HomeNews* Theta Labs lance un service d'inférence de modèle de langage large LLM ( sur EdgeCloud avec vérifiabilité distribuée basée sur la blockchain.
La mise à jour permet des résultats de chatbot IA indépendamment vérifiés et à l'épreuve des falsifications en intégrant de l'aléatoire public provenant de la blockchain.
EdgeCloud est désormais la première plateforme à offrir une inférence LLM sans confiance pour les entreprises, les universitaires et d'autres utilisateurs.
Le moteur open-source tire parti des modèles DeepSeek V3/R1 et rend les résultats reproductibles grâce à une combinaison de processus aléatoires déterministes et vérifiables.
Les résultats incluent des métadonnées telles que la graine aléatoire de la blockchain, permettant la vérification par tout tiers et soutenant de futures attestations sur la chaîne.
Theta Labs a annoncé le lancement d'une nouvelle fonctionnalité d'inférence de modèle de langage large )LLM( pour sa plateforme EdgeCloud. Le service est conçu pour apporter une vérifiabilité distribuée et soutenue par blockchain aux résultats des chatbots et agents IA. Cela vise à rendre les résultats du LLM fiables et confirmables de manière indépendante pour les utilisateurs de divers secteurs.
Publicité - Selon Theta Labs, cette mise à jour positionne EdgeCloud comme la première plateforme à fournir une inférence LLM "sans confiance" pour les utilisateurs de crypto-natifs et de cloud traditionnel. Le système combine des modèles d'IA open-source, un calcul décentralisé et la technologie blockchain pour garantir l'intégrité des résultats générés par l'IA. Pour les applications sensibles dans les entreprises et le milieu académique, la société déclare qu'EdgeCloud est actuellement la seule solution offrant ce niveau de vérification des résultats.
Les systèmes modernes d'IA s'appuient souvent sur des LLM, mais la plupart des services aujourd'hui dépendent de fournisseurs centralisés ou de matériel de sécurité qui peuvent être difficiles à auditer, explique l'article. La nouvelle approche adopte DeepSeek V3/R1, une alternative open-source aux LLM propriétaires, qui permet une vérification transparente tout au long du processus. "Cette avancée permet aux communautés de s'éloigner des API d'IA opaques vers des flux de travail d'inférence transparents et inspectables," déclare Theta Labs.
Le nouveau système utilise une approche en deux parties. Tout d'abord, le modèle calcule les probabilités de token suivant de manière déterministe, ce qui peut être examiné par quiconque utilisant les mêmes outils open-source. Deuxièmement, le service intègre une graine aléatoire vérifiable publiquement—tirée de systèmes blockchain comme le RanDAO d'Ethereum—pour déterminer quel token est sélectionné, rendant chaque inférence reproductible et vérifiable. Cette méthode garantit que ni les utilisateurs ni les fournisseurs de services ne peuvent modifier le résultat.
Pour soutenir cela, Theta Labs a amélioré le moteur d'inférence vLLM populaire et l'a publié en tant que conteneur Docker public, disponible sur DockerHub. L'entreprise a également incorporé la fonctionnalité dans leur modèle modèle « DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B » sur la plateforme de lancement de modèles dédiée Theta EdgeCloud.
Chaque résultat de modèle comprend désormais des métadonnées de vérification, contenant des détails de randomité publique provenant de la Theta Blockchain. Pour des besoins de sécurité plus élevés, la société suggère que des métadonnées telles que les invites, les distributions et les résultats puissent être publiés sur la chaîne pour attestation par des témoins décentralisés.
Theta Labs s'attend à ce que ce système joue un rôle clé alors que les agents IA sont de plus en plus utilisés dans les tâches quotidiennes et les décisions commerciales. Avec l'inférence LLM inviolable, les utilisateurs peuvent confirmer indépendamment l'exactitude des réponses générées par l'IA. La société souligne cela comme une étape importante pour ajouter de la transparence et de la sécurité à l'écosystème IA en expansion.
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Theta EdgeCloud dévoile le premier service LLM vérifié par Blockchain
HomeNews* Theta Labs lance un service d'inférence de modèle de langage large LLM ( sur EdgeCloud avec vérifiabilité distribuée basée sur la blockchain.
Les systèmes modernes d'IA s'appuient souvent sur des LLM, mais la plupart des services aujourd'hui dépendent de fournisseurs centralisés ou de matériel de sécurité qui peuvent être difficiles à auditer, explique l'article. La nouvelle approche adopte DeepSeek V3/R1, une alternative open-source aux LLM propriétaires, qui permet une vérification transparente tout au long du processus. "Cette avancée permet aux communautés de s'éloigner des API d'IA opaques vers des flux de travail d'inférence transparents et inspectables," déclare Theta Labs.
Le nouveau système utilise une approche en deux parties. Tout d'abord, le modèle calcule les probabilités de token suivant de manière déterministe, ce qui peut être examiné par quiconque utilisant les mêmes outils open-source. Deuxièmement, le service intègre une graine aléatoire vérifiable publiquement—tirée de systèmes blockchain comme le RanDAO d'Ethereum—pour déterminer quel token est sélectionné, rendant chaque inférence reproductible et vérifiable. Cette méthode garantit que ni les utilisateurs ni les fournisseurs de services ne peuvent modifier le résultat.
Pour soutenir cela, Theta Labs a amélioré le moteur d'inférence vLLM populaire et l'a publié en tant que conteneur Docker public, disponible sur DockerHub. L'entreprise a également incorporé la fonctionnalité dans leur modèle modèle « DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B » sur la plateforme de lancement de modèles dédiée Theta EdgeCloud.
Chaque résultat de modèle comprend désormais des métadonnées de vérification, contenant des détails de randomité publique provenant de la Theta Blockchain. Pour des besoins de sécurité plus élevés, la société suggère que des métadonnées telles que les invites, les distributions et les résultats puissent être publiés sur la chaîne pour attestation par des témoins décentralisés.
Theta Labs s'attend à ce que ce système joue un rôle clé alors que les agents IA sont de plus en plus utilisés dans les tâches quotidiennes et les décisions commerciales. Avec l'inférence LLM inviolable, les utilisateurs peuvent confirmer indépendamment l'exactitude des réponses générées par l'IA. La société souligne cela comme une étape importante pour ajouter de la transparence et de la sécurité à l'écosystème IA en expansion.