Évolution de la technologie d'indexation des données Blockchain : des Nœuds aux services de données de chaîne complète habilités par l'IA

1 Introduction

Depuis la première apparition des dApps en 2017, jusqu'à aujourd'hui où divers dApps financiers, de jeux et sociaux fleurissent, avons-nous réfléchi aux sources de données sur lesquelles reposent ces applications décentralisées ?

En 2024, l'IA et le Web3 deviennent des sujets tendance. Dans le domaine de l'IA, les données sont comme la source de la vie, propulsant les systèmes à apprendre et à évoluer en continu. Sans le soutien de données massives, même les algorithmes les plus raffinés peinent à déployer leur véritable intelligence.

Cet article explorera en profondeur l'évolution de l'accessibilité des données sur la Blockchain, analysera l'évolution des technologies d'indexation des données et comparera les caractéristiques des protocoles tels que The Graph, Chainbase et Space and Time en matière de services de données et d'architecture des produits.

2 L'Complexité et la Simplicité de l'Indexation des Données : Du Nœud Blockchain à la Base de Données Complète

2.1 Source de données : Nœud Blockchain

La Blockchain, en tant que livre de comptes décentralisé, a pour mission de consigner, stocker et diffuser les données des transactions sur la chaîne par ses nœuds. Chaque nœud conserve une copie complète des données de la Blockchain, garantissant ainsi la caractéristique décentralisée du réseau. Cependant, pour les utilisateurs ordinaires, construire et maintenir un nœud n'est pas une tâche aisée, cela nécessite non seulement des compétences techniques spécialisées, mais aussi des coûts élevés.

Pour résoudre ce problème, les fournisseurs de nœuds RPC ont vu le jour. Ils sont responsables de la gestion des nœuds et fournissent des services d'accès aux données via des points de terminaison RPC. Les points de terminaison RPC publics sont gratuits mais limités, tandis que les points de terminaison privés offrent de meilleures performances mais leur efficacité doit encore être améliorée. Néanmoins, l'interface API standardisée des fournisseurs de nœuds a abaissé le seuil d'accès des utilisateurs aux données sur la blockchain, posant ainsi les bases pour l'analyse des données et les applications ultérieures.

2.2 Analyse de données : des données brutes aux données exploitables

Les données brutes fournies par les nœuds de la blockchain sont souvent traitées par cryptage et encodage, ce qui augmente la difficulté d'analyse. Le processus d'analyse des données convertit des données prototypes complexes en un format facile à comprendre et à manipuler, ce qui est un maillon clé du processus d'indexation des données, affectant directement l'efficacité et l'efficacité des applications de données de la blockchain.

2.3 L'évolution des indexeurs de données

Avec l'augmentation exponentielle des données de la Blockchain, la demande d'indexeurs ne cesse de croître. Les indexeurs organisent les données sur la chaîne et les envoient à une base de données, permettant des requêtes efficaces. Ils fournissent une interface de requête unifiée, permettant aux développeurs de récupérer rapidement les informations nécessaires en utilisant un langage standardisé.

Différents types d'indexeurs ont chacun leurs avantages :

1. Indexeur de nœud complet : extrait directement les données des nœuds de la Blockchain, garantissant l'intégrité mais consommant beaucoup de ressources.
2. Indexeur léger : dépend des nœuds complets pour obtenir des données spécifiques, réduit les besoins de stockage mais peut augmenter le temps de requête.
3. Indexeur dédié : optimisé pour des types de données ou de blockchain spécifiques, comme les données NFT ou les transactions DeFi.
4. Agrégateur d'index : Intégration des données multi-chaînes et hors-chaîne, fournissant une interface de requête unifiée, adaptée aux dApps multi-chaînes.

Face à un volume de données énorme, les protocoles d'indexation principaux prennent en charge l'indexation multi-chaînes et ont également personnalisé des cadres d'analyse de données en fonction des besoins des différentes applications.

L'apparition des indexeurs a considérablement amélioré l'efficacité de l'indexation et des requêtes de données. Par rapport aux points de terminaison RPC traditionnels, les indexeurs prennent en charge des requêtes complexes, le filtrage des données et l'analyse, et peuvent agréger des sources de données multi-chaînes. Grâce à leur fonctionnement distribué, les indexeurs offrent une sécurité et des performances accrues, réduisant ainsi le risque d'interruption.

2.4 Base de données de chaîne complète : alignement prioritaire sur le flux

Avec la complexité croissante des besoins d'application, les formats d'index standardisés peinent à satisfaire la diversité des demandes de requêtes. Dans l'architecture moderne des pipelines de données, l'approche "priorité au flux" devient une solution pour surmonter les limites des traitements par lots traditionnels, permettant l'ingestion, le traitement et l'analyse des données en temps réel.

Les fournisseurs de services de données Blockchain évoluent également vers la construction de flux de données. Des solutions telles que Substreams de The Graph, Mirror de Goldsky, ainsi que le lac de données en temps réel proposé par Chainbase et SubSquid, visent à répondre aux besoins d'analyse en temps réel et de requêtes complètes.

Redéfinir la gestion des données on-chain sous l'angle des pipelines de données modernes, nous pouvons envisager un avenir où des ensembles de données haute performance sont personnalisés pour n'importe quel cas d'utilisation.

3 IA + Base de données ? Comparaison approfondie de The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

Le réseau The Graph fournit des services d'indexation et de requêtes de données multi-chaînes via des nœuds décentralisés. Son modèle de produit principal inclut le marché d'exécution des requêtes de données et le marché de cache d'index de données, servant les besoins de requêtes de produits des utilisateurs.

Les sous-graphes ( sont la structure de données fondamentale du réseau The Graph, définissant la manière dont les données sont extraites et transformées. Le réseau est composé de quatre rôles : indexeurs, conservateurs, délégataires et développeurs, qui garantissent le fonctionnement du système grâce à des incitations économiques.

Les outils AutoAgora, Allocation Optimizer et AgentC développés par Semiotic Labs utilisent la technologie AI pour optimiser la tarification des indices, la répartition des ressources et l'expérience de requête des utilisateurs, améliorant ainsi le niveau d'intelligence du système.

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) 3.2 Chainbase

Chainbase en tant que réseau de données de chaîne complète intègre des données multichaînes, facilitant la construction et la maintenance d'applications par les développeurs. Ses caractéristiques incluent :

• Lac de données en temps réel : fournit un accès instantané aux flux de données Blockchain.
• Architecture double chaîne : basée sur Eigenlayer AVS, construit la couche d'exécution, renforçant la programmabilité et la combinabilité des données inter-chaînes.
• Format de données innovant : introduction de la norme "manuscripts", optimisation de la structuration et de l'utilisation des données.
• Modèle du monde cryptographique : en combinant la technologie AI, un modèle Theia a été créé pour comprendre et prédire les transactions Blockchain.

Chainbase, grâce au modèle AI Theia, exploite en profondeur la valeur des données on-chain, offrant des services de données intelligents et renforçant la compétitivité de la plateforme.

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) 3.3 Espace et Temps

Espace et Temps ###SxT( s'engage à créer une couche de calcul vérifiable, étendant la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance. Son innovation clé, la Proof of SQL, garantit que les requêtes SQL sur un entrepôt de données décentralisé sont vérifiables et inviolables.

SxT collabore avec le laboratoire d'IA de Microsoft pour développer des outils d'IA générative, simplifiant le traitement des données de Blockchain. Les utilisateurs peuvent interroger les données de Blockchain en langage naturel dans Space and Time Studio, l'IA les convertit automatiquement en SQL et exécute la requête.

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) 3.4 Différence de comparaison

Les trois plateformes ont chacune leurs caractéristiques : The Graph se concentre sur les services d'indexation et de requête décentralisés, Chainbase met l'accent sur les lacs de données en temps réel et l'analyse de données pilotée par l'IA, tandis que Space and Time insiste sur le calcul vérifiable et les requêtes en langage naturel.

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Conclusion et perspectives

La technologie d'indexation des données de Blockchain a évolué depuis la source des données des nœuds jusqu'aux services de données de toute la chaîne habilités par l'IA, améliorant l'efficacité d'accès aux données et le niveau d'intelligence. À l'avenir, avec le développement de technologies telles que l'IA et les preuves à divulgation nulle de connaissance, les services de données Blockchain deviendront encore plus intelligents et sécurisés, continuant à servir d'infrastructure de base pour promouvoir l'innovation.