AI sedang dibangun di balik pintu tertutup, dan itu adalah kesalahan

Kecerdasan buatan secara diam-diam membentuk kembali setiap sudut kehidupan modern. Dari cara kita mencari di web hingga bagaimana kita berinvestasi, belajar, dan memberikan suara, model AI kini memediasi beberapa keputusan paling penting kita. Namun di balik kenyamanan yang semakin meningkat terdapat kekhawatiran yang lebih dalam dan mendesak: publik tidak memiliki visibilitas tentang bagaimana model ini bekerja, apa yang menjadi dasar pelatihannya, atau siapa yang diuntungkan darinya.

Ini adalah déjà vu.

Kita telah mengalami ini sebelumnya dengan media sosial, mempercayakan sekelompok kecil perusahaan dengan kekuatan yang belum pernah terjadi sebelumnya atas wacana publik. Ini mengakibatkan opasitas algoritmik, kemarahan yang dimonetisasi, dan erosi realitas bersama. Kali ini, bukan hanya umpan kita yang berisiko, tetapi juga sistem pengambilan keputusan kita, kerangka hukum, dan lembaga inti.

Dan kami melangkah ke dalamnya dengan mata lebar tertutup.

Masa depan terpusat sudah mulai terbentuk

Lanskap AI saat ini didominasi oleh sejumlah laboratorium kuat yang beroperasi di balik pintu tertutup. Perusahaan-perusahaan ini melatih model besar pada dataset masif—yang diambil dari internet, kadang tanpa izin—dan merilisnya dalam produk yang membentuk miliaran interaksi digital setiap hari. Model-model ini tidak terbuka untuk pengawasan. Data tersebut tidak dapat diaudit. Hasilnya tidak dapat dipertanggungjawabkan.

Sentralisasi ini bukan hanya masalah teknis. Ini adalah masalah politik dan ekonomi. Masa depan kognisi sedang dibangun dalam kotak hitam, Terhalang oleh tembok hukum, dan dioptimalkan untuk nilai pemegang saham. Ketika sistem AI menjadi lebih otonom dan tertanam dalam masyarakat, kita berisiko mengubah infrastruktur publik yang penting menjadi mesin yang dikelola secara pribadi.

Pertanyaannya bukan apakah AI akan mengubah masyarakat; itu sudah terjadi. Masalah sebenarnya adalah apakah kita memiliki suara dalam bagaimana transformasi itu berkembang.

Kasus untuk AI terdesentralisasi

Namun, ada jalan alternatif—satu yang sudah dieksplorasi oleh komunitas, peneliti, dan pengembang di seluruh dunia.

Alih-alih memperkuat ekosistem tertutup, gerakan ini menyarankan untuk membangun sistem AI yang transparan secara desain, terdesentralisasi dalam tata kelola, dan bertanggung jawab kepada orang-orang yang memberdayakannya. Perubahan ini membutuhkan lebih dari sekadar inovasi teknis—ini menuntut penyesuaian budaya seputar kepemilikan, pengakuan, dan tanggung jawab kolektif.

Dalam model seperti itu, data tidak hanya diekstraksi dan dimonetisasi tanpa pengakuan. Data tersebut disumbangkan, diverifikasi, dan dikelola oleh orang-orang yang menghasilkannya. Kontributor dapat memperoleh pengakuan atau imbalan. Validator menjadi pemangku kepentingan. Dan sistem berkembang dengan pengawasan publik daripada kontrol sepihak.

Meskipun pendekatan ini masih dalam tahap pengembangan awal, mereka mengarah pada masa depan yang sangat berbeda—satu di mana kecerdasan mengalir secara peer-to-peer, bukan dari atas ke bawah.

Mengapa transparansi tidak bisa menunggu

Konsolidasi infrastruktur AI sedang berlangsung dengan kecepatan yang sangat cepat. Perusahaan-perusahaan bernilai triliunan dolar berlomba untuk membangun jalur terintegrasi secara vertikal. Pemerintah mengusulkan regulasi tetapi kesulitan untuk mengikuti perkembangan. Sementara itu, kepercayaan terhadap AI semakin menurun. Laporan terbaru dari Edelman menemukan bahwa hanya 35% orang Amerika yang mempercayai perusahaan AI, penurunan yang signifikan dari tahun-tahun sebelumnya.

Krisis kepercayaan ini tidak mengejutkan. Bagaimana publik dapat mempercayai sistem yang tidak mereka pahami, tidak dapat diaudit, dan tidak memiliki upaya hukum terhadapnya?

Satu-satunya antidot yang berkelanjutan adalah transparansi, bukan hanya dalam model itu sendiri, tetapi di setiap lapisan: dari bagaimana data dikumpulkan, bagaimana model dilatih, hingga siapa yang mendapatkan keuntungan dari penggunaannya. Dengan mendukung infrastruktur terbuka dan membangun kerangka kolaboratif untuk atribusi, kita dapat mulai menyeimbangkan dinamika kekuasaan.

Ini bukan tentang menghambat inovasi. Ini tentang membentuknya.

Seperti apa kepemilikan bersama

Membangun ekonomi AI yang transparan memerlukan pemikiran ulang lebih dari sekadar basis kode. Ini berarti meninjau kembali insentif yang telah mendefinisikan industri teknologi selama dua dekade terakhir.

Masa depan AI yang lebih demokratis mungkin mencakup buku besar publik yang melacak bagaimana kontribusi data mempengaruhi hasil, pemerintahan kolektif atas pembaruan model dan keputusan penerapan, partisipasi ekonomi bagi kontributor, pelatih, dan validator, serta sistem pelatihan terfederasi yang mencerminkan nilai dan konteks lokal.

Mereka adalah titik awal untuk masa depan di mana AI tidak hanya menjawab kepada modal tetapi kepada komunitas.

Jam terus berdetak

Kita masih memiliki pilihan tentang bagaimana ini berkembang. Kita sudah melihat apa yang terjadi ketika kita menyerahkan agensi digital kita kepada platform terpusat. Dengan AI, konsekuensinya akan jauh lebih luas dan kurang dapat dibalik.

Jika kita menginginkan masa depan di mana kecerdasan adalah barang publik yang dibagikan, bukan aset pribadi, maka kita harus mulai membangun sistem yang terbuka, dapat diaudit, dan adil.

Ini dimulai dengan mengajukan pertanyaan sederhana: Siapa yang seharusnya dilayani oleh AI pada akhirnya?

Ram Kumar

Ram Kumar adalah kontributor inti di OpenLedger, sebuah lapisan ekonomi baru untuk AI di mana kontributor data, pembangun model, dan pengembang aplikasi akhirnya diakui dan diberi imbalan atas nilai yang mereka ciptakan. Dengan pengalaman luas dalam menangani akun perusahaan bernilai miliaran dolar, Ram telah berhasil bekerja dengan raksasa global seperti Walmart, Sony, GSK, dan LA Times.