Les projets Web3 basés sur le concept d'IA deviennent des cibles d'attraction de capitaux sur les marchés primaire et secondaire.
Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent par : l'utilisation d'incitations distribuées pour coordonner l'offre potentielle de longue traîne ( à travers les données, le stockage et le calcul ) ; tout en établissant un marché décentralisé pour les modèles open source et les agents IA.
L'IA est principalement appliquée dans l'industrie Web3 pour la finance on-chain( les paiements cryptographiques, les transactions, l'analyse des données) et l'assistance au développement.
L'utilité de l'IA+Web3 réside dans leur complémentarité : Web3 est censé lutter contre la centralisation de l'IA, tandis que l'IA est censée aider Web3 à se diversifier.
Introduction
Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si on avait appuyé sur le bouton d'accélération, et la vague de l'IA générative déclenchée par ChatGPT a également touché le domaine du Web3. Le concept d'IA a insufflé une nouvelle dynamique au financement du marché des crypto-monnaies, avec 64 projets Web3+IA ayant complété leur financement au premier semestre 2024, dont Zyber365 qui a levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série A. Le marché secondaire est encore plus prospère, avec une capitalisation totale du secteur de l'IA atteignant 48,5 milliards de dollars et un volume d'échanges de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Après la publication du modèle Sora d'OpenAI, le secteur de l'IA a connu une hausse moyenne de 151%. L'effet de l'IA a également influencé les Memes coins, avec le premier concept d'Agent IA, GOAT, qui a rapidement gagné en popularité, atteignant une valorisation de 1,4 milliard de dollars.
De AI+Depin à AI Memecoin, puis à AI Agent et AI DAO, de nouveaux récits émergent sans cesse. Le sujet brûlant de AI+Web3 est-il une bulle alimentée par le capital ou la veille d'une explosion de nouvelles technologies ? Cet article explorera comment Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique AI, ainsi que les opportunités qu'AI peut apporter à Web3.
Les opportunités de Web3 sous la pile AI
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Le coût élevé de l'entraînement et de l'inférence en IA a engendré une demande de partage de puissance de calcul. Des projets Web3 tels que io.net, Aethir, etc. offrent un marché décentralisé de puissance de calcul GPU, intégrant des ressources inutilisées selon un modèle similaire à celui d'Airbnb. Cela convient aux besoins de puissance de calcul de taille moyenne à petite, avec des caractéristiques telles que la propriété décentralisée.
Données
Les solutions Web3 en matière de données AI incluent :
Collecte de données : inciter les utilisateurs à contribuer des données précieuses grâce à des jetons.
Prétraitement des données : le mécanisme d'incitation décentralisé est adapté aux tâches d'annotation de données.
Confidentialité et sécurité des données : utilisation de technologies telles que TEE, FHE, ZK pour protéger les données sensibles
Stockage de données : solutions de stockage haute performance conçues pour les besoins de l'IA, comme 0g.AI.
Middleware : Entraînement et inférence des modèles
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose de créer des marchés P2P open source à travers un modèle de tokenisation. Des projets comme Bittensor, ORA, etc., explorent la tokenisation des modèles et les mécanismes d'incitation.
Raisonnement vérifiable
Les technologies Web3 telles que zkML, opML, TeeML, etc., visent à résoudre le problème de "boîte noire" de l'inférence AI et à réaliser des calculs vérifiables.
Couche d'application : Agent IA
Web3 peut offrir des opportunités de gouvernance décentralisée et de financement pour les agents d'IA. Des projets comme Virtual Protocol et Spectral explorent de nouveaux modèles d'émission de jetons pour les agents d'IA.
Comment l'IA renforce le Web3
IA et finance sur la chaîne
L'agent IA devrait devenir un nouveau sujet de la finance sur la chaîne, aidant à la collecte d'informations, la gestion des actifs, l'optimisation de l'expérience de trading, etc. Des projets de portefeuilles AI comme Bitte et Wayfinder sont en cours d'exploration.
L'IA peut également renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, comme SeQure qui utilise l'IA pour détecter les comportements frauduleux.
IA et infrastructures de chaîne
L'IA peut être appliquée à l'analyse des données sur la blockchain ( comme Web3 Analytics ), le développement de contrats intelligents ( comme Spectral ), l'audit de code ( comme Fuzzland ), etc.
AI et le nouveau récit Web3
L'IA apporte de nouvelles possibilités dans des domaines tels que les NFT, le GameFi et les DAO. Par exemple, les NFT générés par l'IA (Bicasso), les jeux blockchain alimentés par l'IA (AI Hero), et les décisions DAO assistées par l'IA (ai16z), etc.
Conclusion
La combinaison de l'IA et du Web3 est comme "la tour et la place", chacune ayant ses avantages et se complétant mutuellement. L'IA apporte une nouvelle vitalité et un public plus large au Web3, tandis que le Web3 espère atténuer la tendance à la centralisation de l'IA. L'objectif commun des deux est de mieux servir l'humanité, et le développement futur est prometteur.
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SilentObserver
· Il y a 14h
Les deux gagnent de l'argent, c'est tout.
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0xTherapist
· Il y a 14h
Toute la journée, j'entends parler de l'IA vraie et fausse. Est-ce que quelqu'un suit l'intégration de l'IA et du web3 ?
Combinaison de l'IA et du Web3 : effets complémentaires des tours et des places
IA+Web3 : Tours et places
Résumé
Les projets Web3 basés sur le concept d'IA deviennent des cibles d'attraction de capitaux sur les marchés primaire et secondaire.
Les opportunités de Web3 dans l'industrie de l'IA se manifestent par : l'utilisation d'incitations distribuées pour coordonner l'offre potentielle de longue traîne ( à travers les données, le stockage et le calcul ) ; tout en établissant un marché décentralisé pour les modèles open source et les agents IA.
L'IA est principalement appliquée dans l'industrie Web3 pour la finance on-chain( les paiements cryptographiques, les transactions, l'analyse des données) et l'assistance au développement.
L'utilité de l'IA+Web3 réside dans leur complémentarité : Web3 est censé lutter contre la centralisation de l'IA, tandis que l'IA est censée aider Web3 à se diversifier.
Introduction
Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si on avait appuyé sur le bouton d'accélération, et la vague de l'IA générative déclenchée par ChatGPT a également touché le domaine du Web3. Le concept d'IA a insufflé une nouvelle dynamique au financement du marché des crypto-monnaies, avec 64 projets Web3+IA ayant complété leur financement au premier semestre 2024, dont Zyber365 qui a levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série A. Le marché secondaire est encore plus prospère, avec une capitalisation totale du secteur de l'IA atteignant 48,5 milliards de dollars et un volume d'échanges de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Après la publication du modèle Sora d'OpenAI, le secteur de l'IA a connu une hausse moyenne de 151%. L'effet de l'IA a également influencé les Memes coins, avec le premier concept d'Agent IA, GOAT, qui a rapidement gagné en popularité, atteignant une valorisation de 1,4 milliard de dollars.
De AI+Depin à AI Memecoin, puis à AI Agent et AI DAO, de nouveaux récits émergent sans cesse. Le sujet brûlant de AI+Web3 est-il une bulle alimentée par le capital ou la veille d'une explosion de nouvelles technologies ? Cet article explorera comment Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique AI, ainsi que les opportunités qu'AI peut apporter à Web3.
Les opportunités de Web3 sous la pile AI
Couche de base : économie de partage de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
Le coût élevé de l'entraînement et de l'inférence en IA a engendré une demande de partage de puissance de calcul. Des projets Web3 tels que io.net, Aethir, etc. offrent un marché décentralisé de puissance de calcul GPU, intégrant des ressources inutilisées selon un modèle similaire à celui d'Airbnb. Cela convient aux besoins de puissance de calcul de taille moyenne à petite, avec des caractéristiques telles que la propriété décentralisée.
Données
Les solutions Web3 en matière de données AI incluent :
Middleware : Entraînement et inférence des modèles
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose de créer des marchés P2P open source à travers un modèle de tokenisation. Des projets comme Bittensor, ORA, etc., explorent la tokenisation des modèles et les mécanismes d'incitation.
Raisonnement vérifiable
Les technologies Web3 telles que zkML, opML, TeeML, etc., visent à résoudre le problème de "boîte noire" de l'inférence AI et à réaliser des calculs vérifiables.
Couche d'application : Agent IA
Web3 peut offrir des opportunités de gouvernance décentralisée et de financement pour les agents d'IA. Des projets comme Virtual Protocol et Spectral explorent de nouveaux modèles d'émission de jetons pour les agents d'IA.
Comment l'IA renforce le Web3
IA et finance sur la chaîne
L'agent IA devrait devenir un nouveau sujet de la finance sur la chaîne, aidant à la collecte d'informations, la gestion des actifs, l'optimisation de l'expérience de trading, etc. Des projets de portefeuilles AI comme Bitte et Wayfinder sont en cours d'exploration.
L'IA peut également renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, comme SeQure qui utilise l'IA pour détecter les comportements frauduleux.
IA et infrastructures de chaîne
L'IA peut être appliquée à l'analyse des données sur la blockchain ( comme Web3 Analytics ), le développement de contrats intelligents ( comme Spectral ), l'audit de code ( comme Fuzzland ), etc.
AI et le nouveau récit Web3
L'IA apporte de nouvelles possibilités dans des domaines tels que les NFT, le GameFi et les DAO. Par exemple, les NFT générés par l'IA (Bicasso), les jeux blockchain alimentés par l'IA (AI Hero), et les décisions DAO assistées par l'IA (ai16z), etc.
Conclusion
La combinaison de l'IA et du Web3 est comme "la tour et la place", chacune ayant ses avantages et se complétant mutuellement. L'IA apporte une nouvelle vitalité et un public plus large au Web3, tandis que le Web3 espère atténuer la tendance à la centralisation de l'IA. L'objectif commun des deux est de mieux servir l'humanité, et le développement futur est prometteur.