actif numérique ETF pousse le développement du marché, l'analyse des données devient la clé de la concurrence
Le lancement de l'ETF d'actifs numériques à Hong Kong insuffle une nouvelle dynamique au marché des actifs numériques, tout en offrant de nouvelles opportunités aux investisseurs. Avec les récentes fluctuations importantes des actifs numériques de premier plan tels que le Bitcoin et l'Ethereum, une nouvelle vague de marché haussier semble être en cours. Cela attire non seulement l'attention des investisseurs, mais impose également des exigences techniques plus élevées aux plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies est très différent du marché financier traditionnel. Le trading ininterrompu 24 heures sur 24 génère plus de 10 To de données de marché chaque jour, et cela continue de croître. Le volume de données entre différentes cryptomonnaies est extrêmement déséquilibré, les actifs de premier plan représentant la grande majorité. De plus, la profondeur de marché varie considérablement entre les différentes cryptomonnaies, allant de quelques niveaux à plusieurs milliers. Plus important encore, les prix des cryptomonnaies sont très volatils, exigeant des délais de système extrêmement élevés.
Face à ces défis, les bases de données temporelles sont devenues la solution idéale. Elles sont spécialement conçues pour traiter les données de séries temporelles, capables de stocker et de consulter efficacement d'énormes volumes de données. Leur avantage réside dans leur capacité à traiter rapidement un grand nombre de requêtes d'écriture et de consultation, répondant ainsi à la demande de données en temps réel du marché des transactions de monnaie numérique. Les bases de données temporelles peuvent également compresser efficacement les données de séries temporelles, réduisant ainsi les coûts de stockage, et prennent en charge des analyses complexes des séries temporelles.
Dans le domaine des cas d'application, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire les tendances des prix du marché à l'aide de graphiques et d'analyses de données, afin d'assister dans les décisions de trading. Étant donné que l'analyse technique se concentre uniquement sur les variations de prix, elle est applicable à divers marchés de trading, y compris les cryptomonnaies.
Nous allons maintenant montrer comment utiliser le calcul en temps réel haute performance pour réaliser 9 indicateurs techniques courants, et construire un tableau de bord de trading de cryptomonnaies à l'aide de techniques de visualisation. Ces tableaux de bord peuvent aider à identifier les tendances du marché, observer les fluctuations des prix, explorer la structure du marché, et fournir une référence complète pour la prise de décision.
Nous avons sélectionné 9 des indicateurs techniques les plus couramment utilisés pour la démonstration, tels que le prix moyen mobile, les bougies japonaises, l'indice de force relative, le MACD et les bandes de Bollinger. Grâce à la combinaison de ces indicateurs, il est possible d'analyser en profondeur les tendances du marché et de déterminer les moments d'achat et de vente.
En plus des indicateurs techniques, nous montrons également des analyses de corrélation entre les paires de trading, des tableaux de trading en temps réel et des statistiques de volume. Ces outils peuvent aider les traders à mieux saisir le pouls du marché et à élaborer des stratégies de trading.
Avec l'approbation des régulateurs pour les ETF d'actif numérique, le marché des actifs numériques entre officiellement dans l'"ère institutionnelle". Les bases de données temporelles, grâce à leur haut débit, leurs requêtes efficaces et leur bonne extensibilité, joueront un rôle important dans ce processus. Elles peuvent enregistrer chaque transaction, chaque événement, et construire des données complètes sur le cycle de vie des actifs numériques.
Grâce à une analyse approfondie d'une énorme quantité de données historiques, les traders peuvent mieux comprendre les tendances du marché, prévoir les évolutions futures et développer des stratégies de trading les plus pertinentes. Les bases de données temporelles offrent un puissant soutien en matière de données pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques, et deviendront sans aucun doute un outil clé pour les institutions dans cette nouvelle concurrence sur le marché.
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wagmi_eventually
· Il y a 20h
Courir vers le marché, peu importe la technique, le bull run est arrivé.
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FadCatcher
· Il y a 20h
Encore une fois, c'est l'odeur d'un bull run.
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SybilSlayer
· Il y a 20h
Regardez les indicateurs pour devenir riche.
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MemecoinTrader
· Il y a 21h
déploiement des signaux alpha... le fonds négocié en bourse de Hong Kong est sur le point de déclencher un énorme jeu d'arbitrage social fr
L'ETF d'actif numérique mène une nouvelle tendance, la base de données temporelle devient l'arme secrète des plateformes de trading.
actif numérique ETF pousse le développement du marché, l'analyse des données devient la clé de la concurrence
Le lancement de l'ETF d'actifs numériques à Hong Kong insuffle une nouvelle dynamique au marché des actifs numériques, tout en offrant de nouvelles opportunités aux investisseurs. Avec les récentes fluctuations importantes des actifs numériques de premier plan tels que le Bitcoin et l'Ethereum, une nouvelle vague de marché haussier semble être en cours. Cela attire non seulement l'attention des investisseurs, mais impose également des exigences techniques plus élevées aux plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies est très différent du marché financier traditionnel. Le trading ininterrompu 24 heures sur 24 génère plus de 10 To de données de marché chaque jour, et cela continue de croître. Le volume de données entre différentes cryptomonnaies est extrêmement déséquilibré, les actifs de premier plan représentant la grande majorité. De plus, la profondeur de marché varie considérablement entre les différentes cryptomonnaies, allant de quelques niveaux à plusieurs milliers. Plus important encore, les prix des cryptomonnaies sont très volatils, exigeant des délais de système extrêmement élevés.
Face à ces défis, les bases de données temporelles sont devenues la solution idéale. Elles sont spécialement conçues pour traiter les données de séries temporelles, capables de stocker et de consulter efficacement d'énormes volumes de données. Leur avantage réside dans leur capacité à traiter rapidement un grand nombre de requêtes d'écriture et de consultation, répondant ainsi à la demande de données en temps réel du marché des transactions de monnaie numérique. Les bases de données temporelles peuvent également compresser efficacement les données de séries temporelles, réduisant ainsi les coûts de stockage, et prennent en charge des analyses complexes des séries temporelles.
Dans le domaine des cas d'application, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire les tendances des prix du marché à l'aide de graphiques et d'analyses de données, afin d'assister dans les décisions de trading. Étant donné que l'analyse technique se concentre uniquement sur les variations de prix, elle est applicable à divers marchés de trading, y compris les cryptomonnaies.
Nous allons maintenant montrer comment utiliser le calcul en temps réel haute performance pour réaliser 9 indicateurs techniques courants, et construire un tableau de bord de trading de cryptomonnaies à l'aide de techniques de visualisation. Ces tableaux de bord peuvent aider à identifier les tendances du marché, observer les fluctuations des prix, explorer la structure du marché, et fournir une référence complète pour la prise de décision.
Nous avons sélectionné 9 des indicateurs techniques les plus couramment utilisés pour la démonstration, tels que le prix moyen mobile, les bougies japonaises, l'indice de force relative, le MACD et les bandes de Bollinger. Grâce à la combinaison de ces indicateurs, il est possible d'analyser en profondeur les tendances du marché et de déterminer les moments d'achat et de vente.
En plus des indicateurs techniques, nous montrons également des analyses de corrélation entre les paires de trading, des tableaux de trading en temps réel et des statistiques de volume. Ces outils peuvent aider les traders à mieux saisir le pouls du marché et à élaborer des stratégies de trading.
Avec l'approbation des régulateurs pour les ETF d'actif numérique, le marché des actifs numériques entre officiellement dans l'"ère institutionnelle". Les bases de données temporelles, grâce à leur haut débit, leurs requêtes efficaces et leur bonne extensibilité, joueront un rôle important dans ce processus. Elles peuvent enregistrer chaque transaction, chaque événement, et construire des données complètes sur le cycle de vie des actifs numériques.
Grâce à une analyse approfondie d'une énorme quantité de données historiques, les traders peuvent mieux comprendre les tendances du marché, prévoir les évolutions futures et développer des stratégies de trading les plus pertinentes. Les bases de données temporelles offrent un puissant soutien en matière de données pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques, et deviendront sans aucun doute un outil clé pour les institutions dans cette nouvelle concurrence sur le marché.