Lanzamiento de producto

Los modelos generativos de IA cambiarán fundamentalmente nuestra relación con las computadoras, convirtiéndolas en nuestros colegas, amigos, familiares e incluso amantes.

¿Qué es? Es un agente de inteligencia artificial confiable, que se basa en niveles de inteligencia verificados. ¿Qué estamos haciendo ahora? Nuestra red de validación empodera a la nueva generación de agentes autónomos, asegurando que sus resultados sean precisos, tengan capacidad de resistencia a errores y operen sin necesidad de confianza. Ofrecemos infraestructura de validación accesible para marcos de agente, para superar los problemas de sesgo cognitivo, asegurando que la operación autónoma pueda escalar de manera segura sin necesidad de intervención humana. ¿Qué hemos logrado? A continuación se presentan algunos ejemplos de marcos y equipos construidos utilizando nuestra API 👇 SendAI Aprovechando nuestra infraestructura de validación distribuida, asegúrese de que los agentes construidos sobre el Solana Agent Kit produzcan resultados confiables. SendAI mejora significativamente la confiabilidad de las operaciones autónomas en la cadena. Ambas partes colaboran para crear un agente autónomo completo en la cadena que funcione de manera independiente sin intervención humana. El ZerePy del equipo Zerebro Integrar nuestro mecanismo de consenso en ZerePy —— un marco de agentes inteligentes en Python, que permite la salida de agentes verificables en plataformas Web3 y sociales gracias a conectores modularizados. Esta colaboración ha impulsado con fuerza nuestra visión de alcanzar los "objetivos de verificabilidad" en toda la plataforma digital. OpenLedger Contribuyó con pruebas de referencia y evaluación de vanguardia para entidades inteligentes distribuidas, fortaleciendo la robustez de nuestra capa de verificación y pruebas. Su experiencia ha acelerado nuestro proceso de establecimiento de estándares de confiabilidad para la IA general. Eliza OS Como un sistema operativo de agente nativo de Web3, cuenta con más de 15,000 estrellas en GitHub. Ofrece compatibilidad con múltiples modelos y una arquitectura escalable, y mejora la determinación de las operaciones de IA autónoma mediante la integración de nuestro módulo central de validación. Ambas partes impulsan conjuntamente el desarrollo de un verdadero sistema de IA de próxima generación "sin confianza". ARC Se ha integrado nuestra capa de confianza en Rig, un marco de modelo de lenguaje grande de código abierto escrito en Rust, que atiende a más de 2.5 millones de usuarios y ha logrado una reducción de más del 90% en la tasa de errores durante más de un millón de inferencias diarias. Esta colaboración demuestra las perspectivas escalables hacia una IA de cero errores a escala de producción. Desde juegos hasta aplicaciones sociales, desde blockchain nativa hasta escenarios multimodales, nuestra integración nativa con diversos marcos asegura que, sin importar dónde se despliegue el agente, la capacidad de verificación siempre esté presente. Seguiremos actualizando la información relevante más adelante.

La idea detrás de Bless era bastante simple, que es construir una computadora compartida para el mundo, una alternativa sin permisos y impulsada por la comunidad a la infraestructura de nube centralizada. El futuro de la computación es nativo de IA, lo que representa un cambio en el que la IA se convierte en la interfaz dominante para cómo se escribe, se activa y se consume la computación. Para prepararse para el futuro, bendecir integrado con ElizaOS, un marco para construir agentes de IA. A través del plugin Eliza + Bless, los desarrolladores ahora pueden ejecutar agentes autónomos directamente en Bless, utilizando su infraestructura como el backend de computación para IA descentralizada. Gbless a todos

El agente de conocimiento de la base de conocimientos, en el futuro, también se puede consultar sobre cualquier pregunta sobre mira en este intermediario. Además, la tecnología de capa de verificación de mira está cooperando gradualmente con varios proyectos, SendAI utiliza la infraestructura de verificación descentralizada mira para garantizar que los agentes basados en Solana Agent Kit puedan generar resultados de salida confiables. 0xzerebro 將 mira 的共識機制集成到 ZerePy。 El conocido Eliza OS, también a través de la verificación de componentes base de MIRA, mejora la fiabilidad de las operaciones de IA autónomas. Con tantas colaboraciones, MIRA ha reducido la tasa de error del 30% al 5%, con el objetivo futuro de reducirla aún más al 0.1%. Esto también significa que se puede reducir significativamente la "ilusión" y el sesgo de la IA, lo que permitirá prestar un mejor servicio en ámbitos de alta precisión como la medicina, el derecho y las finanzas. Esperando el día en que mira complete su misión!

Perspectivas del mercado de criptomonedas 2024: 69 percepciones y 23 proyectos potenciales El año 2024 girará en torno a tres temas principales: el impacto de la inteligencia artificial, la generalización de las criptomonedas y la reactivación del ecosistema de Solana. A continuación se presentan 69 ideas y perspectivas para el desarrollo de la industria: Lecciones y reflexiones 2024 1. La tecnología nos está transportando a un nuevo espacio extraño y extraño que es a la vez emocionante e inquietante. 2. La inteligencia artificial está cambiando la forma en que pensamos y trabajamos. Es crucial adaptarse a las nuevas herramientas, de lo contrario te quedarás atrás. 3. La tecnología descentralizada no se limita al sector financiero, sino que se está expandiendo a muchos aspectos, como las comunicaciones, la energía, la política y más. 4. Las palabras más verdaderas suelen ser las más desafiantes. Debemos tener el valor de enfrentar la verdad más profunda. 5. Con el paso de las finanzas tradicionales a las criptomonedas, estamos entrando en una era en la que el pragmatismo trasciende el idealismo. éste