Développement et exploration de l'agent IA dans le domaine du Web3

Récemment, un produit d'agent IA universel nommé Manus a suscité un large intérêt. En tant que premier produit de ce type au monde, Manus démontre une grande capacité de réflexion indépendante, de planification et d'exécution de tâches complexes, offrant ainsi des idées et une inspiration précieuses pour le développement d'agents IA. Avec le développement rapide de la technologie IA, les agents IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à la réalité, montrant un immense potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.

Un agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés incluent un modèle de langage de grande taille (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.

Les modèles de conception des agents IA se divisent principalement en deux axes de développement : l'un se concentre sur les capacités de planification, tandis que l'autre met l'accent sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est le premier à avoir été développé et est le plus largement utilisé, et son processus typique peut être décrit par le cycle "penser → agir → observer".

Selon le nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Agent Unique et Agent Multiple. Le cœur de l'Agent Unique réside dans la combinaison du LLM et des outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles à différents agents, complétant des tâches complexes par une collaboration.

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. Il offre trois capacités pour étendre les LLM : l'expansion des connaissances, l'exécution d'appels de fonctions et des modèles de prompts pré-écrits.

Dans l'industrie du Web3, le développement des agents IA a connu des hauts et des bas. Actuellement, les principales directions d'exploration incluent le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement comme Virtuals Protocol permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA ; le modèle DAO comme ElizaOS s'efforce de construire une communauté de développeurs d'agents IA ; et le modèle d'entreprise comme Swarms propose un cadre Multi Agent de niveau entreprise.

L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles directions d'exploration pour l'agent AI de Web3. Une direction possible est de déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résolvant ainsi le problème de point unique et possédant une capacité de résistance à la censure. Une autre direction consiste à doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, réduisant ainsi le seuil technologique. De plus, il existe une idée de créer un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network construit sur Ethereum.

Bien que la fusion de Web3 et de l'IA soit confrontée à de nombreux défis, tels que la technologie des preuves à zéro connaissance qui n'est pas encore mature et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés, cette fusion est une tendance inévitable. Nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer l'application et le développement des agents IA dans le domaine de Web3.