Décentralisation de l'informatique en nuage : un nouveau chapitre de la révolution de la puissance de calcul AI

Grâce au développement rapide de la technologie à long terme, la capitalisation boursière d'entreprises comme OpenAI et Nvidia a connu une multiplication par plusieurs fois ces deux dernières années. Crypto x AI est devenu le récit central de ce cycle, et l'enthousiasme du marché ainsi que les investissements continus témoignent de la formation d'un consensus fort. Dans le contexte de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant pour le développement de l'IA, possède effectivement une grande attractivité et un vaste potentiel d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart considérable dans la mise en œuvre pratique par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages du web3 pour développer les quatre domaines clés de l'IA (données, modèles, formation, raisonnement) et optimiser continuellement pour réaliser un plus grand potentiel est devenu un objectif commun des participants au web3.

Actuellement, la Décentralisation peut fournir un soutien technologique dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Les données sont la matière première des technologies AI, tandis que les autres sont des méthodes de traitement. Que ce soit pour l'annotation des données ou le stockage, la Décentralisation joue un rôle et une valeur immense.

Si les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera brièvement le cadre écologique et le modèle économique de "Puissance de calcul" dans le contexte de Crypto x AI x DePIN.

I. DePIN et le cadre écologique de la puissance de calcul décentralisée

Points de douleur : La puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'IA, est une ressource rare déjà monopolisée par des géants traditionnels, rendant difficile l'accès à une puissance de calcul au rapport qualité-prix raisonnable pour les startups et les utilisateurs individuels. Les prix élevés en font une charge inacceptable pour la plupart des acheteurs.

Solutions décentralisées : Actuellement, les projets DePIN adoptent principalement un modèle économique P2P pour fournir des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique, tout en recevant des récompenses en jetons.

Avec la demande croissante de Puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'offre écologique de Puissance de calcul AI décentralisée a été établi pour mieux répondre aux besoins des clients. Certains plateformes parmi les projets leaders jouent des rôles importants différents dans l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leur impact sur l'évolution future de la Puissance de calcul décentralisée sont assez impressionnants.

L'écosystème décentralisé d'IA et de puissance de calcul se compose principalement de trois parties, jouant respectivement les rôles d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.

Agent de ressources

Un certain réseau de calcul décentralisé agit en tant qu'agent de puissance de calcul pour offrir de la puissance de calcul AI de haute qualité à bas prix aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de GPU répartis dans le monde entier, tandis que les clients se composent principalement de startups axées sur l'inférence AI allant de la phase de démarrage à la phase B.

Ce projet DePIN basé sur une certaine blockchain a récemment terminé un tour de financement de série A de 30 millions de dollars, avec la participation de plusieurs institutions d'investissement renommées.

En tant qu'agent de ressources de puissance de calcul AI de premier plan, ce projet vise à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, offrant des prix de puissance de calcul plus bas aux clients. Les utilisateurs peuvent manuellement contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en tokens. L'objectif principal est de fournir une puissance de calcul AI de haute qualité à un coût réduit grâce à la décentralisation du contrôle des prix, aidant ainsi les startups AI à réduire leurs coûts.

Le service de calcul proposé par le projet utilise un module de construction en cluster pour maintenir tous les GPU interconnectés, permettant un travail coordonné à grande échelle pendant l'entraînement et l'inférence. Lors de la coordination des GPU, la Puissance de calcul peut accéder à une plus grande base de données et calculer des modèles plus complexes, permettant aux startups en IA d'obtenir ce dont elles ont besoin tout en déployant du matériel de calcul à un prix centralisé d’un dixième. Plus remarquablement, ce projet se concentre sur l'agrégation de la Puissance de calcul en apprentissage automatique, ce qui peut aider d'autres projets DePIN à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant un soutien direct et fondamental aux ressources au niveau technologique.

Actuellement, le nombre de clusters GPU réunis par ce projet est le premier de l'industrie. Plus de 200 000 GPU sont disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.

Fournisseur de ressources

En tant que fournisseur de Puissance de calcul IA le plus prometteur, un certain projet, en tant que nœud de service de Puissance de calcul IA, peut fournir des puces suffisantes pour l'apprentissage profond des machines. Son équipe se distingue parmi les ressources traditionnelles de Puissance de calcul IA. L'équipe a été un agent de premier niveau pour des entreprises géantes de l'IA, s'appuyant sur des barrières technologiques en matière de ressources, et peut accéder directement à des centaines de centres de données du côté de l'approvisionnement en ressources, avec des droits d'accès aux machines A/H100, RTX4090 et A6000.

Ce projet fournit une puissance de calcul de machine learning à grande échelle pour les géants du web3. Par rapport à un client qui doit dépenser 140 000 dollars par mois pour des services cloud, après avoir migré vers ce projet, les frais d'utilisation des services cloud sont réduits à environ 40 000 dollars par mois, avec une réduction des coûts de 70 % et une augmentation de l'efficacité de 30 %.

Le but du projet est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, de la meilleure qualité et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité peut réduire les coûts pour les utilisateurs tout en offrant un choix de services complet.

La qualité de la puissance de calcul AI fournie par ce projet a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et il a désormais établi des partenariats avec plusieurs géants de la puissance de calcul, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique grâce à la décentralisation.

Fournisseur de ressources

Un projet agissant en tant que canal de ressources DePIN, fournissant des services par le biais d'une correspondance de la demande. Il utilise un protocole ouvert de type plateforme, offrant des ressources agrégées sous-jacentes avant de fournir des services. L'objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, compréhensible comme le 1inch ou la version agrégée d'Uber pour DePIN.

Mode de fourniture de services : obtenir des informations sur les réseaux et les politiques, la situation des ressources, la performance, la stabilité, etc. via la couche de contrôle, puis fournir le SDK aux utilisateurs via un algorithme de routage.

Point de douleur : Les ressources et services de chaque réseau DePIN sont limités, et la recherche de ressources mondiale entraîne une qualité de service médiocre en raison de la concentration excessive par région.

Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis produire des stratégies après agrégation, et fournir des services en fonction des demandes des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.

II. Analyse de l'écosystème de Décentralisation Puissance de calcul

Certain projets ont conclu des partenariats stratégiques, s'engageant ensemble à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau. Ils s'accordent à dire que le succès de l'industrie de la Puissance de calcul décentralisée et la combinaison de web3 avec l'IA ne peuvent être réalisés que par une coopération étroite entre les leaders de l'industrie dès le début. Avec la demande croissante de Puissance de calcul, l'informatique en cloud traditionnelle est confrontée à certains problèmes :

• Disponibilité limitée : l'utilisation de services cloud mainstream nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir l'accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
• Choix limité : les utilisateurs sont limités dans leurs choix concernant le matériel GPU, l'emplacement, le niveau de sécurité, la latence, etc.
• Coûts élevés : les prix des GPU de qualité sont chers, et les dépenses mensuelles pour l'entraînement et l'inférence des projets atteignent facilement plusieurs dizaines de milliers de dollars.

La vision de la calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. À l'heure actuelle, il semble que le défi de contester la position des principaux acteurs du cloud nécessite des efforts conjoints des innovateurs pour créer et se soutenir mutuellement, afin de faire un pas révolutionnaire.

Mode d'actifs

Modèle d'actifs lourds

Un projet du côté de l'offre dispose d'un fabricant de GPU de premier plan comme soutien, offrant une barrière absolue. Les machines de calcul pour l'apprentissage automatique de valeur sont uniquement les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants de l'IA traditionnels. Dans ce contexte, les ressources du côté de l'offre auxquelles ce projet peut accéder sont extrêmement précieuses. Étant donné que la puissance de calcul GPU personnelle des petits investisseurs est insuffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles IA à grande échelle, ce projet joue un rôle crucial et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé.

Ce projet adopte un modèle d'actifs lourds nécessitant d'importants investissements en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction et l'imitation par des startups en raison de la taille des investissements en capital et en technologie. S'il est possible de collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée et d'élargir constamment le côté de l'offre, en fournissant suffisamment de ressources de puissance de calcul nécessaires à l'industrie, il y a des perspectives de réaliser un monopole dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B et de générer des économies d'échelle.

Cependant, le risque majeur est de ne pas être en mesure de fournir des ressources aux agents de puissance de calcul après avoir investi un capital important. Ainsi, la capacité de la partie fournisseur à générer des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à attirer un flux constant de clients. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et de la demande, la valeur de ce projet en tant que partie fournisseur augmentera avec la demande.

Modèle léger d'actifs

Un certain agent de puissance de calcul s'appuie sur des GPU distribués dans le monde entier pour former un vaste réseau de calcul décentralisé. D'un point de vue commercial, il adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à la création d'un consensus élevé.

Activité principale :

1. Agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompense en jetons
2. Obtenir de la haute puissance de calcul du côté de l'offre pour la vendre à des entreprises de start-up en IA

Du point de vue de l'entreprise :

1. Acheter à bas prix et vendre à prix élevé de la haute qualité Puissance de calcul aux clients C.
2. Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant la puissance de calcul GPU inutilisée.
3. Fournir aux clients une plateforme de minage et de staking en puissance de calcul, mais un investissement initial d'environ 4000 dollars est nécessaire pour obtenir un bon rendement.

Point de vue du client :

1. Les prix de la puissance de calcul sont environ 80 % moins chers que ceux des autres services de cloud computing centralisés.
2. Gagner par staking & Gagner par partage
3. Après avoir investi un certain capital, le client peut bénéficier des intérêts composés.

En tant qu'entreprise typique de modèle léger d'actifs, le principal avantage est le risque relativement faible, l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts d'équipement au début comme du côté de l'offre. Avec un investissement financier réduit, l'entreprise et les investisseurs ont plus de facilité à obtenir des marges bénéficiaires élevées. Cependant, en raison des faibles barrières à l'entrée dans l'industrie, le modèle commercial est facilement copiée et imité, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs de valeur à long terme.

Trois, de 10 à 100 ?

Si certains projets de collaboration peuvent aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors l'ajout de davantage de participants pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.

L'objectif d'un certain projet est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, en se positionnant directement par rapport à Uber du web2. En tant que distributeur, en agrégeant les différentes ressources en temps réel, il met en relation les clients avec les ressources offrant les meilleurs prix et la meilleure qualité. Adoptant un modèle commercial léger B2B2C, le premier B représente le côté fournisseur, le deuxième B représente les agents de ressources, et le C représente le choix des meilleures ressources pour les clients grâce à l'information fournie.

Les distributeurs, en tant que plateforme, s'ils peuvent évoluer en une plateforme capable d'émettre des actifs, rendront les produits plus précieux. Grâce au SDK fourni par l'algorithme de routage, il est possible de créer des agents IA avec des ressources de calcul, tout en convertissant de nouveaux actifs financiers. De plus, le SDK aide dynamiquement les clients utilisant l'application à réaliser du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de la Puissance de calcul utile. Ce modèle est compris comme des Assets on assets, ce qui peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.

Pour ce projet, nous espérons voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de la Puissance de calcul décentralisée, afin de mieux mettre en avant leurs propres avantages, d'élargir leurs lignes de produits et d'avoir plus de clients. En termes simples, certaines plateformes d'information dominent le domaine de l'information parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les distributeurs.

Quatre, l'avenir est prometteur

La décentralisation du cloud computing est en train de se développer progressivement. Bien que le cadre et les modèles écologiques soient devenus clairs, les leaders de chaque rôle remplissent également leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants du cloud computing traditionnels. Comparé au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et la taille globales de ce marché restent relativement petites. Dans un contexte où les ressources de puissance de calcul soutenues par l'IA sont loin d'être suffisantes, le marché a besoin d'un nouveau souffle ou d'un nouveau modèle pour sortir de cette impasse. Ce que nous voyons actuellement dans le cloud computing décentralisé peut effectivement répondre à certains besoins des startups en IA. Quant à l'avenir, soyons ensemble les témoins et participants de ce chemin de disruption, et suivons ensemble l'évolution de cette révolution !