Integrasi AI dan Web3: Status, Tantangan, dan Masa Depan

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan (AI) dan Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. Teknologi AI telah mencapai terobosan signifikan dalam bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin, membawa perubahan besar bagi berbagai sektor. Pada tahun 2023, ukuran pasar industri AI mencapai 200 miliar dolar AS, dengan perusahaan-perusahaan seperti OpenAI, Character.AI, dan Midjourney yang memimpin gelombang AI.

Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan yang muncul sedang mengubah cara orang memahami dan menggunakan internet. Web3 didasarkan pada teknologi blockchain yang terdesentralisasi, melalui fungsi kontrak pintar, penyimpanan terdistribusi, dan otentikasi identitas terdesentralisasi, mewujudkan berbagi data dan otonomi pengguna. Nilai pasar industri Web3 telah mencapai 25 triliun dolar, proyek-proyek seperti Bitcoin, Ethereum, dan Solana menarik banyak perhatian.

Kombinasi AI dan Web3 telah menjadi fokus perhatian para pengembang dan investor di Barat dan Timur. Artikel ini akan membahas keadaan perkembangan AI+Web3, nilai potensial, dan tantangan yang dihadapi, serta memberikan referensi bagi para profesional terkait.

Cara Interaksi AI dengan Web3

Tantangan yang Dihadapi oleh Industri AI

Elemen inti industri AI mencakup kekuatan komputasi, algoritma, dan data. Dalam hal kekuatan komputasi, mendapatkan dan mengelola sumber daya komputasi skala besar sangat mahal, yang menjadi tantangan bagi perusahaan rintisan dan pengembang individu. Dalam hal algoritma, pelatihan model pembelajaran mendalam memerlukan banyak data dan sumber daya komputasi, serta terdapat masalah dalam interpretabilitas dan kemampuan generalisasi model. Dalam hal data, mendapatkan data berkualitas tinggi yang beragam masih sulit, dan privasi serta keamanan data juga merupakan pertimbangan penting. Selain itu, masalah interpretabilitas dan transparansi model AI, serta ketidakjelasan model bisnis juga membatasi perkembangan industri AI.

Tantangan yang dihadapi industri Web3

Industri Web3 masih memiliki ruang untuk peningkatan dalam analisis data, pengalaman pengguna, dan keamanan kontrak pintar. AI sebagai alat untuk meningkatkan produktivitas, memiliki banyak ruang untuk berkembang dalam hal ini. Misalnya, AI dapat membantu menganalisis data di blockchain, memperbaiki antarmuka pengguna, dan mengaudit kode kontrak pintar.

Analisis Status Proyek AI+Web3

Web3 membantu AI

1. Kekuatan komputasi terdesentralisasi

Proyek daya komputasi terdesentralisasi seperti Akash, Render, Gensyn, dll. mendorong pengguna untuk menyediakan daya GPU yang tidak terpakai melalui insentif token, mendukung AI dengan daya komputasi. Sisi pasokan terutama terdiri dari penyedia layanan cloud, penambang cryptocurrency, dan perusahaan yang memiliki banyak GPU. Proyek semacam ini dibagi menjadi dua kategori: untuk inferensi AI ( seperti Render, Akash ) dan untuk pelatihan AI ( seperti io.net, Gensyn ).

2. Model algoritma desentralisasi

Proyek model algoritma terdesentralisasi seperti Bittensor berusaha untuk membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi yang menghubungkan berbagai model AI untuk memberikan layanan kepada pengguna. Model ini memiliki potensi untuk menciptakan ekosistem AI yang beragam.

3. Pengumpulan data terdesentralisasi

Proyek seperti PublicAI mendorong pengguna untuk berkontribusi dan memverifikasi data pelatihan AI melalui insentif token. Ocean mengumpulkan data pengguna melalui tokenisasi data, sementara proyek seperti Hivemapper, Dimo, dan lainnya juga mengumpulkan data terdesentralisasi di bidang masing-masing.

4. Bukti nol-pengetahuan melindungi privasi pengguna dalam AI

ZKML(Zero-Knowledge Machine Learning) teknologi memungkinkan pelatihan dan inferensi model machine learning tanpa mengungkapkan data asli. Proyek seperti BasedAI sedang menjajaki penggabungan FHE dengan LLM untuk melindungi privasi pengguna.

AI mendukung Web3

1. Analisis dan Prediksi Data

Banyak proyek Web3 mulai mengintegrasikan layanan AI untuk menyediakan analisis data dan prediksi. Seperti Pond yang menggunakan algoritma grafik AI untuk memprediksi token yang bernilai, BullBear AI yang memprediksi tren harga berdasarkan data historis, serta Numerai yang menyelenggarakan kompetisi investasi AI dan sebagainya.

2. Layanan yang dipersonalisasi

Beberapa platform Web3 mengintegrasikan AI untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Misalnya, alat Wand dari Dune membantu pengguna menghasilkan kueri SQL menggunakan bahasa alami, Followin dan IQ.wiki menggunakan ChatGPT untuk merangkum konten, NFPrompt membantu pengguna menggunakan AI untuk menghasilkan NFT.

3. Audit AI Kontrak Pintar

Proyek seperti 0x0.ai menyediakan alat audit kontrak pintar AI, menggunakan teknologi machine learning untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dalam kode.

Keterbatasan dan Tantangan Proyek AI+Web3

1. Hambatan nyata yang dihadapi oleh kekuatan komputasi terdesentralisasi

Produk komputasi terdesentralisasi mungkin tidak sebanding dalam hal kinerja, stabilitas, dan kemudahan penggunaan dibandingkan dengan produk terpusat. Saat ini, terutama terbatas pada inferensi AI dan bukan pelatihan, karena pelatihan model besar memerlukan bandwidth dan stabilitas yang sangat tinggi. Keunggulan NVIDIA dalam komputasi kartu tunggal dan koneksi paralel multi-kartu (NVLink) membuat pelatihan model besar sulit dilakukan dengan komputasi terdesentralisasi.

2. Kombinasi AI+Web3 masih cukup kasar

Banyak proyek hanya superficially menggunakan AI, tanpa menunjukkan integrasi dan inovasi mendalam dengan cryptocurrency. Beberapa proyek lebih memanfaatkan konsep AI di tingkat pemasaran, dengan inovasi yang terbatas.

3. Ekonomi token menjadi penyangga narasi proyek AI

Beberapa proyek AI mungkin memilih untuk menggabungkan narasi Web3 dan ekonomi token karena kesulitan berkembang di Web2. Kuncinya adalah apakah ekonomi token benar-benar membantu memenuhi kebutuhan nyata, bukan sekadar spekulasi jangka pendek.

Ringkasan

Fusi AI+Web3 memberikan kemungkinan tak terbatas untuk inovasi teknologi dan perkembangan ekonomi di masa depan. AI dapat memberikan Web3 dengan skenario aplikasi yang lebih cerdas, seperti analisis data, audit kontrak pintar, layanan yang dipersonalisasi, dan lainnya. Web3 memberikan AI peluang pengembangan baru, seperti kekuatan komputasi terdesentralisasi, berbagi algoritma, pengumpulan data, dan lainnya.

Meskipun proyek AI+Web3 saat ini masih dalam tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, mereka juga membawa banyak keuntungan. Solusi terdesentralisasi dapat mengurangi ketergantungan pada lembaga terpusat, meningkatkan transparansi dan auditabilitas, serta mendorong partisipasi dan inovasi yang lebih luas.

Di masa depan, seiring dengan kemajuan teknologi dan penelitian yang lebih mendalam, kita berharap dapat melihat kombinasi yang lebih erat antara AI dan Web3, menciptakan solusi asli yang lebih berarti di bidang keuangan, pemerintahan, pasar prediksi, dan lainnya. Dengan menggabungkan kemampuan analisis keputusan cerdas AI dengan desentralisasi dan otonomi pengguna Web3, diharapkan dapat dibangun sistem ekonomi sosial yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.