Berita dari TechFlow, pada 24 Mei, menurut Swarms di platform X, telah diluncurkan sistem penilaian AI baru yang disebut "Council Of Judges", yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas respons agen melalui penilaian kolaboratif. Sistem ini menggunakan beberapa agen AI profesional yang bekerja sama untuk mengevaluasi dan meningkatkan konten respons, secara signifikan mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi.
Sistem menggunakan enam evaluator profesional, masing-masing mengevaluasi berbagai aspek respons: akurasi (memverifikasi klaim fakta dan keandalan sumber), kegunaan (menilai nilai praktis dan efektivitas dalam memecahkan masalah), serta non-keterlukan dan sebagainya.
Dalam hal implementasi teknologi, sistem ini berjalan melalui arsitektur pemrosesan paralel, yang dapat melakukan beberapa evaluasi secara bersamaan, mengoptimalkan penggunaan sumber daya (menggunakan 75% dari kemampuan pemrosesan yang tersedia), dan mempertahankan efisiensi melalui caching cerdas.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Hadiah
suka
6
Bagikan
Komentar
0/400
ZhangSanfeng
· 05-25 16:08
Koin ini didirikan oleh orang yang luar biasa dan mem-pump, AI paling sampah😂
Lihat AsliBalas0
EveryDayYouMustMakeBig
· 05-24 11:27
Kuat HODL💎
Lihat AsliBalas0
MakeX
· 05-24 02:54
Tertawa sampai mati, semakin banyak informasi yang dipublikasikan, harga koin semakin turun, jangan terpengaruh, kosongkan.
Swarms meluncurkan sistem penilaian AI Dewan Hakim untuk meningkatkan kualitas respons agen melalui penilaian kolaboratif
Berita dari TechFlow, pada 24 Mei, menurut Swarms di platform X, telah diluncurkan sistem penilaian AI baru yang disebut "Council Of Judges", yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas respons agen melalui penilaian kolaboratif. Sistem ini menggunakan beberapa agen AI profesional yang bekerja sama untuk mengevaluasi dan meningkatkan konten respons, secara signifikan mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi.
Sistem menggunakan enam evaluator profesional, masing-masing mengevaluasi berbagai aspek respons: akurasi (memverifikasi klaim fakta dan keandalan sumber), kegunaan (menilai nilai praktis dan efektivitas dalam memecahkan masalah), serta non-keterlukan dan sebagainya.
Dalam hal implementasi teknologi, sistem ini berjalan melalui arsitektur pemrosesan paralel, yang dapat melakukan beberapa evaluasi secara bersamaan, mengoptimalkan penggunaan sumber daya (menggunakan 75% dari kemampuan pemrosesan yang tersedia), dan mempertahankan efisiensi melalui caching cerdas.