Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" d'une valeur inestimable mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous voyons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, et les utilisateurs ont généré une grande quantité de données comportementales à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié, et ne pouvant pas être réellement appelées.
Parallèlement, l'essor de l'IA redessine rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets comme ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base décisionnelle de Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse plutôt ultime : Port3 Network.
De la plateforme de tâches SoQuest à l'engin de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article va plonger dans la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un circuit de circulation des données destiné aux agents AI dans le monde fragmenté du Web3, et comment il devient l'infrastructure secrète de la prochaine tendance de mille milliards.
2. Introduction au projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en utilisant un moteur d'IA pour le traitement standardisé, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actif de comportement en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars en seed round, dirigée par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : Co-fondateur, possède une expérience de travail chez Apple ; dispose d'une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé en tant que développeur back-end chez Tencent et Viabtc Technology Limited, possédant plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à forte concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de la "plateforme de tâches" à "la couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui peuvent sembler dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base fondamentale
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est la porte d'entrée des données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance communautaire et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur un mécanisme de déclenchement par des tâches et sur des comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting d'NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportement les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaie. Cela a généré une vaste quantité d'enregistrements de comportements des utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et sa capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux équipes de projet d'intégrer le système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans template prédéfini, ce qui augmentera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de l'écosystème Port3 pour un cycle fermé d'actifs basés sur les comportements sur la blockchain, et c'est également la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires pour le raisonnement AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données structurée de comportements spécialement conçue pour les applications AI. C'est également l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'assetisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plates-formes de données blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) dont la conception vise à "interroger", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par des modèles d'IA et soutenir l'inférence et l'interaction sur blockchain exécutées automatiquement.
Le Couche de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes on-chain et off-chain, fournissant ainsi aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, offrant une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Capacités et innovations de Rankit :
Évaluation de la popularité des réseaux sociaux multiplateforme : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de la notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration d'application de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, l'activité sociale et l'énergie en chaîne, permet de suivre en temps réel les projets prometteurs sur BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne piloté par l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'effectuer des opérations en chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", et d'interconnecter des environnements multi-chaînes EVM, BTC, Solana.
Couche d'exécution standardisée : traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme le trading, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le centre névralgique de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse le monde Web3 à construire un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux comportements on-chain de passer de "couche de code" à "couche d'intention" - les machines n'exécutent pas seulement les instructions que vous donnez, mais peuvent également comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'accéder directement aux données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
L'ensemble de cette structure de produit fait de Port3 la seule plateforme du secteur des données sociales Web3 qui possède la capacité "de collecte → analyse → application → appel" sur l'ensemble du processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant aux agents AI de comprendre, d'identifier et d'opérer sur les actifs en chaîne.
3.2 La moats de Port3 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de sa capacité avancée de grand modèle, mais plutôt grâce à l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire des actifs de données de comportement social de haute valeur, à la fois profonds et larges. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation utilisateur, couvrant divers aspects tels que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs on-chain et le degré d'engagement communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions on-chain, le staking et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, données en temps réel continu.
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MEVSandwichVictim
· Il y a 16h
Encore à faire des promesses en l'air, à quoi ça sert ?
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NFTRegretDiary
· Il y a 16h
Web3 AKITA encore de nouvelles activités ?
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BlockchainBouncer
· Il y a 16h
C'est un peu absurde, on peut encore trouver de nouvelles façons de réchauffer les vieux plats.
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LucidSleepwalker
· Il y a 16h
Il n'y a rien à miner, Web3 est déjà condamné.
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SchrodingersPaper
· Il y a 16h
Encore un tour dans la zone ai. La dernière fois, j'ai beaucoup perdu, cette fois-ci, je mets tout dedans.
Port3 Network : Infrastructure de données sociales alimentée par l'IA pour construire un monde Web3
Des données sociales au cerveau AI : quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. En particulier, les données de comportement social des utilisateurs deviennent "des minerais numériques" d'une valeur inestimable mais encore sous-exploités à l'ère de l'IA. Les données sociales générées chaque minute contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
Nous voyons que la réalité du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT, GameFi, et les utilisateurs ont généré une grande quantité de données comportementales à la fois en ligne et hors ligne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des enregistrements de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié, et ne pouvant pas être réellement appelées.
Parallèlement, l'essor de l'IA redessine rapidement l'ensemble du monde numérique. Des projets comme ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 comme Autonolas, Morphpad, Mind Network, proposent tous la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question se pose : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base décisionnelle de Web3 ? Il existe un projet qui donne une réponse plutôt ultime : Port3 Network.
De la plateforme de tâches SoQuest à l'engin de notation des comportements sociaux Rankit, en passant par le langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et conviviale pour les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais transforme également les données en "modèles d'action" que les agents peuvent comprendre, invoquer et exécuter grâce à la normalisation et à la reconnaissance d'intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc. ne soient réellement intégrés.
Cet article va plonger dans la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de token et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un circuit de circulation des données destiné aux agents AI dans le monde fragmenté du Web3, et comment il devient l'infrastructure secrète de la prochaine tendance de mille milliards.
2. Introduction au projet
Qu'est-ce que 2.1 Port3 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en utilisant un moteur d'IA pour le traitement standardisé, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à la notation structurée (Rankit), en passant par les requêtes intelligentes (OpenBQL) jusqu'à l'appel d'agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'actif de comportement en chaîne à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : Fin de la levée de fonds de 3 millions de dollars en seed round, dirigée par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : Annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 Situation de l'équipe
Max D. : Co-fondateur, possède une expérience de travail chez Apple ; dispose d'une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé en tant que développeur back-end chez Tencent et Viabtc Technology Limited, possédant plusieurs années d'expérience en conception de systèmes à forte concurrence et en architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de la "plateforme de tâches" à "la couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui peuvent sembler dispersés, elle peut en réalité être résumée par une ligne directrice centrale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du cycle fermé du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base fondamentale
3.1.1 Agrégation des données - SoQuest
SoQuest est la porte d'entrée des données centrale construite par Port3 Network, une plateforme de capture de comportement des utilisateurs Web3 qui intègre la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance communautaire et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur un mécanisme de déclenchement par des tâches et sur des comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram, Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes, y compris EVM, Solana, Aptos, Sui, telles que les transactions, les autorisations, le minting d'NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportement les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques de plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaie. Cela a généré une vaste quantité d'enregistrements de comportements des utilisateurs et d'événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et sa capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux équipes de projet d'intégrer le système de tâches dans leur propre dApp ou Mini App Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'intégrer la logique de validation sans template prédéfini, ce qui augmentera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ de l'écosystème Port3 pour un cycle fermé d'actifs basés sur les comportements sur la blockchain, et c'est également la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires pour le raisonnement AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales AI
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement intégrées dans le module central du Port3 Network - AI Social Data Layer, qui est une base de données structurée de comportements spécialement conçue pour les applications AI. C'est également l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'assetisation des comportements" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plates-formes de données blockchain traditionnelles (comme The Graph, Dune, etc.) dont la conception vise à "interroger", le niveau de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par des modèles d'IA et soutenir l'inférence et l'interaction sur blockchain exécutées automatiquement.
Le Couche de Données Sociales AI intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système de données sociales dynamiques en croissance continue. C'est le centre de cognition comportementale de Port3, structurant et sémantisant des données comportementales complexes on-chain et off-chain, fournissant ainsi aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'agent IA
Rankit : moteur d'analyse du comportement social alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, offrant une "exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Capacités et innovations de Rankit :
Évaluation de la popularité des réseaux sociaux multiplateforme : en combinant les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc., identifiez les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation de la notation : grâce à l'analyse des émotions par NLP et des grands modèles, les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs seront transformés en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration d'application de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, l'activité sociale et l'énergie en chaîne, permet de suivre en temps réel les projets prometteurs sur BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" - non seulement vous dire ce qui s'est passé, mais aussi vous dire ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne piloté par l'intention
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL (Blockchain Quest Language) est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur d'exécution de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Le rôle et le mécanisme de BQL :
Couche de langage universel : BQL offre une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'effectuer des opérations en chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", et d'interconnecter des environnements multi-chaînes EVM, BTC, Solana.
Couche d'exécution standardisée : traitement automatisé en un clic des opérations d'actifs en chaîne (comme le trading, le staking, l'ajout de liquidités), qui est le centre névralgique de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant des mises à jour et des calculs de données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information (InfoFi).
Grâce à BQL, Port3 pousse le monde Web3 à construire un nouveau "protocole de langage naturel on-chain", permettant aux comportements on-chain de passer de "couche de code" à "couche d'intention" - les machines n'exécutent pas seulement les instructions que vous donnez, mais peuvent également comprendre vos intentions.
Capacité d'intégration de l'agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API Agent universelle, permettant aux développeurs d'accéder directement aux données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et l'exploitation communautaire.
L'ensemble de cette structure de produit fait de Port3 la seule plateforme du secteur des données sociales Web3 qui possède la capacité "de collecte → analyse → application → appel" sur l'ensemble du processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocole standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant aux agents AI de comprendre, d'identifier et d'opérer sur les actifs en chaîne.
3.2 La moats de Port3 : le flywheel de croissance apporté par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de sa capacité avancée de grand modèle, mais plutôt grâce à l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire des actifs de données de comportement social de haute valeur, à la fois profonds et larges. Cet avantage en matière de données établit une base unique pour les applications AI de Port3, la construction d'agents et l'entraînement de modèles :
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de participation utilisateur, couvrant divers aspects tels que les comportements de mission, les interactions avec les portefeuilles, les actifs on-chain et le degré d'engagement communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions on-chain, le staking et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel du modèle AI "les données comme carburant", ce type de données comportementales structurées et à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, données en temps réel continu.