Fusion de l'IA et du Web3 : qui mènera la révolution des infrastructures de niveau chaîne dans la nouvelle ère ?

Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de changement les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de poursuivre des narrations superficielles.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets RWA, d'applications pour consommateurs, de finance informationnelle, etc. Ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes sur blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par un projet, il devra finalement entrer dans la logique de collaboration de l'IA, utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les applications pour consommateurs et les projets DeFi ont également besoin de l'IA pour prédire le comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. D'autres domaines ont des besoins similaires.

Ainsi, qu'il s'agisse de la numérisation des actifs ou de l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de prochaine génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas aussi simple que "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus largement". Le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.

L'IA suit également cette voie : les agents intelligents deviendront le corps de co-création intelligent de chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire à monétiser ces derniers. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 peine à répondre, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente qui m'intéresse dans la voie de l'IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, fluide et rentable est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je souhaite discuter du seul projet qui tente de construire de manière systématique les bases opérationnelles de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

La nature de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des blockchains publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes dont le parcours semble prometteur.

L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde. Je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être détenu par un plus grand nombre de personnes ? Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier en continu ? Ce n'est que l'émergence de cette logique que je considère ces projets comme ayant le potentiel de devenir des perturbateurs, et non comme "une autre blockchain inutile".

Pour trouver la réponse, j'ai presque étudié tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse du co-fondateur de Sahara a été : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des jetons est également limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent réellement soutenir un cycle positif de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau secteur.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas résister - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.

Un véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque de mes prévisions.

De l'investissement à un réinvestissement en capital de 8 fois la valorisation

Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise ma véritable mission de leader en matière d'IA - construire un système économique et d'infrastructure basé sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à surinvestir avec une valorisation antérieure multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force très rare au sein de cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un est le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. La valeur d'un professeur titulaire américain dans la vingtaine ne se limite pas au domaine académique, mais réside également dans le fait que ce groupe d'âge a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. Avoir connu le professeur Ren pendant plus d'un an m'a permis de voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, être émotionnellement stable et être un génie humble.

L'autre co-fondateur, Tyler, ancien directeur des investissements d'un célèbre laboratoire de blockchain, responsable des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord, n'a pas besoin d'être présenté en ce qui concerne sa compréhension du Web3. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'assure de faire de l'exercice pour rester en forme, et pour maintenir un esprit clair, il évite complètement le sucre, travaillant plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il ressemblait à un robot, et il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il tire satisfaction de l'avancement des projets, réaliser des rêves est sa passion, sans avoir besoin d'autres motivations.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a également changé ma propre personne. J'ai aussi commencé à dormir de manière plus régulière autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et je commence à faire du sport...

Quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention du capital par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement du capital est le résultat inévitable". Je me souviens très bien que, dans ce contexte de difficulté de financement au niveau du marché, Sahara était pourtant poursuivi par des investisseurs.

Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement renommées ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère des investissements de Samsung dans le domaine du Web3 AI, et le fait qu'il ait remporté le prix AI de Samsung est l'une des raisons importantes qui ont conduit à cet investissement. En outre, certains fonds axés sur l'IA, des banques nationales, etc., montrent également un grand intérêt pour Sahara. Vous pouvez voir un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, l'expérience de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (des millions en attente). Ils servent des clients, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques, et ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est possible", Sahara a déjà avancé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets de narration AI".

Le dernier enjeu des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de stimuler un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il réellement un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent du soutien d'un grand nombre d'annotations et d'interactions ; en revanche, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit nécessairement investir davantage de fonds pour acquérir des données et sous-traiter les annotations, ce qui non seulement augmente les coûts, mais affaiblit également la valeur incitative de la co-construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches de annotation de données fonctionne tous les jours, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une blockchain, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte de données décentralisée et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements de modèles.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, créant ainsi un cycle d'incitation bilatéral entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs AI - c'est précisément la logique de base qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application AI, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur des millions de annotateurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté d'utilisateurs précoces potentiels ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique ; grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, il est possible de mettre en place un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Quel que soit le nombre de fois où les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour les phases d'annotation de données et d'entraînement de modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA. À chaque étape de l'appel, de la combinaison et de la réutilisation inter-chaînes après le lancement du modèle, un mécanisme de partage des revenus est également intégré, permettant de capturer la valeur sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc. pourront désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et pas seulement dépendre d'une seule transaction ou d'un achat unique.

Un tel système apporte un effet de levier pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

C'est pourquoi j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'achat de modèles, ni à faire en sorte que quelques personnes en récoltent tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus nous nous rapprochons de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne masquerai pas les défis que le projet devra relever en raison de ma position d'investissement.

Un grand avantage de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM et offre également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-end de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et d'effectuer des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque majeur : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la façon dont les participants de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà en place, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques et institutions de recherche, leur fournissant des services de données pertinents et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi une validation de ce système.