Résoudre le problème d'identification des utilisateurs dans les réseaux sociaux Web3

Ces dernières années, le développement des réseaux sociaux décentralisés a été confronté à de nombreux défis. Parmi eux, l'identification des utilisateurs est un problème central. Comment garantir que les utilisateurs sont de véritables humains et non des robots, tout en protégeant la vie privée, est devenu le point focal de l'industrie.

Sur les plateformes de médias sociaux, les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant de l'influence sur les élections à la manipulation de l'opinion publique. Pour les plateformes décentralisées qui mettent l'accent sur l'anonymat et la vie privée, ce problème est encore plus délicat. Comment vérifier l'identité réelle des utilisateurs sans violer leur vie privée est devenu un dilemme.

Actuellement, il existe principalement deux approches pour résoudre ce problème : l'authentification biométrique et le mécanisme de garantie sociale.

Dans le domaine de la biométrie, un projet a proposé de créer une preuve biométrique via un scan rétinien. Cette solution utilise la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour protéger la vie privée des utilisateurs. Cependant, cette méthode reste controversée, y compris les risques de fuite de données, les questions d'équité, etc.

Le mécanisme de garantie sociale est une autre approche. Il vise à confirmer l'identification de nouveaux utilisateurs par le biais de garanties mutuelles entre des utilisateurs vérifiés. Cette méthode semble moins intrusive, mais concevoir un mécanisme d'incitation efficace reste un défi.

Certains projets utilisent des méthodes telles que la vérification par vidéo, le décryptage continu de codes de vérification, etc. pour réaliser la vérification des graphes sociaux. Ces méthodes tentent de trouver un équilibre entre la vie privée et l'efficacité.

Avec les avancées de l'intelligence artificielle, il devient de plus en plus important de concevoir de nouveaux mécanismes d'identification humaine. Cela concerne non seulement la répartition des incitations, mais c'est aussi la clé pour purifier et réguler le futur Web social.

Envisageant l'avenir, ce domaine nécessite plus de transparence des processus et de publication des données. Ce n'est qu'ainsi qu'il sera vraiment possible de construire une infrastructure de Web social conforme aux idées de décentralisation et de protection de la vie privée. Vérifier l'identification tout en protégeant la vie privée restera un grand défi sur la voie du développement du social Web3.