Zelensky "Gelombang Setelan 2 Miliar Dolar": Ketika Mesin Oracle Menjadi Alat Pengumpul Uang, Bagaimana AI Menyelesaikan "Dilema Kebenaran"?

Penulis: Omer Goldberg

Disusun oleh: Tim, PANews

Kontroversi tentang insiden jas Zelensky di Polymarket bukanlah kesalahan sistem. Ini adalah kasus senilai 200 juta dolar yang mengungkapkan cacat mendasar dari oracle yang dikendalikan manusia: ketika biaya korupsi lebih rendah dari imbalannya, fakta berubah menjadi barang yang dibeli oleh penawar tertinggi.

Pertunjukan mode senilai 200 juta dolar Zelensky

Bayangkan: Zelensky memasuki lokasi KTT NATO, mengenakan pakaian yang disebut sebagai jas oleh semua media utama. Volume transaksi di pasar prediksi mencapai 200 juta dolar, dan hasilnya tampak jelas.

Namun, oracle UMA memberikan hasil prediksi "Apakah Zelensky akan mengenakan jas pada bulan Juli" dengan jawaban "tidak".

Bukan karena dia tidak mengenakan jas, dan bukan karena bukti tidak cukup kuat.

Ini karena orang yang mengendalikan oracle telah memasang taruhan puluhan juta pada opsi "tidak", mereka hanya perlu menggunakan hak suara mereka untuk mengubah kenyataan, dan hampir tidak ada risiko nyata.

Pengendalian Orakel

Sebuah kebenaran yang mengganggu tentang orakel yang dikendalikan manusia adalah bahwa manusia memiliki bias.

Beberapa pemegang token UMA terkemuka banyak bertaruh "tidak".

Ketika "ya" tampak seperti hasil yang benar, mereka tidak menerima kerugian, tetapi mulai memanipulasi suara.

Lebih dari 23 juta token UMA (senilai sekitar 25 juta dolar AS) telah dipertaruhkan untuk menanggulangi hasil ini.

Ini bukan desentralisasi, ini sepenuhnya adalah paus besar yang melindungi posisi mereka.

Selama ada cukup token UMA dan tindakan, fakta tidak lagi penting, hasillah yang menjadi kunci.

Krisis oracle yang lebih luas

Dampak dari masalah ini jauh melampaui Polymarket dan UMA itu sendiri. Sistem oracle yang dikendalikan manusia rentan terhadap berbagai cara manipulasi dan menghadapi berbagai jebakan dan cacat dalam desain mekanisme insentif.

Meskipun kami menggunakan insiden pakaian Zelensky sebagai studi kasus, perlu dicatat bahwa kami sebelumnya telah mengamati masalah ini dalam kasus perdagangan mineral Ukraina pada bulan Maret 2025.

Semua pasar prediksi utama menghadapi tantangan mendasar yang sama.

Ketika manusia menguasai hak untuk mendefinisikan kebenaran, kebenaran akan menjadi alat untuk mencari keuntungan.

Evolusi Oracle: Dari Pengendalian Manusia Menuju Keputusan Cerdas

Mengatasi masalah orakel yang dikendalikan oleh manusia, satu-satunya solusi nyata adalah menghapus sepenuhnya intervensi subyektif manusia.

Oracle yang didorong oleh AI akan mengubah keadaan ini:

Tanpa insentif keuangan: model tidak memiliki posisi dan tidak peduli dengan siapa hasil akhirnya.

Aturan keputusan anti-bias: bobot pelatihan, kata kunci, dan parameter suhu yang sama = model akan menilai bukti berdasarkan standar dasar yang sama. AI tidak memiliki fluktuasi emosi, tidak ada keterkaitan kepentingan luar, dan tidak ada perdagangan di balik layar.

Pipeline inferensi: Setiap langkah proses tengah dapat dicatat, diperiksa, dan diputar ulang.

Kemampuan throughput tingkat mesin: Dapat memproses ribuan sumber data secara paralel, tanpa perlu istirahat, dan tanpa bergantung pada intervensi manusia.

Kesalahan sisa masih ada, tetapi itu termasuk dalam noise statistik acak. Kesalahan ini sangat sulit dimanfaatkan oleh para trader. Dengan standar solusi yang jelas dan sumber data yang terverifikasi, model paling canggih saat ini telah mencapai tingkat akurasi kelas produksi, dan kurva akurasi menunjukkan tren kenaikan yang tajam.

Sisa kebisingan lebih kuat daripada kebohongan yang dihitung dengan cermat.

Masa depan pasar prediksi harus sepenuhnya mengecualikan manusia dari penentuan kebenaran.

Bentuk spesifik dari arsitektur ini adalah sebagai berikut:

Struktur tingkat sumber yang telah ditentukan: Reuters > BBC > Berita Lokal > Blog

Bukti kriptografi sumber data: memastikan informasi tidak diubah

Konsensus Multi-Agen: Banyak sistem AI masing-masing mencapai kesimpulan independen.

Penelusuran Inference: Setiap keputusan memiliki jejak audit yang lengkap.

Bukti yang tidak dapat diubah: Bukti yang disimpan di blockchain, tidak dapat diubah atau dihapus.

Penentuan kebenaran di era pasca-kebenaran

Pasar prediksi adalah cerminan dari tantangan yang lebih besar. Ketika Wikipedia dapat diedit, berita dapat dimanipulasi, dan "fakta" menjadi dapat dinegosiasikan, kita perlu membangun sistem yang dapat menetapkan kebenaran objektif.

Dampak masalah ini jauh lebih besar daripada pasar prediksi itu sendiri:

Integritas dan Verifikasi Pemilu

Konsensus ilmiah dan verifikasi penelitian

Verifikasi Kebenaran Berita di Era Deepfake

Penyimpanan dan Perlindungan Catatan Sejarah

Transparansi perusahaan dan mekanisme akuntabilitas

Pemikiran Akhir

Prediksi pasar menghadapi pilihan yang sangat sulit: terus percaya bahwa manusia yang didorong oleh kepentingan ekonomi dapat menjadi pengadil netral untuk kebenaran, atau membangun sistem penilaian kebenaran yang sepenuhnya menghilangkan bias manusia.

Masalah ini sudah memiliki jawaban - tersembunyi dalam operasi pasar itu sendiri. Ketika 200 juta dolar mengalir ke pasar dengan hasil yang jelas, "jawaban yang jelas" justru kalah, mengungkapkan sifat sebenarnya dari sistem tersebut.

Teknologi untuk menyelesaikan masalah ini sudah ada.

Penentuan kebenaran sangat penting dan tidak dapat ditentukan oleh penawar tertinggi.

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)