LayerAI et DeepSeek collaborent pour améliorer les fonctionnalités du produit, utilisées pour la génération de code, le débogage et les tâches de traitement du langage, etc.
PANews a annoncé le 28 janvier que le réseau d'IA L2 LayerAI a annoncé un partenariat avec DeepSeek pour intégrer plusieurs de ses technologies afin d'améliorer les performances de la suite de produits LayerAI. Cette collaboration mettra l'accent sur le déploiement des modèles DeepSeek-V3 et Coder-V2, utilisés pour la génération de code, le débogage et le traitement du langage, ainsi que sur le support de 338 langages de programmation avec DeepSeek-Coder-V2, offrant un traitement contextuel de 128K pour des structures complexes, et l'utilisation des technologies MLA et MoE de DeepSeek pour des inférences efficaces.
De plus, LayerAI a également lancé une fonction d'assistance au codage en temps réel, comprenant la détection d'erreurs et l'auto-complétion, et prend en charge une synchronisation transparente avec GitHub, optimisant ainsi le contrôle de version et la revue de code.
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GateUser-69771c60
· 06-01 04:32
gm
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G_TFaithWomanNo.1
· 02-01 16:05
Asseyez-vous bien, accrochez-vous, bientôt To the moon 🛫
LayerAI et DeepSeek collaborent pour améliorer les fonctionnalités du produit, utilisées pour la génération de code, le débogage et les tâches de traitement du langage, etc.
PANews a annoncé le 28 janvier que le réseau d'IA L2 LayerAI a annoncé un partenariat avec DeepSeek pour intégrer plusieurs de ses technologies afin d'améliorer les performances de la suite de produits LayerAI. Cette collaboration mettra l'accent sur le déploiement des modèles DeepSeek-V3 et Coder-V2, utilisés pour la génération de code, le débogage et le traitement du langage, ainsi que sur le support de 338 langages de programmation avec DeepSeek-Coder-V2, offrant un traitement contextuel de 128K pour des structures complexes, et l'utilisation des technologies MLA et MoE de DeepSeek pour des inférences efficaces. De plus, LayerAI a également lancé une fonction d'assistance au codage en temps réel, comprenant la détection d'erreurs et l'auto-complétion, et prend en charge une synchronisation transparente avec GitHub, optimisant ainsi le contrôle de version et la revue de code.