Développement et application de la technologie des agents AI : l'avenir est arrivé
Avec le temps, nous sommes arrivés en 2025. Bien que l'intelligence artificielle soit profondément ancrée dans les esprits, de nombreuses personnes ont encore des idées fausses sur le concept d'agent AI.
En réalité, pour être appelé "agent AI", un système doit suivre le flux de travail suivant :
Percevoir l'environnement
Analyser la situation
Prendre des mesures
Prenons l'exemple d'un projet d'agent AI courant, comme l'investissement automatisé en crypto-monnaies, dont le fonctionnement est le suivant :
Perception : Obtenir les dernières nouvelles sur les cryptomonnaies
Analyse : Évaluer l'impact des nouvelles sur une crypto-monnaie spécifique
Action : acheter ou vendre en fonction des résultats de l'analyse
Ce processus est assez intuitif.
Alors, est-ce que le ChatGPT que nous utilisons au quotidien peut être considéré comme un agent IA ?
Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il admet que ce n'est qu'une définition au sens large. Si nous élargissons le concept d'agent IA pour ne nécessiter que des capacités de perception, de décision et de boucle d'action, alors ChatGPT peut être considéré comme un agent IA. Cependant, si les exigences d'un agent IA incluent des capacités de perception plus riches et des capacités d'exécution au niveau physique ou systémique, alors ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent qu'à un système d'exploitation complet pour environnements multimodaux ou physiques.
Pourquoi y a-t-il une telle différence ? Il y a une subtilité ici :
Lorsque nous voulons utiliser ChatGPT, nous disons généralement "Je veux utiliser l'IA" sans souligner spécifiquement "Je veux utiliser un agent IA".
Ainsi, lorsque nous mentionnons le terme "agent IA", nous cherchons souvent à souligner certaines caractéristiques spécifiques :
Il se concentre davantage sur la résolution de problèmes spécifiques
Il a besoin d'obtenir plus de données du monde réel.
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques
Bien que pour l'ère de l'intelligence artificielle générale (AGI) à venir, GPT soit simplement une IA limitée à la génération de dialogues, c'est une application verticale typique.
Mais en ce qui concerne le niveau technologique de 2025, GPT (ainsi que ses concurrents comme Gemini, Grok, etc.) est déjà un joueur polyvalent de notre époque.
Ainsi, du point de vue de la définition, les agents IA actuels doivent être plus spécialisés que GPT.
Obtenir plus de données du monde réel
Les agents d'IA doivent avoir la capacité d'obtenir proactivement des informations sur le monde réel.
Par exemple, un autre agent IA bien connu, AIXBT (classé numéro un par Mindshare), a sans aucun doute obtenu une grande quantité de données du monde réel, telles que diverses actualités sur les cryptomonnaies, ce qui permet à cette grenouille violette de faire divers commentaires et prévisions.
La fois qui m'a le plus marqué, c'est quand AIXBT a prédit qu'une certaine cryptomonnaie serait lancée sur une plateforme d'échange dans les 6 heures, et en effet, cela s'est réalisé ce soir-là.
En résumé, nous pouvons donner une définition complète des agents IA :
Adopter un processus de traitement "perception-analyse-action"
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques
Utiliser davantage de données provenant du monde réel
Une fois que nous avons compris la définition, nous pouvons commencer à explorer en profondeur.
Alors, que peut réellement faire un agent AI ?
Cette question est en réalité similaire à "Que peut faire la cryptomonnaie ?", une question que de nombreux commentateurs extérieurs remettent en question depuis longtemps.
J'ai essayé des dizaines d'agents AI issus de plusieurs cadres principaux, qui peuvent être classés en plusieurs catégories :
1. Investissement en IA
Ces applications sont assez courantes, les utilisateurs peuvent déposer des fonds dans le portefeuille de l'agent IA, puis l'agent IA analysera les tendances du marché en fonction des nouvelles en temps réel et prendra des décisions d'achat ou de vente de manière autonome.
Mon avis : Ce concept est intéressant, mais la sécurité des portefeuilles reste sujette à caution.
2. Partenaire virtuel IA
C'est en fait ce que les gens appellent souvent une application de type GPT. Mais contrairement au passé, les applications actuelles intègrent certaines limitations de personnalité.
Par exemple, Eliza insiste à plusieurs reprises sur le fait qu'elle est une vraie fille et non une IA.
Il y a aussi AVA, une belle jeune fille aux cheveux blancs, qui excelle dans la création de vidéos et l'analyse des tendances du marché.
Point de vue personnel : le politiquement correct dans la vie réelle est trop fort, il a été prouvé que les gens préfèrent encore certaines images spécifiques.
3. Catégorie de sortie d'opinion
Les utilisateurs peuvent demander à l'agent IA de faire des commentaires sur des sujets spécifiques.
Par exemple, AIXBT commente les cryptomonnaies et mène même des recherches (comme la comparaison de plusieurs projets dans le même domaine).
Par exemple, Zerebro, bien que le concept soit plutôt abstrait, donne dans l'ensemble une impression de l'artiste fou qui publie des théories étranges chaque jour.
Il y a aussi un critique célèbre de l'E/ACC (accélération efficace) qui a vu un développeur créer un agent AI imitant son style de parole, publiant des déclarations étranges.
Point de vue personnel : Bien que beaucoup de gens remettent en question la signification de l'existence de ce type d'application, il faut savoir que : à notre époque, tant qu'il y a du trafic, cela a du sens.
4. Idoles virtuelles
Créer des idoles virtuelles basées sur l'IA, pouvant publier des œuvres musicales, comme Luna.
5. Catégorie de prévision
Un projet est spécifiquement dédié à fournir des services pour le marché des prévisions, ce qui peut également être considéré comme une variante des opinions.
6. Partage de ressources en IA
Par exemple, FXN basé sur le cadre Eliza, dont le principe est de fournir un service intégré aux utilisateurs qui ne souhaitent pas payer divers frais d'adhésion à l'IA, en payant à l'utilisation pour économiser des coûts.
Mon avis : Cela ressemble un peu à un service de groupage version IA.
7. Autres catégories
Cela inclut la peinture, la génération d'animations et la création musicale, mais je ne vais pas les détailler un par un ici. En général, elles ne dépassent pas le cadre des capacités multimodales des grands modèles actuellement dominants dans l'industrie de l'IA.
Alors, qu'est-ce que le cadre AI ?
Actuellement, le domaine des agents IA présente une diversité florissante, une scène qui rappelle beaucoup le phénomène des ICO d'antan et l'été DeFi.
Si l'on devait faire une analogie, les plateformes comme AI16Z, Virtual, AVA, etc., sont équivalentes à des blockchains publiques, et leur cadre permet de déployer rapidement des agents AI personnels.
Bien sûr, ces services sont payants.
Par exemple, si vous souhaitez publier un agent AI avec AI16Z/Eliza, vous devez allouer une partie des jetons au fonds d'AI16Z et miser le jeton de la plateforme d'AI16Z, ce qui explique également pourquoi les fonds du fonds d'AI16Z augmentent constamment.
Pour publier un agent AI en utilisant le cadre Virtual, il est nécessaire de payer 100 pièces Virtual et d'associer son propre jeton avec Virtual pour créer un LP, ce modèle est similaire à SOL pour certains projets.
Le mode de fonctionnement d'AVA et de Swarms est similaire à celui des deux premiers, mais en raison de leur lancement plus tardif, leur écosystème est relativement moins riche, bien qu'il soit en développement actif.
Il convient de mentionner qu'AVA est l'évolution d'un projet d'IA, Holoworld, dans un incubateur de plateforme d'échange, qui a rapidement changé de cap pour devenir un agent d'IA spécialisé dans la génération de vidéos.
Le fondateur de Swarms donne l'impression d'un jeune génie, ce cadre fonctionne dans des domaines traditionnels depuis de nombreuses années, avec un accent général sur la technologie, soulignant que les tâches peuvent être accomplies par la coopération de plusieurs agents (c'est aussi l'origine du nom "essaim").
Bien sûr, il y a aussi quelques nouvelles de dernière minute, comme le fait que le fondateur de Swarms a été sévèrement critiqué par Shaw d'AI16Z pour ses compétences techniques, allant même jusqu'à utiliser des termes peu flatteurs.
Cependant, cela dit.
Une application est une application, un jeton est un jeton.
La fonction la plus importante de ces cadres, ou plutôt la plus grande différence par rapport aux cadres d'IA traditionnels, est qu'ils peuvent également aider les développeurs à émettre des tokens.
Ou pour le dire plus clairement : en essence, ces cadres d'IA sont également une transformation des cadres existants dans l'industrie de l'IA, un produit qui se tient sur les épaules de géants, et leur plus grande originalité réside dans le module de création de jetons.
Les développeurs d'IA imaginés pourraient être des membres fondateurs d'OpenAI, des docteurs de Stanford, avec un salaire annuel d'un million de dollars.
Cependant, les développeurs d'IA réels peuvent préférer émettre des jetons d'abord.
Ainsi, grâce à ces cadres, si vous souhaitez émettre un agent AI, votre processus pourrait être le suivant :
Déterminer le sujet
Choisissez le cadre que vous aimez et payez.
Émettre des jetons et les lister
Créer un compte de médias sociaux pour l'agent AI afin de publier du contenu
Ajouter plus de fonctionnalités à l'agent AI (développement requis)
Développer le site officiel, établir une communauté, contacter les échanges
Créer son propre cadre d'IA
Encourager davantage de personnes à définir de nouveaux sujets...
Ce processus est un peu comme l'élévation de niveau dans un roman de cultivation.
La valorisation correspondante pourrait être (à titre de référence) :
En comparaison, le processus de développement des entreprises d'IA traditionnelles pourrait être :
Déterminer le sujet
Financement
Brûler de l'argent
Financement
Brûler de l'argent
Financement
Lancement
Tu vois, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA aide directement à accomplir cette étape de l'introduction en bourse.
C'est une innovation disruptive, au sens littéral du terme "disruption".
De plus, en raison de l'excellente performance de ces frameworks d'IA sur le marché secondaire (pouvant atteindre une capitalisation boursière de 1 milliard voire 2 milliards de dollars sans être cotés sur des échanges majeurs), ils sont devenus la seule voie populaire dans le domaine des cryptomonnaies actuellement.
Aujourd'hui, ce domaine est entré dans une phase où tout le monde est mobilisé.
Il faut admettre qu'il y a effectivement un phénomène de surchauffe à court terme. Si un agent AI devait mesurer l'indice de peur et de cupidité, l'indice de cupidité actuel atteindrait au moins 90, voire pourrait avoir explosé.
Nous voyons souvent de véritables développeurs d'IA en dehors du cercle critiquer ces projets pour leur manque de contenu technique.
Cependant, mon point de vue est que le meilleur cas d'utilisation des cryptomonnaies est de 【terminer rapidement la découverte de marché】, même si cela peut entraîner quelques bulles.
Des produits et des fondateurs excellents peuvent rapidement obtenir une visibilité et un soutien de la communauté, tandis que des produits et des fondateurs médiocres feront immédiatement face à une validation négative du marché.
Dans un environnement de concurrence aussi féroce, il se peut vraiment que des produits innovants naissent, surprenant ainsi les développeurs d'IA traditionnels.
Attendons avec impatience le jour où cela arrivera.
L'intelligence artificielle peut-elle vraiment avoir une conscience de soi ? Va-t-elle penser comme les réplicants dans le film "Blade Runner" ? Ces questions n'ont pas encore de réponses claires. Mais ce qui est sûr, c'est qu'avec les progrès constants de la technologie AI, l'humanité est confrontée à des défis et des opportunités sans précédent. À quoi ressemblera l'avenir dans 20 ans, 30 ans... voire encore plus loin ? Il est difficile pour nous de l'imaginer maintenant.
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GasFeeThunder
· Il y a 13h
Encore une fois, une incitation aveugle à créer des tendances dans les nouvelles... Les données montrent que 99,8 % des agents AI sont des pigeons.
Voir l'originalRépondre0
StablecoinGuardian
· 07-02 13:07
Tss tss encore un piége pour se faire prendre pour des cons
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ForkItAll
· 07-02 11:25
Attendez, cet agent va-t-il m'aider à perdre de l'argent ?
Voir l'originalRépondre0
GateUser-e51e87c7
· 07-02 11:25
Eh, j'ai failli me faire prendre les gens pour des idiots.
Voir l'originalRépondre0
BTCRetirementFund
· 07-02 11:25
Cut Loss juste à cet instant...
Voir l'originalRépondre0
RugpullSurvivor
· 07-02 11:10
Comment faire ? L'IA va vraiment commencer à faire du Trading des cryptomonnaies.
L'émergence de la technologie des agents AI : un nouveau chapitre dans l'écosystème des cryptoactifs en 2025
Développement et application de la technologie des agents AI : l'avenir est arrivé
Avec le temps, nous sommes arrivés en 2025. Bien que l'intelligence artificielle soit profondément ancrée dans les esprits, de nombreuses personnes ont encore des idées fausses sur le concept d'agent AI.
En réalité, pour être appelé "agent AI", un système doit suivre le flux de travail suivant :
Prenons l'exemple d'un projet d'agent AI courant, comme l'investissement automatisé en crypto-monnaies, dont le fonctionnement est le suivant :
Ce processus est assez intuitif.
Alors, est-ce que le ChatGPT que nous utilisons au quotidien peut être considéré comme un agent IA ?
Bien que ChatGPT se considère comme un agent IA, il admet que ce n'est qu'une définition au sens large. Si nous élargissons le concept d'agent IA pour ne nécessiter que des capacités de perception, de décision et de boucle d'action, alors ChatGPT peut être considéré comme un agent IA. Cependant, si les exigences d'un agent IA incluent des capacités de perception plus riches et des capacités d'exécution au niveau physique ou systémique, alors ChatGPT ressemble davantage à un composant de dialogue intelligent qu'à un système d'exploitation complet pour environnements multimodaux ou physiques.
Pourquoi y a-t-il une telle différence ? Il y a une subtilité ici :
Lorsque nous voulons utiliser ChatGPT, nous disons généralement "Je veux utiliser l'IA" sans souligner spécifiquement "Je veux utiliser un agent IA".
Ainsi, lorsque nous mentionnons le terme "agent IA", nous cherchons souvent à souligner certaines caractéristiques spécifiques :
Se concentrer sur la résolution de problèmes spécifiques
Bien que pour l'ère de l'intelligence artificielle générale (AGI) à venir, GPT soit simplement une IA limitée à la génération de dialogues, c'est une application verticale typique.
Mais en ce qui concerne le niveau technologique de 2025, GPT (ainsi que ses concurrents comme Gemini, Grok, etc.) est déjà un joueur polyvalent de notre époque.
Ainsi, du point de vue de la définition, les agents IA actuels doivent être plus spécialisés que GPT.
Obtenir plus de données du monde réel
Les agents d'IA doivent avoir la capacité d'obtenir proactivement des informations sur le monde réel.
Par exemple, un autre agent IA bien connu, AIXBT (classé numéro un par Mindshare), a sans aucun doute obtenu une grande quantité de données du monde réel, telles que diverses actualités sur les cryptomonnaies, ce qui permet à cette grenouille violette de faire divers commentaires et prévisions.
La fois qui m'a le plus marqué, c'est quand AIXBT a prédit qu'une certaine cryptomonnaie serait lancée sur une plateforme d'échange dans les 6 heures, et en effet, cela s'est réalisé ce soir-là.
En résumé, nous pouvons donner une définition complète des agents IA :
Une fois que nous avons compris la définition, nous pouvons commencer à explorer en profondeur.
Alors, que peut réellement faire un agent AI ?
Cette question est en réalité similaire à "Que peut faire la cryptomonnaie ?", une question que de nombreux commentateurs extérieurs remettent en question depuis longtemps.
J'ai essayé des dizaines d'agents AI issus de plusieurs cadres principaux, qui peuvent être classés en plusieurs catégories :
1. Investissement en IA
Ces applications sont assez courantes, les utilisateurs peuvent déposer des fonds dans le portefeuille de l'agent IA, puis l'agent IA analysera les tendances du marché en fonction des nouvelles en temps réel et prendra des décisions d'achat ou de vente de manière autonome.
Mon avis : Ce concept est intéressant, mais la sécurité des portefeuilles reste sujette à caution.
2. Partenaire virtuel IA
C'est en fait ce que les gens appellent souvent une application de type GPT. Mais contrairement au passé, les applications actuelles intègrent certaines limitations de personnalité.
Par exemple, Eliza insiste à plusieurs reprises sur le fait qu'elle est une vraie fille et non une IA.
Il y a aussi AVA, une belle jeune fille aux cheveux blancs, qui excelle dans la création de vidéos et l'analyse des tendances du marché.
Point de vue personnel : le politiquement correct dans la vie réelle est trop fort, il a été prouvé que les gens préfèrent encore certaines images spécifiques.
3. Catégorie de sortie d'opinion
Les utilisateurs peuvent demander à l'agent IA de faire des commentaires sur des sujets spécifiques.
Par exemple, AIXBT commente les cryptomonnaies et mène même des recherches (comme la comparaison de plusieurs projets dans le même domaine).
Par exemple, Zerebro, bien que le concept soit plutôt abstrait, donne dans l'ensemble une impression de l'artiste fou qui publie des théories étranges chaque jour.
Il y a aussi un critique célèbre de l'E/ACC (accélération efficace) qui a vu un développeur créer un agent AI imitant son style de parole, publiant des déclarations étranges.
Point de vue personnel : Bien que beaucoup de gens remettent en question la signification de l'existence de ce type d'application, il faut savoir que : à notre époque, tant qu'il y a du trafic, cela a du sens.
4. Idoles virtuelles
Créer des idoles virtuelles basées sur l'IA, pouvant publier des œuvres musicales, comme Luna.
5. Catégorie de prévision
Un projet est spécifiquement dédié à fournir des services pour le marché des prévisions, ce qui peut également être considéré comme une variante des opinions.
6. Partage de ressources en IA
Par exemple, FXN basé sur le cadre Eliza, dont le principe est de fournir un service intégré aux utilisateurs qui ne souhaitent pas payer divers frais d'adhésion à l'IA, en payant à l'utilisation pour économiser des coûts.
Mon avis : Cela ressemble un peu à un service de groupage version IA.
7. Autres catégories
Cela inclut la peinture, la génération d'animations et la création musicale, mais je ne vais pas les détailler un par un ici. En général, elles ne dépassent pas le cadre des capacités multimodales des grands modèles actuellement dominants dans l'industrie de l'IA.
Alors, qu'est-ce que le cadre AI ?
Actuellement, le domaine des agents IA présente une diversité florissante, une scène qui rappelle beaucoup le phénomène des ICO d'antan et l'été DeFi.
Si l'on devait faire une analogie, les plateformes comme AI16Z, Virtual, AVA, etc., sont équivalentes à des blockchains publiques, et leur cadre permet de déployer rapidement des agents AI personnels.
Bien sûr, ces services sont payants.
Par exemple, si vous souhaitez publier un agent AI avec AI16Z/Eliza, vous devez allouer une partie des jetons au fonds d'AI16Z et miser le jeton de la plateforme d'AI16Z, ce qui explique également pourquoi les fonds du fonds d'AI16Z augmentent constamment.
Pour publier un agent AI en utilisant le cadre Virtual, il est nécessaire de payer 100 pièces Virtual et d'associer son propre jeton avec Virtual pour créer un LP, ce modèle est similaire à SOL pour certains projets.
Le mode de fonctionnement d'AVA et de Swarms est similaire à celui des deux premiers, mais en raison de leur lancement plus tardif, leur écosystème est relativement moins riche, bien qu'il soit en développement actif.
Il convient de mentionner qu'AVA est l'évolution d'un projet d'IA, Holoworld, dans un incubateur de plateforme d'échange, qui a rapidement changé de cap pour devenir un agent d'IA spécialisé dans la génération de vidéos.
Le fondateur de Swarms donne l'impression d'un jeune génie, ce cadre fonctionne dans des domaines traditionnels depuis de nombreuses années, avec un accent général sur la technologie, soulignant que les tâches peuvent être accomplies par la coopération de plusieurs agents (c'est aussi l'origine du nom "essaim").
Bien sûr, il y a aussi quelques nouvelles de dernière minute, comme le fait que le fondateur de Swarms a été sévèrement critiqué par Shaw d'AI16Z pour ses compétences techniques, allant même jusqu'à utiliser des termes peu flatteurs.
Cependant, cela dit.
Une application est une application, un jeton est un jeton.
La fonction la plus importante de ces cadres, ou plutôt la plus grande différence par rapport aux cadres d'IA traditionnels, est qu'ils peuvent également aider les développeurs à émettre des tokens.
Ou pour le dire plus clairement : en essence, ces cadres d'IA sont également une transformation des cadres existants dans l'industrie de l'IA, un produit qui se tient sur les épaules de géants, et leur plus grande originalité réside dans le module de création de jetons.
Les développeurs d'IA imaginés pourraient être des membres fondateurs d'OpenAI, des docteurs de Stanford, avec un salaire annuel d'un million de dollars.
Cependant, les développeurs d'IA réels peuvent préférer émettre des jetons d'abord.
Ainsi, grâce à ces cadres, si vous souhaitez émettre un agent AI, votre processus pourrait être le suivant :
Ce processus est un peu comme l'élévation de niveau dans un roman de cultivation.
La valorisation correspondante pourrait être (à titre de référence) :
1 yuan, 100 yuans, 10,000 yuans, 100,000 yuans, 1,000,000 yuans, 10,000,000 yuans, 100,000,000 yuans, 1,000,000,000 yuans
En comparaison, le processus de développement des entreprises d'IA traditionnelles pourrait être :
Tu vois, la combinaison de la cryptomonnaie et de l'IA aide directement à accomplir cette étape de l'introduction en bourse.
C'est une innovation disruptive, au sens littéral du terme "disruption".
De plus, en raison de l'excellente performance de ces frameworks d'IA sur le marché secondaire (pouvant atteindre une capitalisation boursière de 1 milliard voire 2 milliards de dollars sans être cotés sur des échanges majeurs), ils sont devenus la seule voie populaire dans le domaine des cryptomonnaies actuellement.
Aujourd'hui, ce domaine est entré dans une phase où tout le monde est mobilisé.
Il faut admettre qu'il y a effectivement un phénomène de surchauffe à court terme. Si un agent AI devait mesurer l'indice de peur et de cupidité, l'indice de cupidité actuel atteindrait au moins 90, voire pourrait avoir explosé.
Nous voyons souvent de véritables développeurs d'IA en dehors du cercle critiquer ces projets pour leur manque de contenu technique.
Cependant, mon point de vue est que le meilleur cas d'utilisation des cryptomonnaies est de 【terminer rapidement la découverte de marché】, même si cela peut entraîner quelques bulles.
Des produits et des fondateurs excellents peuvent rapidement obtenir une visibilité et un soutien de la communauté, tandis que des produits et des fondateurs médiocres feront immédiatement face à une validation négative du marché.
Dans un environnement de concurrence aussi féroce, il se peut vraiment que des produits innovants naissent, surprenant ainsi les développeurs d'IA traditionnels.
Attendons avec impatience le jour où cela arrivera.
L'intelligence artificielle peut-elle vraiment avoir une conscience de soi ? Va-t-elle penser comme les réplicants dans le film "Blade Runner" ? Ces questions n'ont pas encore de réponses claires. Mais ce qui est sûr, c'est qu'avec les progrès constants de la technologie AI, l'humanité est confrontée à des défis et des opportunités sans précédent. À quoi ressemblera l'avenir dans 20 ans, 30 ans... voire encore plus loin ? Il est difficile pour nous de l'imaginer maintenant.