Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 akan Membangun Jaringan AI seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap menit dan detik, memiliki nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terstruktur dan sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, serta tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen melalui standarisasi dan pengenalan niat.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan mendalami matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna dari Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set lingkaran tertutup lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Port3 Infrastruktur Dasar Inti
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan telah membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan tahun 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang mencakup lebih dari 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS( (Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang sangat meningkatkan standarisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus tertutup aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Penumpukan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network — AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang berfokus pada desain "kueri", lapisan data Port3 memfokuskan pada: bagaimana data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberikan makna pada struktur data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, digabungkan, dan dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 terbaru yang diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan energi on-chain yang terhubung, dapat melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" — tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) yang diproses secara otomatis dengan satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya mengeksekusi instruksi yang kamu berikan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas untuk permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 adalah moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tidak diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus-menerus secara real-time
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Suka
Hadiah
13
5
Bagikan
Komentar
0/400
MEVSandwichVictim
· 12jam yang lalu
Apa gunanya menggambar kue lagi?
Lihat AsliBalas0
NFTRegretDiary
· 12jam yang lalu
Web3 AKITA lagi ngapain?
Lihat AsliBalas0
BlockchainBouncer
· 12jam yang lalu
Agak absurd, memanaskan kembali makanan bisa menghasilkan variasi baru.
Lihat AsliBalas0
LucidSleepwalker
· 12jam yang lalu
Ada apa yang bisa ditambang, Web3 sudah doomed.
Lihat AsliBalas0
SchrodingersPaper
· 13jam yang lalu
Lagi-lagi terjun ke zona AI. Kali ini langsung all in setelah sebelumnya rugi besar.
Port3 Network: Infrastruktur data sosial berbasis AI untuk membangun dunia Web3
Dari Data Sosial ke Otak AI: Jaringan Port3 akan Membangun Jaringan AI seperti Apa untuk Dunia Web3?
1. Pendahuluan
Dalam dunia Web3, data sedang bertransformasi dari informasi statis menjadi aset dinamis. Terutama data perilaku sosial pengguna, yang menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap menit dan detik, memiliki nilai besar yang belum sepenuhnya dieksplorasi.
Kami melihat bahwa kenyataan Web3 terpecah: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kurang terstruktur dan sulit untuk membangun gambaran yang terpadu, serta tidak dapat dipanggil secara nyata.
Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, dan proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengusulkan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".
Dalam konteks ini, sebuah pertanyaan muncul: Jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan basis keputusan Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup definitif:
Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 membangun sebuah "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen melalui standarisasi dan pengenalan niat.
Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.
Artikel ini akan mendalami matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta mengeksplorasi bagaimana ia membangun siklus aliran data untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur rahasia untuk tren triliunan berikutnya.
2. Deskripsi Proyek
Apa itu Port3 2.1?
Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang lintas rantai, dapat diprogram, dan dapat dipanggil. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna dari Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set lingkaran tertutup lengkap dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agen (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.
2.2 Ringkasan Proyek
2.2.1 Situasi Pembiayaan
Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.
Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.
Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta mendapatkan dukungan hibah dari Binance Labs, Mask Network, dan Aptos.
2.2.2 Situasi Tim
Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di Apple; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.
Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di Tencent dan Viabtc Technology Limited dalam pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan banyak permintaan dan arsitektur terdistribusi.
3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Dasar Data Sosial AI"
Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, yang tampak terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam siklus tertutup."
3.1 Port3 Infrastruktur Dasar Inti
3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest
SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem generasi data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, yang menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.
SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 blockchain termasuk EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan telah membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.
Hingga pertengahan tahun 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang mencakup lebih dari 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun database perilaku sosial Web3 yang nyata, multidimensional, dan frekuensi tinggi.
Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS( (Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pihak proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp mereka sendiri atau Telegram Mini App. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan logika verifikasi disematkan tanpa perlu template yang telah ditentukan sebelumnya, yang sangat meningkatkan standarisasi dan universalisme sistem tugas.
SoQuest bukan hanya platform tugas, tetapi juga titik awal dari siklus tertutup aset perilaku seluruh rantai Port3, serta sumber asli data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.
3.1.2 Penumpukan Data - Lapisan Data Sosial AI
Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya disimpan di modul inti Port3 Network — AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "keuangan informasi (InfoFi)".
Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll.) yang berfokus pada desain "kueri", lapisan data Port3 memfokuskan pada: bagaimana data dapat digunakan oleh model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.
AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus diperbarui secara real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh. Ini adalah pusat kognisi perilaku Port3, yang menyusun dan memberikan makna pada struktur data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, digabungkan, dan dipanggil" untuk agen cerdas.
3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent
Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI
Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.
Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:
Skor Keterlibatan Sosial Lintas Platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya, untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek panas, dan perubahan emosi di dunia Web3.
Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.
Demonstrasi implementasi skenario vertikal: misalnya, mesin data ekosistem USD1 terbaru yang diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan energi on-chain yang terhubung, dapat melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi untuk menangkap Alpha.
Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga dapat menyediakan "data penjelasan" — tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.
OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat
Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasi untuk pemrosesan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.
Peran dan mekanisme BQL:
Lapisan Bahasa Umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agent untuk menggunakan instruksi seperti "beli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.
Lapisan eksekusi terstandarisasi: mendukung operasi aset on-chain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) yang diproses secara otomatis dengan satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku on-chain.
Ekstraktor Semantik Data: Menyediakan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).
Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain untuk naik dari "lapisan kode" ke "lapisan niat"—mesin tidak hanya mengeksekusi instruksi yang kamu berikan, tetapi juga dapat memahami niatmu.
Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai
Port3 sedang membangun lapisan API Agent umum, pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau mengeksekusi perintah.
Aplikasi mencakup asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten cerdas untuk permainan berbasis blockchain, dan lain-lain, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.
Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.
Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang berbasis pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.
3.2 Port3 adalah moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis
Port3 dapat memimpin dalam narasi Web3 AI bukan karena memiliki kemampuan model besar yang canggih, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, telah membangun aset data perilaku sosial yang bernilai tinggi dengan kedalaman dan luas yang luar biasa. Keunggulan data ini menjadi dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:
3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain pada tingkat jutaan
Bergantung pada operasi platform tugas SoQuest yang berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku tugas, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti posting Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menganggap "data sebagai bahan bakar", jenis data perilaku yang terstruktur dan interaksi frekuensi tinggi ini, tidak diragukan lagi, adalah sumber input paling berharga untuk membangun Web3 AI Agent.
3.2.2 Bekerja sama secara mendalam dengan ribuan proyek, data terus-menerus secara real-time