Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari awalnya fokus pada komputasi berskala besar dan model-model besar, perlahan-lahan beralih ke model-model kecil lokal dan komputasi tepi. Tren ini dapat terlihat dalam tindakan beberapa perusahaan teknologi utama.
Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat. Raksasa sistem operasi lainnya juga telah mengembangkan model kecil khusus dengan hanya 330 juta parameter untuk versi terbarunya. Selain itu, lembaga penelitian AI terkenal sedang mengeksplorasi kemungkinan membuat robot bekerja "offline".
Perubahan ini membawa pola persaingan baru. AI berbasis cloud terutama bergantung pada skala model dan data pelatihan yang sangat besar, sehingga kekuatan finansial menjadi daya saing yang kunci. Sementara itu, AI lokal lebih fokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Terutama dalam aplikasi di bidang tertentu, AI lokal dapat secara efektif menghindari masalah "ilusi" yang umum terjadi pada model umum yang besar.
Tren ini memberikan peluang baru bagi proyek Web3 AI. Sebelumnya, dalam mengejar kemampuan universal, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena yang terakhir memiliki keunggulan absolut dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi yang baru, keunggulan teknologi Web3 mulai terlihat.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mencapai kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan teknologi blockchain.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek Web3 AI yang mulai menjelajahi arah ini. Misalnya, ada proyek yang meluncurkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Ada juga proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua upaya ini berusaha untuk mengatasi masalah kredibilitas AI lokal.
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "terjun" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur umum yang ramai, lebih baik memikirkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI dari cloud ke lokal: Peluang baru untuk proyek Web3
Tren Baru di Industri AI: Dari Cloud ke Lokal
Belakangan ini, industri AI menunjukkan tren perkembangan yang menarik: dari awalnya fokus pada komputasi berskala besar dan model-model besar, perlahan-lahan beralih ke model-model kecil lokal dan komputasi tepi. Tren ini dapat terlihat dalam tindakan beberapa perusahaan teknologi utama.
Misalnya, sistem pintar yang diluncurkan oleh raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat. Raksasa sistem operasi lainnya juga telah mengembangkan model kecil khusus dengan hanya 330 juta parameter untuk versi terbarunya. Selain itu, lembaga penelitian AI terkenal sedang mengeksplorasi kemungkinan membuat robot bekerja "offline".
Perubahan ini membawa pola persaingan baru. AI berbasis cloud terutama bergantung pada skala model dan data pelatihan yang sangat besar, sehingga kekuatan finansial menjadi daya saing yang kunci. Sementara itu, AI lokal lebih fokus pada optimasi rekayasa dan adaptasi skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Terutama dalam aplikasi di bidang tertentu, AI lokal dapat secara efektif menghindari masalah "ilusi" yang umum terjadi pada model umum yang besar.
Tren ini memberikan peluang baru bagi proyek Web3 AI. Sebelumnya, dalam mengejar kemampuan universal, proyek Web3 sulit bersaing dengan raksasa teknologi tradisional, karena yang terakhir memiliki keunggulan absolut dalam hal sumber daya, teknologi, dan basis pengguna. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi yang baru, keunggulan teknologi Web3 mulai terlihat.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mencapai kolaborasi model sambil melindungi privasi? Pertanyaan-pertanyaan ini adalah kekuatan teknologi blockchain.
Saat ini, sudah ada beberapa proyek Web3 AI yang mulai menjelajahi arah ini. Misalnya, ada proyek yang meluncurkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidaktransparanan dari platform AI terpusat. Ada juga proyek yang mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi buatan", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua upaya ini berusaha untuk mengatasi masalah kredibilitas AI lokal.
Dapat dikatakan, hanya ketika AI benar-benar "terjun" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat berubah dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih bersaing di jalur umum yang ramai, lebih baik memikirkan bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI lokal, yang mungkin merupakan arah yang lebih menjanjikan.