Un trader, connu uniquement sous le pseudo "qwatio" sur la plateforme de médias sociaux X, a été sous le feu des projecteurs pour la firme d'analytique on-chain Lookonchain.
Les récents développements concernant les pertes malheureuses incluent une liquidation partielle de 8 000 ETH ($20,11M) et 280 BTC ($30,4M).
Risque Élevé, Récompense Élevée, Pertes Élevées
Le parcours que ce trader a réalisé sur Hyperliquid a suscité un débat sur la question de savoir s'il pourrait être un initié, comme l'a noté la firme d'analyse plus tôt en mars. Ses positions longues en BTC et ETH, avec un levier de 50x, ont généré un bénéfice d'environ 6,8 millions de dollars en une seule journée, juste avant que Trump ne signe l'un de ses décrets.
Leur enquête révèle des positions à risque élevé, avec un effet de levier de 50x sur l'ETH, ce qui, après prise en compte des bénéfices, a entraîné la liquidation de plus de 160 000 ETH — un fardeau que le fournisseur de liquidité, HLP, a dû absorber.
En conséquence, Hyperliquid a depuis limité le maximum de levier possible pour l'ETH à x25 afin d'éviter que cela ne se reproduise.
Apparemment indemne, les paris risqués ont continué, le trader prenant une position courte sur Bitcoin. Une « équipe » dédiée de personnes a même essayé de liquider ses positions, mais la réponse à l'appel de marge a été rapide. L'utilisateur a ajouté 5 M$ pour soutenir la transaction, les prix ont chuté davantage, entraînant un bénéfice de 4,4 M$.
Lookonchain a résumé que ce trader a gagné plus de 10 millions de dollars dans chacune de deux portefeuilles séparés et un autre avec plus de 9 millions de dollars de profits. Après avoir couvert les pertes antérieures, les gains totalisent 4,79 millions de dollars.
Mais, comme pour tout, toutes les bonnes choses ont une fin. Le nouveau portefeuille des traders n’a pas bien fonctionné cette fois-ci, avec six liquidations au cours des derniers jours, entraînant une perte totale d’environ 10 millions de dollars.
Une sensation familière
Si l'histoire ci-dessus vous rappelle quelqu'un, ce n'est pas par coïncidence. Connu pour des jeux à enjeux encore plus élevés et à effet de levier plus important, James Wynn est un autre trader qui a été sous le radar de Lookonchain et dont nous avons également résumé le parcours.
Peut-être que l'effort le plus notable a été sa position longue en BTC de 1,25 milliard de dollars avec un effet de levier de 40x, qui a à un moment donné généré plus de 87 millions de dollars de profits non réalisés, avant l'annonce que le président Trump imposerait des tarifs à l'Union européenne.
Sa frénésie de trading s'est également soldée par des pertes, mais celles-ci ont été considérablement exagérées en ce sens que son PNL non réalisé avait atteint presque neuf chiffres avant de tout retourner.
La société d'analytique note : « Il lui a fallu 70 jours pour passer de 0 à plus de 87 millions de dollars de profit, et seulement 5 jours pour perdre presque tous les plus de 87 millions de dollars de profit. »
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Ce trader a été liquidé 8 fois en une semaine, perdant des millions
Un trader, connu uniquement sous le pseudo "qwatio" sur la plateforme de médias sociaux X, a été sous le feu des projecteurs pour la firme d'analytique on-chain Lookonchain.
Les récents développements concernant les pertes malheureuses incluent une liquidation partielle de 8 000 ETH ($20,11M) et 280 BTC ($30,4M).
Risque Élevé, Récompense Élevée, Pertes Élevées
Le parcours que ce trader a réalisé sur Hyperliquid a suscité un débat sur la question de savoir s'il pourrait être un initié, comme l'a noté la firme d'analyse plus tôt en mars. Ses positions longues en BTC et ETH, avec un levier de 50x, ont généré un bénéfice d'environ 6,8 millions de dollars en une seule journée, juste avant que Trump ne signe l'un de ses décrets.
Leur enquête révèle des positions à risque élevé, avec un effet de levier de 50x sur l'ETH, ce qui, après prise en compte des bénéfices, a entraîné la liquidation de plus de 160 000 ETH — un fardeau que le fournisseur de liquidité, HLP, a dû absorber.
En conséquence, Hyperliquid a depuis limité le maximum de levier possible pour l'ETH à x25 afin d'éviter que cela ne se reproduise.
Apparemment indemne, les paris risqués ont continué, le trader prenant une position courte sur Bitcoin. Une « équipe » dédiée de personnes a même essayé de liquider ses positions, mais la réponse à l'appel de marge a été rapide. L'utilisateur a ajouté 5 M$ pour soutenir la transaction, les prix ont chuté davantage, entraînant un bénéfice de 4,4 M$.
Lookonchain a résumé que ce trader a gagné plus de 10 millions de dollars dans chacune de deux portefeuilles séparés et un autre avec plus de 9 millions de dollars de profits. Après avoir couvert les pertes antérieures, les gains totalisent 4,79 millions de dollars.
Mais, comme pour tout, toutes les bonnes choses ont une fin. Le nouveau portefeuille des traders n’a pas bien fonctionné cette fois-ci, avec six liquidations au cours des derniers jours, entraînant une perte totale d’environ 10 millions de dollars.
Une sensation familière
Si l'histoire ci-dessus vous rappelle quelqu'un, ce n'est pas par coïncidence. Connu pour des jeux à enjeux encore plus élevés et à effet de levier plus important, James Wynn est un autre trader qui a été sous le radar de Lookonchain et dont nous avons également résumé le parcours.
Peut-être que l'effort le plus notable a été sa position longue en BTC de 1,25 milliard de dollars avec un effet de levier de 40x, qui a à un moment donné généré plus de 87 millions de dollars de profits non réalisés, avant l'annonce que le président Trump imposerait des tarifs à l'Union européenne.
Sa frénésie de trading s'est également soldée par des pertes, mais celles-ci ont été considérablement exagérées en ce sens que son PNL non réalisé avait atteint presque neuf chiffres avant de tout retourner.
La société d'analytique note : « Il lui a fallu 70 jours pour passer de 0 à plus de 87 millions de dollars de profit, et seulement 5 jours pour perdre presque tous les plus de 87 millions de dollars de profit. »