Récemment, après des échanges avec plusieurs entrepreneurs et investisseurs, il est généralement ressenti que tout le monde reste optimiste quant aux perspectives de la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, mais qu'il y a une certaine confusion sur la direction de développement des assistants IA Web3. Face à cette situation, j'ai rassemblé quelques directions possibles pour l'évolution de la narration de l'IA, à titre de référence :
La pratique des assistants IA qui créent de l'enthousiasme par l'émission de jetons n'est plus avantageuse et peut même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de valeur d'application réelle et s'appuie uniquement sur l'économie des jetons, il est facile de se voir coller l'étiquette de pure spéculation, ce qui s'éloigne de l'essence même de l'IA.
L'ordre de mise en œuvre des assistants AI, des cadres AI, des plateformes AI et des infrastructures physiques décentralisées AI prévu initialement pourrait être ajusté. Avec l'éclatement de la bulle du marché des assistants AI, il est plus probable qu'ils deviennent des "supports" après la maturation de techniques telles que le réglage des modèles de langage de grande taille et des algorithmes de données. En l'absence de soutien technologique clé, il sera difficile de susciter à nouveau l'attention du marché en s'appuyant uniquement sur les assistants AI.
Certains projets de plateforme axés sur des services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc. pourraient dépasser les assistants AI et devenir le nouveau centre d'attention. Même si de nouveaux assistants AI sont lancés, ceux développés par ces projets de plateformes AI pourraient avoir une plus grande force de persuasion sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI ont des garanties supérieures en matière de réserves de talents et de capacités techniques par rapport aux développeurs individuels qui se fient uniquement à un développement à faible coût basé sur des cadres.
Les assistants Web3 AI doivent rechercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les assistants Web2 se concentrent sur l'utilité, donc la logique d'une plateforme de développement à faible coût est valable. Mais les assistants Web3 mettent davantage l'accent sur l'économie des jetons, et insister excessivement sur le développement à faible coût ne fera qu'engendrer plus de bulles d'émission d'actifs. Il est évident que les assistants Web3 AI devraient innover en s'appuyant sur l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage de l'assistant IA réside dans le "pré-positionnement des applications", conformément à la logique du "protocole gras, application maigre". Mais comment rendre le protocole "gras" ? Cela nécessite de mobiliser des ressources de calcul inutilisées et d'utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, en activant des scénarios verticaux plus spécifiques tels que la finance, la santé et l'éducation. Et comment l'application devrait-elle devenir "maigre" ? Permettre à l'assistant IA de gérer les actifs de manière autonome, d'effectuer des transactions selon ses propres intentions et d'interagir de manière multimodale ne se fait pas du jour au lendemain ; cela nécessite une segmentation des besoins et une mise en œuvre progressive, sinon même un standard mature dans un scénario de finance décentralisée nécessitera une à deux années.
Les protocoles MCP et l'exécution automatique multimodale de Manus dans le domaine Web2 inspirent le domaine Web3. On peut directement développer des applications adaptées aux scénarios Web3 basées sur MCP et Manus, ou renforcer les scénarios commerciaux sur la base de MCP avec un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de parler de tout bouleverser dès le départ, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des protocoles de produits existants et d'exploiter les avantages différenciés irremplaçables de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont au cœur du processus d'innovation des grands modèles de langage AI, l'important est de vraiment promouvoir le développement des technologies AI.
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BoredRiceBall
· 07-02 14:59
J'ai vraiment besoin d'argent.
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DeFiDoctor
· 07-02 14:55
Alerte clinique : une nouvelle émission de jetons ai se prépare dans un piège de liquidité.
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0xTherapist
· 07-02 14:53
Hé, la spéculation équivaut à chute à zéro ?
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BlockchainWorker
· 07-02 14:50
Les gens qui viennent jouer avec des jetons vont encore être pris pour des idiots.
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OnChainDetective
· 07-02 14:40
Une activité de fonds en arrière-plan hautement suspecte a été détectée... Une grande vague d'adresses de baleines est en train de retirer des jetons ai.
Les six grandes directions de développement de l'assistant Web3 AI : de l'économie des jetons à l'innovation distribuée
Récemment, après des échanges avec plusieurs entrepreneurs et investisseurs, il est généralement ressenti que tout le monde reste optimiste quant aux perspectives de la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, mais qu'il y a une certaine confusion sur la direction de développement des assistants IA Web3. Face à cette situation, j'ai rassemblé quelques directions possibles pour l'évolution de la narration de l'IA, à titre de référence :
La pratique des assistants IA qui créent de l'enthousiasme par l'émission de jetons n'est plus avantageuse et peut même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de valeur d'application réelle et s'appuie uniquement sur l'économie des jetons, il est facile de se voir coller l'étiquette de pure spéculation, ce qui s'éloigne de l'essence même de l'IA.
L'ordre de mise en œuvre des assistants AI, des cadres AI, des plateformes AI et des infrastructures physiques décentralisées AI prévu initialement pourrait être ajusté. Avec l'éclatement de la bulle du marché des assistants AI, il est plus probable qu'ils deviennent des "supports" après la maturation de techniques telles que le réglage des modèles de langage de grande taille et des algorithmes de données. En l'absence de soutien technologique clé, il sera difficile de susciter à nouveau l'attention du marché en s'appuyant uniquement sur les assistants AI.
Certains projets de plateforme axés sur des services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc. pourraient dépasser les assistants AI et devenir le nouveau centre d'attention. Même si de nouveaux assistants AI sont lancés, ceux développés par ces projets de plateformes AI pourraient avoir une plus grande force de persuasion sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI ont des garanties supérieures en matière de réserves de talents et de capacités techniques par rapport aux développeurs individuels qui se fient uniquement à un développement à faible coût basé sur des cadres.
Les assistants Web3 AI doivent rechercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les assistants Web2 se concentrent sur l'utilité, donc la logique d'une plateforme de développement à faible coût est valable. Mais les assistants Web3 mettent davantage l'accent sur l'économie des jetons, et insister excessivement sur le développement à faible coût ne fera qu'engendrer plus de bulles d'émission d'actifs. Il est évident que les assistants Web3 AI devraient innover en s'appuyant sur l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage de l'assistant IA réside dans le "pré-positionnement des applications", conformément à la logique du "protocole gras, application maigre". Mais comment rendre le protocole "gras" ? Cela nécessite de mobiliser des ressources de calcul inutilisées et d'utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, en activant des scénarios verticaux plus spécifiques tels que la finance, la santé et l'éducation. Et comment l'application devrait-elle devenir "maigre" ? Permettre à l'assistant IA de gérer les actifs de manière autonome, d'effectuer des transactions selon ses propres intentions et d'interagir de manière multimodale ne se fait pas du jour au lendemain ; cela nécessite une segmentation des besoins et une mise en œuvre progressive, sinon même un standard mature dans un scénario de finance décentralisée nécessitera une à deux années.
Les protocoles MCP et l'exécution automatique multimodale de Manus dans le domaine Web2 inspirent le domaine Web3. On peut directement développer des applications adaptées aux scénarios Web3 basées sur MCP et Manus, ou renforcer les scénarios commerciaux sur la base de MCP avec un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de parler de tout bouleverser dès le départ, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des protocoles de produits existants et d'exploiter les avantages différenciés irremplaçables de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont au cœur du processus d'innovation des grands modèles de langage AI, l'important est de vraiment promouvoir le développement des technologies AI.