IA × Web3 : Qui va construire la chaîne pour cette époque ?

Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. Il en va de même pour la vague d'IA que nous connaissons actuellement.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les puissances de transformation les plus profondes de l'industrie a beaucoup plus de valeur que de courir après les récits de surface.

Au cours de l'année dernière, j'ai été en contact avec de nombreux projets RWA, des applications pour consommateurs, des finances informationnelles, etc. Tous explorent le point de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la chaîne. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par le projet, il devra finalement entrer dans la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les applications pour consommateurs et les projets DeFi ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations, etc. D'autres domaines ont des besoins similaires.

Ainsi, qu'il s'agisse de la numérisation des actifs ou de l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers une même logique technique : si les infrastructures ne disposent pas de la capacité d'intégration et de support de l'IA, elles ne pourront pas soutenir la complexité de la coopération des applications de nouvelle génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas aussi simple que "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus souvent". Le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.

L'IA suit également cette voie : les agents intelligents deviendront le corps de co-création intelligent de chacun, vous aidant à transformer votre expertise, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire à réaliser des profits. C'est un problème difficile à résoudre dans le monde actuel du Web2, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je considère dans le domaine de l'IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulante et rentable est le véritable système qui mérite d'être construit.

Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement les bases du fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de parier en fonction du parcours de l'équipe.

L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde. Je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ? Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des rôles différents comme les utilisateurs ordinaires et les développeurs de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaît que je considère que les projets concernés ont la possibilité de devenir des disrupteurs, et non "une autre blockchain abandonnée".

Pour trouver une réponse, j'ai presque étudié tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse de Tyler, le co-fondateur de Sahara, a été : il faut construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en tirer des bénéfices.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément au talon d'Achille des chaînes de blocs publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception de l'économie des jetons se limite généralement aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles soutiennent réellement un cycle positif pour l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau secteur émergent.

Je suis bien conscient que ce chemin est semé de défis, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.

Comme je l'ai souligné précédemment dans ma discussion sur "L'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement au suivi d'une valorisation multipliée par 8

Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il fait ce que je pense qu'un véritable leader en IA devrait faire : construire une économie et un système d'infrastructure IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation 8 fois supérieure en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare dans cette équipe.

Deux co-fondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. La valeur d'un professeur titulaire américain né dans les années 90 ne se mesure pas seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait que cette tranche d'âge a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. En connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avoir des émotions stables et être un génie humble.

Un autre Tyler, ancien directeur des investissements d'un laboratoire d'une entreprise renommée, responsable des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord, n'a pas besoin d'être présenté en ce qui concerne sa compréhension du Web3. Sa discipline est impressionnante : il ne dort que par tranches de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'en tient à son entraînement pour rester en forme. Pour garder son esprit clair, il évite le sucre et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu avec nonchalance : "J'ai la chance d'avoir la charge de travail que j'ai aujourd'hui." Sa source de dopamine provient de l'avancement quotidien des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre combustible.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a changé ma vie. J'ai aussi commencé à avoir un rythme de vie plus régulier, mes émotions se stabilisent progressivement, et j'ai commencé à faire du sport...

Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est un résultat inévitable". Je me souviens très bien des difficultés de financement de la première ligne sur ce marché, mais de la scène où Sahara était poursuivi par des investissements sur le marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement renommées ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère d'investissement de Samsung dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de Samsung est l'une des raisons importantes qui ont conduit à l'investissement de Samsung. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, des banques nationales, etc., sont également des invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un groupe d'institutions plus axées sur la technologie traditionnelle et les ressources industrielles commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est un retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le background de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente). Les clients qu'ils servent comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà avancé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets narratifs en IA".

Le dernier défi des blockchains publiques : assurer des bénéfices continus pour tous les contributeurs et favoriser un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme qui permet à chaque contributeur d'être vu, enregistré et récompensé de manière continue ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent du soutien d'un grand nombre d'annotations et d'interactions; en revanche, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit lui-même investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser des annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur incitative de la co-construction communautaire.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir avec des données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité des modèles est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant les contributions de données aux bénéfices, créant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet de voix sur une blockchain publique, qui, grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements sur Hugging Face.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme de "copyright sans permission" de Sahara, tout en garantissant les droits de tous les participants, assure la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario avec un soutien de valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.

Le principal avantage de Sahara est qu'il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur, des millions d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'évoluer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous vous connectez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les gains étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de profit pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre tout le cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des profits, permettant ainsi de capturer la valeur sur une période plus longue.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais en bénéficier de manière continue à différentes étapes, et ne dépendent plus uniquement des transactions uniques ou des achats.

Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, semblable à des blocs de construction, peut être appelé et combiné à maintes reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux bénéfices pour le contributeur d'origine.

Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat de modèles, ni à permettre à quelques-uns de profiter de tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et mutuellement bénéfique - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Mais plus nous nous rapprochons de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne vais pas cacher les défis que le projet va rencontrer en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou à un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM tout en offrant des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de backends e-commerce, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque majeur : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à voir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets basés sur ses normes.

Il ne fait aucun doute que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données pertinents et traitant certaines des demandes de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.

Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera vraiment le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble de la filière Web3 AI. Sahara bénéficie du Web3 AI.