Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan narasi di jalur AI Agent sangat cepat, membuat orang merasa kewalahan. Baru-baru ini, pasar berfokus pada proyek "kategori kerangka" yang didominasi oleh narasi teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari seratus juta bahkan lebih dari satu miliar dalam waktu hanya beberapa minggu. Proyek-proyek semacam ini telah melahirkan model penerbitan aset baru, yaitu menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun di atas kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah sebuah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan memulai dengan pengantar kerangka, dan menginterpretasikan makna kerangka AI bagi Crypto.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang Crypto, perkembangan kerangka AI telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul di Crypto dibangun untuk memenuhi kebutuhan Agen di tengah gelombang AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai subdomain yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan berbagai jenis pemrosesan konten media.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud, dan integrasi dengan Claude.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang dirancang khusus untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya adalah pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode pun dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka peringatan Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai modul lainnya. Alur kerjanya melibatkan langkah-langkah seperti pengembang memulai Agent, subsistem persepsi menerima input, dan mesin perencanaan strategis menyusun rencana eksekusi.
Selain permainan, kerangka ini juga cocok untuk skenario seperti Metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi LLM. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama Rig mencakup antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya melibatkan langkah-langkah pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan generasi respons.
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem penyelesaian masalah, alat pencarian dokumen, chatbot, dan kreasi konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan memungkinkan integrasi fleksibel berbagai modul fungsional.
Arsitektur inti ZerePy mencakup integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penggelaran AI Agent di platform sosial tertentu.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui tahap BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, tetapi jalurnya serupa: persaingan kerangka GOAT/ACT, Agent Sosial/Agent AI analisis.
Proyek infrastruktur yang mungkin berfokus pada desentralisasi dan keamanan di sekitar Agent akan menjadi melodi utama di tahap berikutnya. Kerangka AI lebih mirip dengan public chain di masa depan, sementara Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan desentralisasi atau penghubungan, serta makna melakukan hal ini di blockchain.
Tiga, apa arti dari pengalihan ke blockchain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah maknanya. Mengacu pada faktor keberhasilan DeFi ( aksesibilitas tinggi, biaya rendah yang efisien, tanpa perlu desentralisasi ), makna potensial dari penggantian AI Agent termasuk:
Mewujudkan biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, agar pengguna biasa dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan permainan keuangan blockchain yang unik, seperti investasi terkait kekuatan komputasi Agent, penandaan data, dll.
Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 dapat mengisi kekurangan Web2 dalam hal permintaan dan sistem ekonomi, memperkenalkan ekonomi komunitas untuk membuat Agen lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agen AI akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agen saat ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeCrier
· 4jam yang lalu
ai sudah mengerti, raksasa banteng
Lihat AsliBalas0
CountdownToBroke
· 19jam yang lalu
Sekali lagi bercerita kepada suckers
Lihat AsliBalas0
ZenChainWalker
· 19jam yang lalu
Ada lagi para suckers yang bersiap.
Lihat AsliBalas0
Layer3Dreamer
· 19jam yang lalu
secara teori, kerangka AI rekursif hanyalah L3 yang menyamar...
Lihat AsliBalas0
TrustlessMaximalist
· 19jam yang lalu
Mengaitkan AI dengan BTC? Orang di lantai benar-benar bisa beraksi.
Dekonstruksi kerangka AI: dari agen cerdas hingga eksplorasi desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan narasi di jalur AI Agent sangat cepat, membuat orang merasa kewalahan. Baru-baru ini, pasar berfokus pada proyek "kategori kerangka" yang didominasi oleh narasi teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari seratus juta bahkan lebih dari satu miliar dalam waktu hanya beberapa minggu. Proyek-proyek semacam ini telah melahirkan model penerbitan aset baru, yaitu menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun di atas kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah sebuah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan memulai dengan pengantar kerangka, dan menginterpretasikan makna kerangka AI bagi Crypto.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang muncul di bidang Crypto, perkembangan kerangka AI telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul di Crypto dibangun untuk memenuhi kebutuhan Agen di tengah gelombang AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai subdomain yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan berbagai jenis pemrosesan konten media.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud, dan integrasi dengan Claude.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang dirancang khusus untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri-cirinya adalah pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode pun dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka peringatan Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai modul lainnya. Alur kerjanya melibatkan langkah-langkah seperti pengembang memulai Agent, subsistem persepsi menerima input, dan mesin perencanaan strategis menyusun rencana eksekusi.
Selain permainan, kerangka ini juga cocok untuk skenario seperti Metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi LLM. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama Rig mencakup antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya melibatkan langkah-langkah pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan generasi respons.
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem penyelesaian masalah, alat pencarian dokumen, chatbot, dan kreasi konten.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan memungkinkan integrasi fleksibel berbagai modul fungsional.
Arsitektur inti ZerePy mencakup integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penggelaran AI Agent di platform sosial tertentu.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui tahap BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, tetapi jalurnya serupa: persaingan kerangka GOAT/ACT, Agent Sosial/Agent AI analisis.
Proyek infrastruktur yang mungkin berfokus pada desentralisasi dan keamanan di sekitar Agent akan menjadi melodi utama di tahap berikutnya. Kerangka AI lebih mirip dengan public chain di masa depan, sementara Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan desentralisasi atau penghubungan, serta makna melakukan hal ini di blockchain.
Tiga, apa arti dari pengalihan ke blockchain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah maknanya. Mengacu pada faktor keberhasilan DeFi ( aksesibilitas tinggi, biaya rendah yang efisien, tanpa perlu desentralisasi ), makna potensial dari penggantian AI Agent termasuk:
Mewujudkan biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, agar pengguna biasa dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan permainan keuangan blockchain yang unik, seperti investasi terkait kekuatan komputasi Agent, penandaan data, dll.
Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 dapat mengisi kekurangan Web2 dalam hal permintaan dan sistem ekonomi, memperkenalkan ekonomi komunitas untuk membuat Agen lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agen AI akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agen saat ini.