Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi

Pendahuluan

Belakangan ini, penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Perhatian pasar tertuju pada proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan model penerbitan aset baru, yaitu menerbitkan token berdasarkan repositori kode, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar, Agent sebagai aplikasi lapisan atas, terbentuklah sebuah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas dari konsep kerangka untuk mengeksplorasi makna kerangka AI bagi industri cryptocurrency.

I. Apa itu kerangka?

Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini bisa dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki ciri khasnya, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.

Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, kerangka AI telah berkembang selama hampir 14 tahun sejak Theano diluncurkan pada tahun 2010. Di bidang AI tradisional, terdapat kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dikembangkan untuk memenuhi permintaan Agen di tengah gelombang AI dan meluas ke bidang lainnya. Berikut adalah beberapa kerangka utama yang diperkenalkan:

1.1 Eliza

Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agen, yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI. Dikembangkan menggunakan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan pemrosesan konten media.

Kasus penggunaan yang didukung termasuk:

• Aplikasi jenis asisten AI
• Peran media sosial
• Pekerja Pengetahuan
• Peran Interaktif

Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, dirancang terutama untuk NPC cerdas dalam permainan. Fitur utamanya adalah dapat digunakan oleh pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode.

Arsitektur inti terdiri dari beberapa modul seperti antarmuka prompt Agent, subsistem persepsi, dan mesin perencanaan strategis, yang bekerja sama untuk mencapai fungsi.

Skenario aplikasi terutama berfokus pada pengambilan keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan metaverse.

1.3 Rig

Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Menyediakan antarmuka yang seragam untuk berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan database vektor.

Fitur Utama:

• Antarmuka Terpadu
• Arsitektur modular
• Keamanan tipe
• Kinerja yang efisien

Alur kerja mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan menghasilkan respons.

Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan aplikasi lainnya.

1.4 ZerePy

ZerePy adalah kerangka kerja open source yang berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular.

Arsitektur inti mencakup:

• Integrasi LLM
• Integrasi Platform X
• Sistem Koneksi Modular
• Sistem memori ( dalam perencanaan )

dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan penerapan AI Agent di platform sosial tertentu.

Dua, Salinan Ekosistem BTC

Jalur pengembangan AI Agent mirip dengan ekosistem BTC baru-baru ini: Ekosistem BTC: BRC20 → Kompetisi Multi-Protokol → BTC L2 → BTCFi AI Agent: GOAT/ACT → Banyak jenis Agent/kerangka bersaing → Desentralisasi infrastruktur

Namun, jalur AI Agent tidak mungkin menuju homogenitas atau gelembung. Kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari perdebatan EVM dan rantai heterogen menjadi perdebatan kerangka kerja, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi dan arti pentingnya di blockchain.

Tiga, Apa arti dari naik ke rantai?

Masalah inti yang dihadapi oleh kombinasi blockchain dan AI adalah apa maknanya. Mengacu pada pengalaman sukses DeFi, alasan yang mendukung pengagentan berbasis rantai mungkin adalah:

1. Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan
2. Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain
3. Membentuk cara bermain keuangan blockchain yang unik
4. Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat ditelusuri, meningkatkan interoperabilitas

Empat, Ekonomi Kreatif

Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen diharapkan dapat mengambil keuntungan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.

Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Web3 Agent mungkin lebih terbuka dan adil, serta membawa ekonomi komunitas untuk membuat Agent lebih sempurna. Ini akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan juga mungkin lebih cerdas dan menarik.