L'ère de l'interaction de l'IA avec des outils externes : L'essor du protocole MCP
L'émergence de l'intelligence artificielle offre à l'humanité l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langue (LLM) présentent encore des limitations et ne peuvent pas exécuter directement des tâches spécifiques. Cette limitation réduit considérablement l'efficacité des interactions entre l'IA et les humains.
Pour combler cet écart, le MC(Model Context Protocol) a été créé. Il s'agit d'un protocole standardisé publié par la société Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "dire" mais ne peuvent pas "faire".
Concepts clés de MC
MCP est l'acronyme de Model(, Context) et protocole(. Il permet à l'IA, grâce à des normes unifiées, non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de manipuler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches. Cette technologie révolutionnaire étend les capacités de l'IA d'une simple interaction textuelle à une exécution d'opérations réelles.
Mécanisme de fonctionnement du MC
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble du fonctionnement du MCP.
Client MC : reçoit les demandes des utilisateurs et communique avec le modèle IA.
Serveur MC : fournit un ensemble de fonctionnalités pouvant être appelées par l'IA.
Grâce à cette architecture, l'IA est capable de comprendre le langage humain et de le transformer en instructions opérationnelles concrètes, permettant ainsi l'exécution automatisée des tâches.
L'importance du MC
Créer un pont entre l'IA et les outils externes : le MC permet à l'IA d'accéder et de traiter des informations à jour en temps réel, dépassant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui dépendent uniquement des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : le MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, réduisant ainsi les problèmes de développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : le MCP donne à l'IA la capacité d'exécuter des instructions en fonction des situations réelles, ce qui augmente considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles par le biais de mécanismes tels que la gestion des autorisations et les clés API.
Comparaison entre MCP et l'agent IA
MCP est une norme de protocole, tandis que l'Agent AI est un concept ou une méthode d'exécution. MCP fournit un environnement de fonctionnement plus efficace pour l'Agent AI, lui permettant d'interagir plus facilement avec divers outils et plateformes externes.
Application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : permet aux applications IA d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, dédiée à l'exécution locale des tâches blockchain pilotées par l'AI.
LYRAOS : permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que le MCP offre une solution standardisée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son application dans le domaine des cryptomonnaies fait encore face à de nombreux défis. Ces défis incluent la complexité de l'intégration technique, les risques de sécurité et de réglementation, les problèmes d'expérience utilisateur et la fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
L'avenir du développement de la technologie MCP dépendra de sa capacité à surmonter ces défis et à offrir des applications véritablement innovantes et utiles. Ce n'est qu'en résolvant ces problèmes que le MCP pourra réaliser son potentiel dans le domaine des cryptomonnaies et du Web3, devenant ainsi une force motrice importante pour le développement de l'industrie.
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SerumSquirter
· 08-12 18:24
Cette spéculation est de retour.
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DoomCanister
· 08-12 18:22
Combien de temps cela peut-il encore durer ?
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PensionDestroyer
· 08-12 18:18
C'est ça la nouvelle ère ? C'est du vent !
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GasOptimizer
· 08-12 18:03
C'est vraiment gagner de l'argent en restant allongé.
Protocole MCP : créer une nouvelle ère d'interaction entre l'IA et les outils externes
L'ère de l'interaction de l'IA avec des outils externes : L'essor du protocole MCP
L'émergence de l'intelligence artificielle offre à l'humanité l'espoir de libérer la main-d'œuvre et d'améliorer l'efficacité au travail. Cependant, les grands modèles de langue (LLM) présentent encore des limitations et ne peuvent pas exécuter directement des tâches spécifiques. Cette limitation réduit considérablement l'efficacité des interactions entre l'IA et les humains.
Pour combler cet écart, le MC(Model Context Protocol) a été créé. Il s'agit d'un protocole standardisé publié par la société Anthropic en novembre 2024, visant à résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "dire" mais ne peuvent pas "faire".
Concepts clés de MC
MCP est l'acronyme de Model(, Context) et protocole(. Il permet à l'IA, grâce à des normes unifiées, non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de manipuler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches. Cette technologie révolutionnaire étend les capacités de l'IA d'une simple interaction textuelle à une exécution d'opérations réelles.
Mécanisme de fonctionnement du MC
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
Grâce à cette architecture, l'IA est capable de comprendre le langage humain et de le transformer en instructions opérationnelles concrètes, permettant ainsi l'exécution automatisée des tâches.
L'importance du MC
Créer un pont entre l'IA et les outils externes : le MC permet à l'IA d'accéder et de traiter des informations à jour en temps réel, dépassant ainsi les limitations des LLM traditionnels qui dépendent uniquement des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : le MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, réduisant ainsi les problèmes de développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution active : le MCP donne à l'IA la capacité d'exécuter des instructions en fonction des situations réelles, ce qui augmente considérablement l'utilité de l'IA.
Sécurité et contrôle : MCP garantit la sécurité des informations sensibles par le biais de mécanismes tels que la gestion des autorisations et les clés API.
Comparaison entre MCP et l'agent IA
MCP est une norme de protocole, tandis que l'Agent AI est un concept ou une méthode d'exécution. MCP fournit un environnement de fonctionnement plus efficace pour l'Agent AI, lui permettant d'interagir plus facilement avec divers outils et plateformes externes.
Application de MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : permet aux applications IA d'interagir avec la blockchain Base, réalisant le déploiement de contrats intelligents et des opérations DeFi.
Flock : fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, dédiée à l'exécution locale des tâches blockchain pilotées par l'AI.
LYRAOS : permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que le MCP offre une solution standardisée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son application dans le domaine des cryptomonnaies fait encore face à de nombreux défis. Ces défis incluent la complexité de l'intégration technique, les risques de sécurité et de réglementation, les problèmes d'expérience utilisateur et la fatigue esthétique du marché envers les projets d'IA.
L'avenir du développement de la technologie MCP dépendra de sa capacité à surmonter ces défis et à offrir des applications véritablement innovantes et utiles. Ce n'est qu'en résolvant ces problèmes que le MCP pourra réaliser son potentiel dans le domaine des cryptomonnaies et du Web3, devenant ainsi une force motrice importante pour le développement de l'industrie.