Les fabricants de téléphones mobiles affluent vers le domaine des grands modèles d'IA, innovation technologique ou simple suivisme ?

Dans l'environnement commercial actuel, les "opportunités" qui semblent brillantes deviennent souvent les chaînes qui entravent les gens.

Récemment, le géant mondial des puces Qualcomm prévoit de licencier environ 1258 personnes en Californie. Cette secousse dans le personnel devrait éclater le 13 décembre. Le dernier rapport financier de Qualcomm a déjà suggéré cette "vague de licenciements". Du point de vue de la structure financière, les puces pour téléphones mobiles constituent la principale source de revenus de Qualcomm, représentant plus de la moitié, mais les revenus du troisième trimestre ont chuté de 21,6 % par rapport à l'année précédente. La saturation du marché des smartphones affecte discrètement les géants de la chaîne d'approvisionnement en amont.

Depuis 2019, la frénésie de remplacement des téléphones alimentée par la 5G dure depuis près de quatre ans. Cependant, en 2022, le cycle de remplacement des téléphones dans le monde a atteint un record historique de 43 mois. Au cours des cinq dernières années, l'industrie du mobile a cherché à réaliser des percées innovantes. Mais lorsque même les leaders du marché ont du mal à lancer de nouvelles fonctionnalités impressionnantes, il est encore plus difficile pour d'autres fabricants de maintenir leur position sur le marché. De plus en plus de consommateurs commencent à remettre en question la valeur de remplacer leur téléphone.

Des experts ont souligné que les grands modèles, en particulier dans le domaine de l'IA, pourraient devenir un véritable point de rupture. Bien qu'il ne soit pas encore clair comment maximiser l'utilisation de ce potentiel, les géants chinois du smartphone ont déjà tourné leur attention vers les grands modèles d'IA, tentant d'ouvrir un nouveau front.

Les géants de la téléphonie mobile se disputent le terrain des grands modèles

Les fabricants de téléphones mobiles nationaux se précipitent pour poursuivre la tendance des grands modèles.

Xiaomi a lancé son modèle AI auto-développé lors de sa conférence annuelle, obtenant de bons résultats sur les deux grandes plateformes de test C-Eval et CMMLU. Ce grand modèle de 1,3 milliard de paramètres fonctionne déjà sur les smartphones et peut même rivaliser avec des modèles cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios.

Huawei a annoncé que HarmonyOS 4 intégrera le "modèle PanGu", réalisant une fusion système à un niveau supérieur.

OPPO a récemment testé en public "Assistant Xiaobu" basé sur la technologie du grand modèle AndesGPT. AndesGPT est un modèle de langage génératif avancé basé sur une architecture de cloud hybride, qui a excellé dans plusieurs classements d'évaluation autorisés.

vivo prévoit de dévoiler son modèle AI auto-développé et son nouveau système d'exploitation lors de la conférence des développeurs le 1er novembre. vivo a créé un réseau de modèles AI couvrant trois niveaux de paramètres : un milliard, dix milliards et cent milliards, afin de répondre aux besoins diversifiés des scénarios d'application.

Les grandes marques se lancent dans le domaine des modèles AI, espérant ainsi façonner une image plus compétitive sur le marché haut de gamme. Les professionnels de l'industrie estiment que mettre en avant les fonctionnalités AI peut non seulement stimuler la demande des utilisateurs pour les produits haut de gamme, mais aussi entraîner une augmentation des prix des produits, créant ainsi des bénéfices plus élevés pour les marques. Les deux prochaines années pourraient voir une explosion de l'innovation des smartphones AI.

La compétition des grands modèles sur mobile, le chemin se standardise progressivement

Bien que les fabricants annoncent qu'il est facile d'exécuter de grands modèles sur les téléphones, en pratique, de nombreux défis se posent. Les grands modèles ont des exigences élevées en matière de matériel de téléphone, en particulier pour le processeur et la mémoire. Un modèle trop volumineux peut entraîner une diminution des performances du téléphone, voire un gel. De plus, la vitesse de génération, la consommation d'énergie et le refroidissement sont tous des facteurs clés à prendre en compte.

Ainsi, l'industrie se concentre sur la collaboration entre le terminal et le cloud. MediaTek collabore avec des fabricants tels qu'OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement allégé de grands modèles côté terminal. Les grands modèles côté terminal peuvent offrir une vitesse de réponse plus rapide et une meilleure sécurité des données.

Cependant, s'appuyer uniquement sur les appareils mobiles ne peut pas résoudre tous les problèmes. La plupart des fabricants adoptent une stratégie combinée de périphérie et de cloud, décidant en fonction de la complexité des problèmes de les traiter localement ou de les transférer vers le cloud. Cette approche permet de réduire efficacement les coûts tout en répondant aux besoins des utilisateurs en matière de capacité de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée.

Les défis potentiels sous l'influence des fabricants

Bien que les fabricants de téléphones mobiles explorent activement l'application de grands modèles d'IA, ils font encore face à de nombreux défis :

1. La définition de "grand modèle" est floue. La quantité de paramètres du modèle sur mobile est très éloignée de celle d'un véritable "grand modèle", il est donc douteux de l'appeler "grand modèle".

2. La compression technique peut affecter les performances. Pour s'adapter aux téléphones, les fabricants doivent considérablement compresser les modèles, ce qui peut affecter leur capacité d'apprentissage en profondeur.

3. Scénario d'application unique. Actuellement, les fabricants de téléphones semblent trop se concentrer sur l'utilisation des grands modèles d'IA pour les assistants vocaux, il est discutable de savoir si cela répond réellement aux besoins des utilisateurs.

4. La valeur innovante est limitée. Bien que le nouveau modèle AI ait été présenté dans le système, il n'y a pas de grande avancée dans les fonctions essentielles par rapport aux assistants vocaux existants.

En résumé, la véritable popularisation des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones prendra encore du temps. Les efforts actuels ne sont que le début de l'exploration. Les fabricants de téléphones doivent trouver un équilibre entre l'innovation technologique et l'application pratique, afin de réellement créer de la valeur pour les utilisateurs, plutôt que de simplement suivre les tendances technologiques.