. Con la reciente gran volatilidad de activos digitales de primera línea como Bitcoin y Ethereum, parece que se ha iniciado una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de los inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias a la tecnología de las plataformas de trading.
El mercado de intercambio de criptomonedas es muy diferente del mercado financiero tradicional. El comercio ininterrumpido durante 24 horas genera más de 10 TB de datos de mercado al día y sigue creciendo. La cantidad de datos entre diferentes monedas es extremadamente desequilibrada, con los activos principales ocupando la mayor parte. Además, la profundidad del libro de órdenes de diferentes monedas varía enormemente, desde unas pocas docenas hasta miles de niveles. Lo más crítico es que el precio de las criptomonedas es muy volátil, lo que exige un alto grado de sensibilidad en cuanto a la latencia del sistema.
Frente a estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal. Están diseñadas específicamente para manejar datos de series temporales, capaces de almacenar y consultar de manera eficiente grandes volúmenes de datos. Su ventaja radica en poder procesar rápidamente grandes cantidades de escrituras de datos y solicitudes de consulta, satisfaciendo la demanda de datos en tiempo real del mercado de transacciones de criptomonedas. Las bases de datos de series temporales también pueden comprimir eficazmente los datos de series temporales, reduciendo los costos de almacenamiento y admitiendo análisis complejos de series temporales.
En cuanto a los escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, lo que ayuda en la toma de decisiones comerciales. Dado que el análisis técnico solo se centra en los cambios de precios, es aplicable a diversos mercados de negociación, incluidos los activos digitales.
A continuación, mostraremos cómo utilizar el cálculo en tiempo real de alto rendimiento para implementar 9 indicadores técnicos comunes, y a través de técnicas de visualización construir un panel de control de comercio de activos digitales. Estos paneles pueden ayudar a identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar una referencia completa para la toma de decisiones.
Seleccionamos 9 de los indicadores técnicos más comunes, como el precio promedio móvil, las velas, el índice de fuerza relativa, el MACD y las bandas de Bollinger, para la demostración. A través de la combinación de estos indicadores, se puede analizar completamente la tendencia del mercado y determinar el momento de compra y venta.
Además de los indicadores técnicos, también mostramos análisis de correlación entre pares de comercio, tablas de comercio en tiempo real y estadísticas de volumen de transacciones, entre otras funciones. Estas herramientas pueden ayudar a los traders a captar mejor el pulso del mercado y a desarrollar estrategias de comercio.
Con la aprobación de los reguladores para el ETF de activos digitales, el mercado de activos digitales entra oficialmente en la "era institucional". Las bases de datos de series temporales, gracias a su alta capacidad de procesamiento, consultas eficientes y buena escalabilidad, desempeñarán un papel importante en este proceso. Pueden registrar cada transacción, cada evento, construyendo así un conjunto completo de datos del ciclo de vida de los activos digitales.
A través del análisis profundo de una gran cantidad de datos históricos, los comerciantes pueden tener una mejor comprensión de las tendencias del mercado, predecir la dirección futura y desarrollar las estrategias de trading más oportunas. Las bases de datos de series temporales proporcionan un fuerte soporte de datos para la inversión, el trading y la gestión de activos digitales, y sin duda se convertirán en una herramienta clave para que las instituciones compitan en este mercado emergente.
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wagmi_eventually
· hace20h
Corre hacia el mercado, no te preocupes por la técnica, el bull run ha llegado.
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FadCatcher
· hace20h
Otra vez huele a bull run.
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SybilSlayer
· hace20h
Enfocarse en los indicadores para hacerse rico
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MemecoinTrader
· hace21h
desplegando señales alpha... el ETF de Hong Kong está a punto de activar una gran jugada de arbitraje social fr
El ETF de activo digital marca una nueva tendencia, y la base de datos de series temporales se convierte en la clave del éxito para la plataforma de comercio.
activo digital ETF impulsa el desarrollo del mercado, el análisis de datos se convierte en la clave de la competencia
El lanzamiento del ETF de activos digitales en Hong Kong ha inyectado un nuevo impulso al mercado de activos digitales, al mismo tiempo que ha brindado nuevas oportunidades a los inversores. Con la reciente gran volatilidad de activos digitales de primera línea como Bitcoin y Ethereum, parece que se ha iniciado una nueva ronda de mercado alcista. Esto no solo ha atraído la atención de los inversores, sino que también ha planteado mayores exigencias a la tecnología de las plataformas de trading.
El mercado de intercambio de criptomonedas es muy diferente del mercado financiero tradicional. El comercio ininterrumpido durante 24 horas genera más de 10 TB de datos de mercado al día y sigue creciendo. La cantidad de datos entre diferentes monedas es extremadamente desequilibrada, con los activos principales ocupando la mayor parte. Además, la profundidad del libro de órdenes de diferentes monedas varía enormemente, desde unas pocas docenas hasta miles de niveles. Lo más crítico es que el precio de las criptomonedas es muy volátil, lo que exige un alto grado de sensibilidad en cuanto a la latencia del sistema.
Frente a estos desafíos, las bases de datos de series temporales se han convertido en la solución ideal. Están diseñadas específicamente para manejar datos de series temporales, capaces de almacenar y consultar de manera eficiente grandes volúmenes de datos. Su ventaja radica en poder procesar rápidamente grandes cantidades de escrituras de datos y solicitudes de consulta, satisfaciendo la demanda de datos en tiempo real del mercado de transacciones de criptomonedas. Las bases de datos de series temporales también pueden comprimir eficazmente los datos de series temporales, reduciendo los costos de almacenamiento y admitiendo análisis complejos de series temporales.
En cuanto a los escenarios de aplicación, las instituciones financieras pueden utilizar métodos de análisis técnico para predecir las tendencias de precios del mercado a través de gráficos y análisis de datos, lo que ayuda en la toma de decisiones comerciales. Dado que el análisis técnico solo se centra en los cambios de precios, es aplicable a diversos mercados de negociación, incluidos los activos digitales.
A continuación, mostraremos cómo utilizar el cálculo en tiempo real de alto rendimiento para implementar 9 indicadores técnicos comunes, y a través de técnicas de visualización construir un panel de control de comercio de activos digitales. Estos paneles pueden ayudar a identificar tendencias del mercado, observar fluctuaciones de precios, explorar la estructura del mercado y proporcionar una referencia completa para la toma de decisiones.
Seleccionamos 9 de los indicadores técnicos más comunes, como el precio promedio móvil, las velas, el índice de fuerza relativa, el MACD y las bandas de Bollinger, para la demostración. A través de la combinación de estos indicadores, se puede analizar completamente la tendencia del mercado y determinar el momento de compra y venta.
Además de los indicadores técnicos, también mostramos análisis de correlación entre pares de comercio, tablas de comercio en tiempo real y estadísticas de volumen de transacciones, entre otras funciones. Estas herramientas pueden ayudar a los traders a captar mejor el pulso del mercado y a desarrollar estrategias de comercio.
Con la aprobación de los reguladores para el ETF de activos digitales, el mercado de activos digitales entra oficialmente en la "era institucional". Las bases de datos de series temporales, gracias a su alta capacidad de procesamiento, consultas eficientes y buena escalabilidad, desempeñarán un papel importante en este proceso. Pueden registrar cada transacción, cada evento, construyendo así un conjunto completo de datos del ciclo de vida de los activos digitales.
A través del análisis profundo de una gran cantidad de datos históricos, los comerciantes pueden tener una mejor comprensión de las tendencias del mercado, predecir la dirección futura y desarrollar las estrategias de trading más oportunas. Las bases de datos de series temporales proporcionan un fuerte soporte de datos para la inversión, el trading y la gestión de activos digitales, y sin duda se convertirán en una herramienta clave para que las instituciones compitan en este mercado emergente.