Bot d'actualités Gate.io, le fondateur de Kaito AI, Yu Hu, a annoncé via les réseaux sociaux que son équipe prévoit de mettre en œuvre de nouvelles mesures de gestion plus tard dans la soirée, en réponse aux manipulations de classement sur la plateforme Yapper. Le nouveau mécanisme comprend deux volets : d'une part, des mesures de réduction seront appliquées dès aujourd'hui aux groupes qui manipulent le classement ; d'autre part, une nouvelle fonction de bouton "pied" sera ajoutée, permettant aux membres de la communauté d'exprimer directement leurs avis. Ces données de retour seront utilisées pour l'optimisation itérative du modèle. Source de l'information : Wu Shuo.
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QueenOfHearts
· 04-01 09:44
Gate.io News bot, le fondateur de Kaito AI, Yu Hu, a annoncé sur les réseaux sociaux que l’équipe prévoyait de mettre en œuvre de nouvelles mesures de gestion plus tard dans la journée en réponse à la manipulation du classement sur la plate-forme Yapper. Le nouveau mécanisme comprend deux volets : d’abord, désormais, la mise en œuvre de mesures de réduction pour les groupes du classement ; La seconde est d’ajouter la fonction de bouton « Step », qui permet aux membres de la communauté d’exprimer directement leurs commentaires, qui seront utilisés pour l’optimisation itérative du modèle. La source est Wu a dit.
Yapper introduira un nouveau mécanisme pour répondre aux comportements de manipulation des classements, en ajoutant une fonction de bouton "Casser".
Bot d'actualités Gate.io, le fondateur de Kaito AI, Yu Hu, a annoncé via les réseaux sociaux que son équipe prévoit de mettre en œuvre de nouvelles mesures de gestion plus tard dans la soirée, en réponse aux manipulations de classement sur la plateforme Yapper. Le nouveau mécanisme comprend deux volets : d'une part, des mesures de réduction seront appliquées dès aujourd'hui aux groupes qui manipulent le classement ; d'autre part, une nouvelle fonction de bouton "pied" sera ajoutée, permettant aux membres de la communauté d'exprimer directement leurs avis. Ces données de retour seront utilisées pour l'optimisation itérative du modèle. Source de l'information : Wu Shuo.