Seorang trader di Hyperliquid telah diam-diam mengubah akun 6.800 USD menjadi lebih dari 1,5 juta USD keuntungan – semuanya tanpa perlu bertaruh ke arah tertentu atau mengikuti fluktuasi harga yang kuat. Menurut data dompet dari alamat 0x6f90…336a, trader ini mulai hanya dengan dua kali setor di awal bulan 02/2024.
Seorang Pengguna Hyperliquid Lain Melakukan Transaksi Legendaris
Bursa terdesentralisasi Hyperliquid telah menjadi sorotan di kuartal kedua berkat perdagangan viral James Wynn. Paus Bitcoin ini dengan cepat menjadi terkenal di komunitas cryptocurrency.
Meskipun cerita James Wynn berakhir dengan kerugian 100 juta USD, seorang trader baru lainnya telah muncul diam-diam.
Dalam beberapa bulan terakhir, dompet ‘0x6f90…336a’ telah mencapai lebih dari 20,6 miliar USD dalam total volume transaksi, dengan trader menarik keuntungan di sepanjang jalan.
Strategi ini bergantung pada penempatan order pencipta pasar untuk mendapatkan pengembalian kecil dari bursa daripada mencoba menebak arah harga.
Raksasa yang Hening: 3% Volume dari Hyperliquid
Di bursa terdesentralisasi seperti Hyperliquid, para trader yang menyediakan likuiditas dengan menempatkan order maker akan mendapatkan pengembalian biaya kecil. Ini disebut pengembalian maker.
Sebaliknya, perintah taker, yang dilaksanakan segera, harus membayar biaya.
Di Hyperliquid, pengembalian maker saat ini adalah –0,0030%, yang berarti trader dibayar 3 sen untuk setiap 1.000 USD volume yang mereka sediakan. Meskipun terlihat kecil, namun ini cepat meningkat saat ada skala besar.
Meskipun mengelola kurang dari 200.000 USD modal, trader ini dikatakan menyumbang lebih dari 3% dari total volume maker di bursa.
Pedagang ini telah mengamati indikator harga satu sisi pasar pada suatu waktu – baik harga beli atau harga jual – mengurangi risiko ke arah.
Mereka juga mempertahankan tingkat kontak bersih di bawah 100,000 USD sepanjang waktu. Ini menunjukkan strategi yang sangat terkontrol yang sepenuhnya berfokus pada pengembalian, bukan bertaruh pada harga.
Modal Kecil, Frekuensi Tinggi
Dalam 14 hari, trader telah mencatat volume 1,4 miliar USD, memutar modal mereka ratusan kali setiap hari. Penurunan maksimum yang rendah 6,48% menunjukkan bahwa sistem ini sangat menghindari risiko.
Hal yang paling mengejutkan adalah skala. Mencapai lebih dari 1,5 juta USD keuntungan nyata dengan akun di bawah 200.000 USD, terutama dari pengembalian, adalah hal yang jarang terjadi dalam keuangan terdesentralisasi.
Kinerja ini menunjukkan penggunaan sistem perdagangan otomatis yang tinggi, sensitif terhadap keterlambatan. Perintah dapat dikelola melalui bot yang segera bereaksi terhadap perubahan pasar dan membatalkan penawaran lama.
Ini memerlukan infrastruktur yang cepat, konsisten, dan diatur dengan hati-hati untuk menghindari paparan dalam fluktuasi harga yang tiba-tiba. Namun, perlu dicatat bahwa strategi ini tidak mudah untuk disalin. Ini memerlukan pengetahuan teknis, infrastruktur waktu nyata, dan pemahaman mendalam tentang mekanisme bursa.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Cara Seorang Trader Hyperliquid Mengubah 6,800 USD Menjadi 1.5 Juta USD
Seorang trader di Hyperliquid telah diam-diam mengubah akun 6.800 USD menjadi lebih dari 1,5 juta USD keuntungan – semuanya tanpa perlu bertaruh ke arah tertentu atau mengikuti fluktuasi harga yang kuat. Menurut data dompet dari alamat 0x6f90…336a, trader ini mulai hanya dengan dua kali setor di awal bulan 02/2024. Seorang Pengguna Hyperliquid Lain Melakukan Transaksi Legendaris Bursa terdesentralisasi Hyperliquid telah menjadi sorotan di kuartal kedua berkat perdagangan viral James Wynn. Paus Bitcoin ini dengan cepat menjadi terkenal di komunitas cryptocurrency. Meskipun cerita James Wynn berakhir dengan kerugian 100 juta USD, seorang trader baru lainnya telah muncul diam-diam.
Dalam beberapa bulan terakhir, dompet ‘0x6f90…336a’ telah mencapai lebih dari 20,6 miliar USD dalam total volume transaksi, dengan trader menarik keuntungan di sepanjang jalan. Strategi ini bergantung pada penempatan order pencipta pasar untuk mendapatkan pengembalian kecil dari bursa daripada mencoba menebak arah harga.
Raksasa yang Hening: 3% Volume dari Hyperliquid Di bursa terdesentralisasi seperti Hyperliquid, para trader yang menyediakan likuiditas dengan menempatkan order maker akan mendapatkan pengembalian biaya kecil. Ini disebut pengembalian maker. Sebaliknya, perintah taker, yang dilaksanakan segera, harus membayar biaya. Di Hyperliquid, pengembalian maker saat ini adalah –0,0030%, yang berarti trader dibayar 3 sen untuk setiap 1.000 USD volume yang mereka sediakan. Meskipun terlihat kecil, namun ini cepat meningkat saat ada skala besar. Meskipun mengelola kurang dari 200.000 USD modal, trader ini dikatakan menyumbang lebih dari 3% dari total volume maker di bursa. Pedagang ini telah mengamati indikator harga satu sisi pasar pada suatu waktu – baik harga beli atau harga jual – mengurangi risiko ke arah. Mereka juga mempertahankan tingkat kontak bersih di bawah 100,000 USD sepanjang waktu. Ini menunjukkan strategi yang sangat terkontrol yang sepenuhnya berfokus pada pengembalian, bukan bertaruh pada harga.
Modal Kecil, Frekuensi Tinggi Dalam 14 hari, trader telah mencatat volume 1,4 miliar USD, memutar modal mereka ratusan kali setiap hari. Penurunan maksimum yang rendah 6,48% menunjukkan bahwa sistem ini sangat menghindari risiko. Hal yang paling mengejutkan adalah skala. Mencapai lebih dari 1,5 juta USD keuntungan nyata dengan akun di bawah 200.000 USD, terutama dari pengembalian, adalah hal yang jarang terjadi dalam keuangan terdesentralisasi.
Kinerja ini menunjukkan penggunaan sistem perdagangan otomatis yang tinggi, sensitif terhadap keterlambatan. Perintah dapat dikelola melalui bot yang segera bereaksi terhadap perubahan pasar dan membatalkan penawaran lama. Ini memerlukan infrastruktur yang cepat, konsisten, dan diatur dengan hati-hati untuk menghindari paparan dalam fluktuasi harga yang tiba-tiba. Namun, perlu dicatat bahwa strategi ini tidak mudah untuk disalin. Ini memerlukan pengetahuan teknis, infrastruktur waktu nyata, dan pemahaman mendalam tentang mekanisme bursa.