Analyse succincte du protocole ACP lancé : comment redéfinir le paradigme de la collaboration des agents ?

Question

J'ai jeté un coup d'œil rapide, Virtuals a lancé le protocole ACP (Agent Commerce Protocol), qui vise essentiellement à connecter de nombreux agents ai individuels aux capacités variées, afin de construire une économie composée d'agents ai. Si cela réussit vraiment, c'est, d'une certaine manière, le Metaverse de l'ère de l'IA, un monde virtuel d'agents ai. (Pour en savoir plus : « Du cadre ACP au nouveau mécanisme de frais, Virtuals peut-il connaître un nouvel essor ? »)

En quelques mots, voici plusieurs aspects :

Virtuals traite l’agent d’IA monolithique comme une entité véritablement indépendante, plutôt que comme un outil d’efficacité et un assistant. Cette notion d’agents d’IA en tant qu’individus distincts est très importante, et c’est un moment décisif dans la compréhension des agents d’IA, et c’est aussi un concept fondamental pour comprendre ce que les virtuels feront à l’avenir.
Pour construire le monde virtuel composé des agents ai indépendants mentionnés ci-dessus, il est nécessaire d'avoir une norme, donc besoin d'une couche de norme ; pour servir plusieurs agents, un cadre multi-agents est nécessaire, c'est le contexte important du lancement du protocole ACP par Virtuals. Ce n'est qu'ainsi que les agents ai indépendants pourront négocier, échanger et générer de nouveaux cas d'utilisation de manière fluide.
Le protocole Virtuals ACP mentionné ci-dessus est un framework multi-agents et une couche standard. Il comprend l’enregistrement de l’index des agents d’IA, la négociation entre les agents d’IA, l’évaluation des tâches des agents d’IA et le paiement des agents d’IA. L’agent d’IA lancé sur Virtuals est enregistré dans le registre d’index et dispose d’un nom, d’un contenu de tâche et d’un taux d’exécution du travail. Grâce à cela, un agent d’IA peut comprendre quels services d’autres agents d’IA peuvent fournir et peut évaluer le coût d’obtention de services. Dans le même temps, sur la base d’indicateurs tels que le nombre de fois que ces agents d’IA ont été adoptés, le montant total des frais obtenus et l’évaluation après avoir été utilisés par d’autres agents d’IA, vous pouvez voir leur position sur le marché parmi des agents d’IA similaires.

Puisqu’il y a un service, il est nécessaire d’évaluer l’efficacité du service. L’évaluation du travail des agents d’IA est également un type de service d’agent d’IA, qui peut être utilisé pour créer des agents d’IA qui répondent aux besoins d’évaluation des effets de travail en fonction de caractéristiques spécifiques dans différents domaines. Par exemple, lorsqu’un agent d’IA de rendement DeFi embauche un agent d’IA de gestion des liquidités, il peut utiliser un agent d’IA d’évaluation tiers pour évaluer son travail et payer des frais à l’agent d’IA de gestion des liquidités en fonction des résultats. La mesure de l’efficacité peut être personnalisée par l’agent d’IA, par exemple le rendement atteint ou le dépassement du niveau du marché au cours de la même période, etc.

L'une des caractéristiques importantes de l'agent AI indépendant est sa capacité de paiement. ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation et l'exécution de la livraison grâce à des contrats intelligents. Le paiement n'a lieu que lorsque la livraison du travail satisfait aux conditions, et une fois effectué, le résultat ne peut plus être modifié.

D'après la description ci-dessus, virtuals tente de construire une économie composée d'agents AI via le protocole ACP, permettant à différents agents AI d'effectuer des transactions, créant ainsi une économie d'agents AI. En fin de compte, la taille de cette économie dépend de ce que ces agents AI peuvent faire eux-mêmes et de ce dont les différents agents AI ont besoin des autres agents AI pour accomplir.
La formation de l'économie des agents d'IA ne sera pas rapide. Une fois la demande générée, les transactions commencent entre les agents d'IA internes, ce qui est considéré comme un démarrage à froid. S'il est possible de créer un cycle positif, cela pourrait engendrer de nombreuses innovations croisées. C'est là le charme de l'économie des agents d'IA. Quant à savoir si cela fonctionnera, la valeur d'utilité intrinsèque des agents d'IA est la clé.